Исследование формы жужелиц (Coleoptera: Carabidae) и ее связи с видовой структурой растительности в смешанном лесу (на примере заказника «Пустынский», Нижегородская область)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучена взаимосвязь формы тела имаго жужелиц со структурой растительных ярусов смешанного леса в Государственном природном биологическом заказнике «Пустынский» Нижегородской области. Материал (представители 8 родов жужелиц Amara, Calathus, Carabus, Cymindis, Harpalus, Notiophilus, Pterostichus, Synuchus) собран в июле 2019 г. на 23 пробных площадках, на которых проведены геоботанические описания трех ярусов растительности (древесного, кустарникового и травянистого). Анализ формы жужелиц проведен методами геометрической морфометрии. В результате анализа сформировано единое морфопространство, на основе которого проведен дисперсионный анализ изменчивости формы и сделан вывод о превалировании межвидовой изменчивости над внутривидовой. Связь формы жужелиц с видовой структурой растительности изучена с применением многомерного анализа избыточности. Статистически значимого влияния структуры древесного и кустарникового ярусов на форму жужелиц не выявлено. С другой стороны, связь формы жужелиц со структурой травянистого яруса растительности оказалась статистически значимой. Более гетерогенный травянистый ярус предпочитают виды с формой тела, характерной для зоофагов, а с упрощением структуры травянистой растительности преобладающей становится форма миксофитофагов.

Об авторах

Анна Викторовна Чуева

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Автор, ответственный за переписку.
Email: anvchueva@gmail.com

аспирант, ассистент кафедры экологии

Россия, Нижний Новгород

Никита Александрович Исайкин

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Email: aseout@gmail.com

студент Института биологии и биомедицины

Россия, Нижний Новгород

Владимир Александрович Зрянин

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Email: zryanin@list.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники и зоологии

Россия, Нижний Новгород

Василий Николаевич Якимов

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Email: damselfly@yandex.ru

доктор биологических наук, доцент, заведующий кафедрой экологии

Россия, Нижний Новгород

Список литературы

  1. Zelditch M.L., Swiderski D.L., Sheets H.D., Fink W.L. Introduction // Geometric Morphometrics for Biologists. 2004. P. 1–20. doi: 10.1016/B978-012778460-1/50003-X.
  2. Чуева А.В., Гелашвили Д.Б., Якимов В.Н., Брагазин А.А., Муханов А.В. Комплексный краниологический анализ географически удаленных популяций ондатры (Ondatra zibethicus Linnaeus, 1766) // Принципы экологии. 2020. № 1. С. 121–135.
  3. Fuente H.B., Vidal M., Briones R., Jereze V. Sexual dimorphism and morphological variation in populations of Ceroglossus chilensis (Eschscholnz, 1829) (Coleoptera: Carabidae) // Journal of the Entomological Research Society. 2010. Vol. 12, № 2. P. 87–95.
  4. Sukhodolskaya R.A., Saveliev A.A. Impact of environmental factors on the body shape variation and sexual shape dimorphism in Carabus granulatus L. (Coleoptera: Carabidae) // Zoological Systematics. 2017. Vol. 42, № 1. P. 71–89.
  5. Суходольская Р.А., Ухова Н.Л., Воробьева И.Г. Изменчивость размеров и морфометрической структуры популяций жужелицы Pterostichus oblongopunctatus (Fabricius, 1787) в заповедниках // Вестник Оренбургского государственного педагогического университета. Электронный научный журнал. 2018. № 4 (28). С. 44–55.
  6. Суходольская Р.А., Савельев А.А. Влияние экологических факторов на размерные признаки жужелицы Carabus glabratus L. (Coleoptera, Carabidae) // Экология. 2014. № 5. С. 369–375.
  7. Суходольская Р.А., Еремеева Н.И. Закономерности изменчивости размеров и формы жужелицы Carabus aeruginosus F.-W., 1822 (Coleoptera, Carabidae) // Сибирский экологический журнал. 2013. № 6. С. 803–812.
  8. Суходольская Р.А., Савельев А.А. Роль растительности биотопа в изменчивости размеров жуков-жужелиц (Coleoptera: Carabidae) // Биологические системы: устойчивость, принципы и механизмы функционирования: мат-лы V всерос. науч.-практ. конф. Нижний Тагил, 1–4 марта 2017 г. / отв. ред. Т.В. Жуйкова. Нижний Тагил: Нижнетагильский государственный социально-педагогический институт (филиал) ФГАОУ ВО «Российский государственный профессионально-педагогический университет», 2017. С. 311–316.
  9. Сергеева Т.К. Трофические отношения, структура и механизмы устойчивости сообществ хищных беспозвоночных: автореф. дис. … д-ра биол. наук. М., 1994. 61 с.
  10. Якимов В.Н., Зрянин В.А. Зависимость сообщества почвенно-подстилочных жуков от видовой структуры ярусов широколиственного леса при разных масштабах анализа // XVIII всерос. совещание по почвенной зоологии: мат-лы докл. 22–26 октября 2018 г., Москва, ИПЭЭ РАН. М.: Тов-во науч. изданий КМК, 2018. С. 233–234.
  11. Васильев А.Г., Васильева И.А., Шкурихин А.О. Геометрическая морфометрия: от теории к практике. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2018. 471 с.
  12. Гелашвили Д.Б., Чупрунов Е.В., Сомов Н.В., Марычев М.О., Нижегородцев А.А., Маркелов И.Н., Якимов В.Н. Псевдосимметрия в живой природе: монография / под общ. ред. проф. Д.Б. Гелашвили и проф. Е.В. Чупрунова. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2016. 363 с.
  13. Olsen A. StereoMorph: Stereo Camera Calibration and Reconstruction, 2019.
  14. Adams D.C., Otárola-Castillo E. Geomorph: an R package for the collection and analysis of geometric morphometric shape data // Methods in Ecology and Evolution. 2013. Vol. 4. P. 393–399.
  15. Klingenberg C.P., Barluenga M., Meyer A. Shape analysis of symmetric structures: Quantifying variation among individuals and asymmetry // Evolution. 2002. Vol. 56, iss. 10. P. 1909–1920.
  16. Adams D., Collyer M., Kaliontzopoulou A. Geomorph: Software for geometric morphometric analyses. R package version 3.2.1. 2020.
  17. Collyer M.L., Sekora D.J., Adams D.C. A method for analysis of phenotypic change for phenotypes described by high-dimensional data // Heredity. 2015. Vol. 115. P. 357–365.
  18. Legendre P., Gallagher E.D. Ecologically meaningful transformations for ordination of species data // Oecologia. 2001. Vol. 129. P. 271–280.
  19. Borcard D., Gillet F., Legendre P. Numerical Ecology with R. Springer, 2018, 440 p.
  20. Эстерберг Л.К. Интересные виды фауны жесткокрылых (Coleoptera) Горьковской и Кировской областей // Энтомол. обозрение. 1957. Т. XXXVI, № 1. С. 142–147.
  21. Blanchet F.G., Legendre P., Borcard D. Forward selection of explanatory variables // Ecology. 2008. Vol. 89. P. 2623–2632.
  22. Purtauf T., Dauber J., Wolters V. The response of carabids to landscape simplification differs between trophic groups // Oecologia. 2005. Vol. 142. P. 458–464.
  23. Шарова И.Х. Жизненные формы жужелиц (Coleoptera, Carabidae). М.: Наука, 1981. 360 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Система меток и аутлайнов, применяемая для описания формы жужелиц на примере Carabus glabratus: а – метки, б – аутлайны

Скачать (31KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Визуализация морфопространства жужелиц, отловленных на территории государственного природного биологического заказника «Пустынский» (2019 г.)

Скачать (32KB)
Метаданные
4. Рисунок 3 – Ординационная диаграмма результатов анализа избыточности

Скачать (22KB)
Метаданные

© Чуева А.В., Исайкин Н.А., Зрянин В.А., Якимов В.Н., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».