РЕГЛАМЕНТАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ ПЕРЕКРЕСТНОЙ ДАТИРОВКИ ДРЕВЕСНО-КОЛЬЦЕВЫХ ХРОНОЛОГИЙ ПРИ ДЕНДРОХРОНОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается подход к регламентации и автоматизации перекрестной датировки ширины годичных колец - неотъемлемого этапа при получении древесно-кольцевых хронологий. Он применяется повсеместно и может проводиться с использованием программных инструментов, но по-прежнему не регламентирован полностью и зависит от субъективных факторов. Классический подход перекрестной датировки основан на выборе одной или нескольких индивидуальных древесно-кольцевых хронологий (ИДКХ) в качестве референсных и поочередной датировке остальных хронологий относительно выбранных и имеет ряд ограничений. Представленный нами подход фактически повторяет его, но с той лишь разницей, что основной уклон сделан в сторону автоматизации процесса. При этом все ИДКХ могут выступать в роли референсных и датироваться между собой, объединяясь в отдельные выборки по уровню корреляции. Таким образом, по завершении процесса мы будем иметь множество выборок хорошо датированых ИДКХ, при том, что сами выборки, скорее всего, будут плохо коррелировать друг с другом. В исходной выборке останутся не коррелирующие между собой ИДКХ. Метод автоматизации перекрестной датировки был применен при создании обобщенных древесно-кольцевых хронологий Мuy 1510-2015AD; Muy 1 107BC-2015AD и Muy 2 3919-2053BC (Муйско-Куандинская котловина, Бурятия) и позволил значительно повысить статистические показатели и качество обобщенных древесно-кольцевых хронологий.

Об авторах

Владимир Александрович Осколков

Сибирский институт физиологии и биохимии растений СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: vosk@sifibr.irk.ru
Иркутск, Россия

Руслан Сергеевич Мориц

Сибирский институт физиологии и биохимии растений СО РАН

Email: mordendro@gmail.com
Иркутск, Россия

Виктор Иванович Воронин

Сибирский институт физиологии и биохимии растений СО РАН

Email: bioin@sifibr.irk.ru
Иркутск, Россия

Никита Николаевич Мичурин

Сибирский институт физиологии и биохимии растений СО РАН

Email: nikitadranik@hotmail.com
Иркутск, Россия

Список литературы

  1. Воронин В. И., Осколков В. А., Буянтуев В. А., Мориц Р. С., Швецов С. Г. Многовековая цикличность динамики природных условий, зафиксированная в сверхдлинной древесно-кольцевой хронологии «Муя» // Евразия в кайнозое. Стратиграфия, палеоэкология, культуры. 2017. № 6. С. 72-78.
  2. Кузнецова Е., Николаев Д., Григорьев А. Разработка методов выделения годичных колец на фотографиях поперечных спилов деревьев и построения перекрестных датировок по серии изображений // Информационные технологии и системы: 38 конференц.-школа ИППИ РАН, 1-5 сент. 2014, Нижний Новгород, Россия. Нижний Новгород, 2014. С. 218-228.
  3. Румянцев Д. Е., Соломина О. Н., Липаткин В. А., Мацковский В. В., Кухта А. Е., Николаев Д. К. Возможности перекрестного датирования хронологий сосны обыкновенной и ели европейской в центральной части Восточно-Европейской равнины // Лесн. вестн. 2010. № 3. C. 67-75.
  4. Bunn A. G. A dendrochronology program library in R (dplR) // Dendrochronologia. 2008. V. 26. N. 2. P. 115-124.
  5. Bunn A. G. Statistical and visual crossdating in R using the dplR library // Dendrochronologia. 2010. V. 28. N. 4. P. 251-258.
  6. Douglass A. E. Climatic cycles and tree-growth. A study of the annual rings of trees in relation to climate and solar activity. Washington DC: Carnegie Inst., 1919. 127 p.
  7. Carroll A. L., Sillett S. C. Overcoming crossdating challenges to generate ring-width chronologies for Sequoia sempervirens across its native range // Dendrochronologia. 2023. V. 78. Article number 126063. 16 p.
  8. Grissino-Mayer H. D. Evaluating crossdating accuracy: a manual and tutorial for the computer program COFECHA // Tree Ring Res. 2001. V. 57. N. 2. P. 205-221.
  9. Helama S. Distinguishing type I and II errors in statistical tree-ring dating // Quatern. Geochron. 2023. V. 78. Article number 101470. 10 p.
  10. Holmes R. L. Dendrochronology program library - user manual. Lab. tree-ring res., Univ. Arizona, Tucson, Arizona, USA, 1998. 130 p.
  11. Levy E., Piasetzky E., Fantalkin A. Archaeological cross dating: a formalized scheme // Archaeol. Anthropol. Sci. 2021. V. 13. Iss. 1. Article number 184. 30 p.
  12. Li D. If a tree grows no ring and no one is around: how scientists deal with missing tree rings // Climatic Change. 2022. V. 174. N. 1. P. 1-19.
  13. Maxwell R. S., Wixom J. A., Hessl A. E. A comparison of two techniques for measuring and crossdating tree rings // Dendrochronologia. 2011. V. 29. N. 4. P. 237-243.
  14. Methods of dendrochronology. Applications in the environmental sciences / E. R. Cook, L. A. Kairiukstis (Eds.). Dordrecht, Boston, London: Kluwer Acad. Publ., 1990. 394 p.
  15. R Core Team. R language definition. Vienna, Austria. 2000-2024. https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-lang.html.
  16. Riechelmann D. F. C., Fohlmeister J., Kluge T., Jochum K. P., Richter D. K., Deininger M. Evaluating the potential of tree-ring methodology for cross-dating of three annually laminated stalagmites from Zoolithencave (SE Germany) // Quatern. Geochron. 2019. N. 52. P. 37-50.
  17. Rinn F. TSAP-Win. Time series analysis and presentation for dendrochronology and related applications. User reference. Heidelberg, Germany, 2003. 110 p.
  18. Römer P., Reinig F., Konter O., Friedrich R., Urban O., Čáslavský J., Pernicová N., Trnka M., Büntgen U., Esper J. Multi-proxy crossdating extends the longest high-elevation tree-ring chronology from the Mediterranean // Dendrochronologia. 2023. V. 79. Article number 126085. 9 p.
  19. Rydval M., Larsson L. Å., McGlynn L., Gunnarson B. E., Loader N. J., Young G. H., Wilson R. Blue intensity for dendroclimatology: should we have the blues? Experiments from Scotland // Dendrochronologia. 2014. V. 32. N. 3. P. 191-204.
  20. Weston S., Calaway R. Getting started with doParallel and foreach. The comprehensive R Archive Network, 2022. https://cran.r-project.org/web/packages/doParallel/vignettes/gettingstarted Parallel.pdf

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».