Состояние вятской породы лошадей в основных ареалах ее разведения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время существенному сокращению подвергаются аборигенные породы сельскохозяйственных животных, что вызывает серьезные опасения, поскольку такие породы являются носителями ценных приспособительных качеств. Цель исследований - оценка состояния генофонда лошадей вятской породы по основным ареалам ее разведения. Для изучения данного вопроса был проведен анализ поголовья племенных лошадей в сельскохозяйственных предприятиях, а также у частных владельцев на территории трех регионов Российской Федерации: Удмуртская Республика, Кировская область, Центральный федеральный округ (ЦФО). Для генетической характеристики все поголовье в каждой популяции было разбито на группы с учетом степени родства: 1 группа - аутбредные, 2 группа - с отдаленным инбридингом Fx (0,2…1,55 %), 3 группа - с умеренным Fx (1,56…12,5 %), 4 группа - с близким инбридингом Fx (12,6…25 %). Коэффициент инбридинга определяли по формуле Райта - Кисловского. Наиболее типичными с правильным экстерьером являются аутбредные лошади из популяции ЦФО. Мониторинг количественного состава породы показал, что за период с 1995 по 2021 год количество конематок увеличивалось с 73 до 287 голов. Однако в начале 2022 г. зафиксировано резкое сокращение численности основного состава конематок до 222 голов, что создает определенные трудности в селекционном процессе. Наибольшее количество конематок сейчас сосредоточено в центральном регионе - 83 головы. Анализ генетического разнообразия на основании изучения возрастания гомозиготности особей в условиях ограниченного генофонда на современном этапе работы с породой показал, что 43,3 % представителей являются аутбредными. В равном соотношении получены представители вятской породы отдаленным и умеренным инбридингом 28,1 и 27 % соответственно. Наиболее типичными с правильным экстерьером являются аутбредные лошади из популяции ЦФО.

Об авторах

Светлана Петровна Басс

Удмуртский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sveta.bass@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-3979-1279
SPIN-код: 9931-9891

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры кормления и разведения сельскохозяйственных животных

426069, Российская Федерация, Удмуртская Республика, г. Ижевск, ул. Студенческая, д. 11

Наталья Феликсовна Белоусова

Всероссийский научно-исследовательский институт коневодства

Email: natfb@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0515-0123
SPIN-код: 3579-3225

кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник

391105, Российская Федерация, Рязанская область, Рыбновский район, поселок Дивово, д. 20

Глафира Владимировна Азимова

Удмуртский государственный аграрный университет

Email: Glavira2009@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7300-414X
SPIN-код: 1309-8807

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры кормления и разведения сельскохозяйственных животных

426069, Российская Федерация, Удмуртская Республика, г. Ижевск, ул. Студенческая, д. 11

Анна Николаевна Гуляева

Удмуртский государственный аграрный университет

Email: santermnebrat@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0725-8800
SPIN-код: 4413-2632

аспирант кафедры кормления и разведения сельскохозяйственных животных

426069, Российская Федерация, Удмуртская Республика, г. Ижевск, ул. Студенческая, д. 11

Список литературы

  1. Stolpovsky YA, Lisichkina MG, Kashtanov SN. Preservation of breeds of domestic animals ex situ. Biological collections today and tomorrow: Materials of the Russian conference with international participation «Best practices and prospects for the use of zoological collections. Moscow; 2018. p.153–155. (In Russ.).
  2. Stolpovskiy YA, Zakharov-Gezekhus IA. The problem of conservation of gene pools of domesticated animals. Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2017;21(4):477–486. (In Russ.). doi: 10.18699/VJ17.266
  3. Bass SP. Vyatka horse breed as a population with a limited gene pool. Aboriginal horse breeds: their role and place in horse breeding of the Russian Federation: Materials of the I All-Russian Scientific and Practical Conference with international participation. Izhevsk; 2016. p.3–9. (In Russ.).
  4. Belousova NF, Bass SP, Kirkin AI. Monitoring of the genealogical structure of lines in Vyatka horse breed. Konevodstvo i konny sport. 2022;(1):22–25. (In Russ.).
  5. Khrabrova LA, Blokhina NV, Ustyantseva AV. Inbreeding and homozygosity in Orlov trotter breed. Agricultural biology. 2014;49(4):35–41. (In Russ.). doi: 10.15389/agrobiology.2014.4.35rus
  6. Belousova NF, Bass SP. Monitoring the best results of Vyatka horses’ working qualities testing in harness. The Bulletin of Izhevsk State Agricultural Academy. 2020;(2):3–9. (In Russ.). doi: 10.48012/1817-5457_2020_2_3
  7. Belousova NF, Bass SP, Zinovieva SA. The results of the VI interregional exhibition «Golden Vyatka-2021», as a result of the approbation of the methodology for testing the performance of Vyatka horses. Konevodstvo i konny sport. 2021;(4):28–30. (In Russ.). doi: 10.25727/HS.2021.4.60734
  8. Vdovina NV, Yuryeva IB. Inbreeding in Mezenskaya horse breed. Konevodstvo i konny sport. 2015;(4):13–15. (In Russ.).
  9. Nedashkovsky IS, Sermyagin AA, Bogdanova TV, Ermilov AN, Yanchukov IN, Zinovieva NA. Evaluation of inbreeding effect for milk production and fertility traits black-and-white cattle improved by Holstein breed. Journal of dairy and beef cattle breeding. 2018;(7):17–22. (In Russ.).
  10. Zyryanova SV, Lapina MY. Inbreeding, its influence on the economically valuable characteristics of Yaroslavl breed. The Bulletin Donskoy state agrarian university. 2019;(4–1):37–44. (In Russ.)
  11. Yudin VM. The importance of the sibling selection in the improvement of productive and genetic qualities of the cattle. The Bulletin of Izhevsk State Agricultural Academy. 2019;(1):50–56. (In Russ.).
  12. Doekes HP, Veerkamp RF, Bijma P, de Jong G, Hiemstra SJ, Windig JJ. Inbreeding depression due to recent and ancient inbreeding in Dutch Holstein-Friesian dairy cattle. Genetics Selection Evolution. 2019;51:54. doi: 10.1186/s12711-019-0497-z
  13. Tkachev AV, Tkacheva OL, Rossokha VI. Associated connection of erythrocitary antigens with characteristics of stallion semen after cryoconservation. Agricultural biology. 2018;53(4):735–742. (In Russ.). doi: 10.15389/agrobiology.2018.4.735rus
  14. Tkachev AV, Tkacheva OL, Rossokha VI. Cytogenetic status of mares (Equus caballus) of Ukrainian riding breed influences their fertility. Agricultural biology. 2018;53(2):302–308. (In Russ.). doi: 10.15389/agrobiology.2018.2.302rus
  15. Rossokha VI, Tkacheva OL. The influence of general chromosomal instability and the full value of the sexual cycle of mares on the output of foals. Scientific and Technical Bulletin of the Institute of Animal Science of the National Academy of Agrarian Sciences of Ukraine. 2017;(117):132–136. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».