ECOLOGICAL AND PHYTOCENOTIC CHARACTERISTICS OF ROSA ACICULARIS L. IN EKATERINBURG FOREST PARK ZONE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Analysis of forest areas in forest parks of Ekaterinburg was carried out based on GIS database of AWP Lesfond program. A database of distribution of undergrowth species in forest parks was formed and then analyzed with Microsoft Excel. Regularities in the distribution of local and introductory undergrowth species in pine forests of Ekaterinburg were determined. The area of pine forests having undergrowth of twelve aboriginal, two invasive species and ten species in artificial plantings in six forest parks of Ekaterinburg - Kalinovsky, Moskovsky, Yuzhny, Nizhneisetsky, Shuvakishsky and im. Lesovodov Rossii - was determined. Analysis of the data showed that the area covered with prickly wild rose ( Rosa acicularis ) constituted 811.4 hectares of all the undergrowth territory (9848.45 hectares), but its distribution in forest park was extremely heterogeneous. Rosa acicularis occurs in the Nizhneisetskiy forest park more often than in other forest parks (273.1 ha). This species is common in nine types of forest, its ecological and phytocenotic distribution optimum is berry pine forest with 0.6-0.9 stand of trees. Presence of prickly wild rose in undergrowth and condition of its cenopopulations indicate a typical composition of plants in the forest park zone of Ekaterinburg. In the forest parks studied, Rosa acicularis is one of the co-edificators in indigenous forest types, along with Sorbus aucuparia , Rubus idaeus , Prunus padus , Salix caprea , Chamaecytisus ruthenicus , Rosa acicularis . The data given on the calculation of forest areas with prickly wild rose are the basis for inventory of valuable medicinal raw materials and ready-made decorative forms for the introduction of urban landscaping.

About the authors

Elena A Tishkina

Ural State Forest Engineering University; Botanical Garden of Ural Branch of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: elena.mlob1@yandex.ru

-

Ekaterinburg, 620100, Russian Federation; Ekaterinburg, 620144, Russian Federation

Artem I Chermnykh

Ural State Forest Engineering University

Email: chermnykh_artem@mail.ru

-

Ekaterinburg, 620100, Russian Federation

References

  1. Pavlova EP. Influence of ecological and phytocenotic factors on accumulation of biologically active substances in the fruits of Rosa acicularis Lindley and Rosa davurica Pallas (Western Transbaikalia) [Dissertation] Ulan-Ude; 2009. (In Russ).
  2. Paiberdin MV. Rosehips. Moscow: Goslesbumizdat Publ.; 1963. (In Russ).
  3. Müller KD. Untersuchungen zum Pflanzschnitt bei Sanddorn. Gartenbau. 1990; (37):208—210.
  4. Kulikov PV. Identification guide of vascular plants for Chelyabinsk region. Ekaterinburg: USFEU Publ.; 2010. (In Russ).
  5. Artamonov V. Rosehips. Nauka i Zhizn'. 1990; (6):158—160. (In Russ).
  6. Kudaibergenova AK. Biological features of Rosa acicularis Lindl. in conditions of Issyk-Kul region of Kyrgyzstan [Dissertation] Bishkek; 2012. (In Russ).
  7. Chermnykh AI, Opletaev AS, Zalesov SV. The renewable processes under the canopy of larch forests in the Khanty-Mansiysk—Ugra. Aktual'nye problemy lesnogo kompleksa. 2012; (31): 78—82. (In Russ).
  8. Chermnyuh AI, Opletaev AS. Forest data-base analysis with SQL-question for investigate statistic true information in GIS-MapInfo. Lesa Rossii i khozyaistvo v nikh. 2013; (1):53—54. (In Russ).
  9. Kozhevnikov AP, Kozhevnikova GM, Kapralov AV. Forest resources of Ural region for recreation and cognitive tourism. Ekaterinburg: USFEU Publ.; 2009. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».