Роль защитных лесных насаждений разных типов в кормовой продуктивности пастбищных угодий Западного Прикаспия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведены результаты исследований лесопастбищ с разной плотностью древесного яруса. Представлена сезонная динамика урожайности и питательности травяного и веточно-листового корма лесопастбищных угодий. Бессистемное использование пастбищ аридных территорий привело к усилению процесса деградации и стало одним из факторов нарушения их естественной растительности. Применение лесной мелиорации в 1970-1990-х гг. на песчаных землях и пастбищах Западного Прикаспия сделало возможным создание значительных площадей лесопастбищных угодий с полосными и массивными насаждениями из вяза приземистого Ulmus pumila L . и робинии Robinia pseudoacacia L. Разные типы древесных насаждений, созданные на пастбищах, не только улучшают микроклимат и формируют комфортную среду для выпаса животных, но и являются дополнительным источником ценного веточного корма к пастбищному травостою. Цель исследований - изучить кормовую продуктивность лесопастбищных угодий с разным типом насаждений на песках Западного Прикаспия. Объектами исследований являлись лесопастбища с разным породным составом и сомкнутостью древесного яруса. Исследования по кормовой продуктивности лесомелиорированных пастбищ проводили в 2018-2020 гг. на базе Северо-Кавказкого филиала ФНЦ агроэкологии РАН. Основу исследований составили полевые опыты и лабораторные анализы. По результатам исследования отмечено, что лесомелиорированные пастбища при бессистемном стравливании в 1,5…2 раза продуктивнее естественных. Наибольшее количество веточно-листового корма формируется в широкополосных насаждениях из робинии в летне-осенний период. Общий валовой запас естественных пастбищ Западного Прикаспия не превышает 0,3…0,4 т/га сухой массы, поедаемый запас составляет 0,2…0,3 т/га. При помощи полосных и массивных насаждений на деградированных пастбищных угодьях удается значительно повысить их продуктивность и качество - до 7 МДж обменной энергии и 0,26…0,29 кормовых единиц в 1 кг веточно-листового корма вяза и робинии в период засух.

Об авторах

Людмила Петровна Рыбашлыкова

Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: ludda4ka@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3675-6243

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории защитного лесоразведения и фитомелиорации низкопродуктивных земель

Российская Федерация, 400062, г. Волгоград, проспект Университетский, д.97

Светлана Николаевна Сивцева

Северо-Кавказский филиал Федерального научного центра агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения

Email: achikylak356890@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1068-2677

научный сотрудник

Российская Федерация, 356890, Ставропольский край, Нефтекумский городской округ, с. Ачикулак, ул. Пролетарская, д. 12

Татьяна Федоровна Маховикова

Северо-Кавказский филиал Федерального научного центра агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения

Email: achikylak356890@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6316-6866

научный сотрудник

Российская Федерация, 356890, Ставропольский край, Нефтекумский городской округ, с. Ачикулак, ул. Пролетарская, д. 12

Список литературы

  1. Surhaev GA, Sivtseva SN, Vdovenko AV. Monitoring of the status Kizlyar pastures and effective methods of their melioration. Agricultural Bulletin of Stavropol Region. 2015; (4): 258—262. (In Russ.).
  2. Gasanov GN, Asvarova TA, Gadzhiev KM, Bashirov RR, Abdulaeva AS, Ahmedova ZN, Salikhov SK. Species composition and productivity of pasture phytocoenoses of the Terek-Kuma lowland (the Daghestan republic). Rastitelnye Resursy. 2017; 53(4):459—479. (In Russ.).
  3. Erusalimskii VI, Rozhkov VA. Multifunctional role of protective forest plantations. Dokuchaev Soil Bulletin. 2017; (88):121—137. (In Russ.). doi: 10.19047/0136-1694-2017-88-121-137
  4. Vlasenko MV. Influence of protective forest plantings and microrelief on the productivity of forage lands in the Sarpinskaya lowland. Arid Ecosystems. 2014; 4(4):304—308.
  5. Grebennikov VG, Lapenko NG, Shipilov IA, Khonina OV. Methods for increasing productivity of arid pastures. Agrarian Science. 2020; (9):70—73. (In Russ.). doi: 10.32634/0869-8155-2020-341-9-70-73
  6. Surkhaev GA, Surkhaev IG, Kulik KN, Starodubtseva GP. Forest reclamation experience in sandy massifs ecosystems of the Terek-Kuma interfluve. Ecosystems: Ecology and dynamics. 2019; 3(4):5—23. (In Russ.).
  7. Rybashlykova LP, Sivceva SN, Maschovikova TF. Condition and dynamics of productivity of forestpasting eye on sands of Eastern Ciscaucasia. Proceedings of lower Volga agro-university complex: science and higher education. 2019; (2):161—168. (In Russ.). doi: 10.32786/2071-9485-2019-02-19
  8. Sivceva SN, Rybashlykova LP. The types and varieties of herbs for the restoration of lowland grassland in Eastern Ciscaucasia. Proceedings of lower Volga agro-university complex: science and higher education. 2018; (2):112—118. (In Russ.).
  9. Tyutyuma NV, Bulakhtina GK, Kudryashov AV, Kudryashova NI. Meliorative efficiency of shrub coulisses in arid pastures of Southern Russia. Arid ecosystems. 2020; 10(1):52—57. doi: 10.1134/S2079096120010126
  10. Grebennikov VG, Shipilov IA, Khonina OV. Efficiency of accelerated restoration of low-productive perennial forage lands. Agricultural journal. 2020; (1):18—23. (In Russ.). doi: 10.25930/0372-3054/003.1.13.2020
  11. Kryuchkov SN, Mattis GY. Lesorazvedenie v zasushlivykh usloviyakh [Afforestation in arid conditions]. Volgograd: VNIALMI publ.; 2014. (In Russ.).
  12. Kasyanov FM. Protective forest plantations for increasing productivity of meadows and pastures. In: Agrolesomelioratsiya [Agroforestry]. Moscow: Lesnaya promyshlennost’ publ.; 1979. p.132—148. (In Russ.).
  13. Wesche K, Walther D, von Wehrden H, Hensen I. Trees in the desert: reproduction and genetic structure of fragmented Ulmus pumila forests in Mongolian drylands. Flora — Morphology, Distribution, Functional Ecology of Plants. 2011; 206(2):91—99. doi: 10.1016/j.flora.2010.01.012
  14. Anuchin NP. Lesnaya taksatsiya [Forest taxation]. Moscow: Lesnaya promyshlennost’ publ.; 1982. (In Russ.).
  15. Nikiforchin IV, Vetrov LS, Vavilov SV. Taksatsiya lesa [Forest taxation]. St. Petersburg: SPSTU publ.; 2011. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».