Basal Respiration as a Proxy to Understand Spatial Trends in CO2 Emissions in the Moscow Region

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Soil respiration (Rs) is an important terrestrial CO2 efflux and receives significant attention at different scale levels. However, the sampling density is limited and global Rs databases are biased towards natural ecosystems. Urbanization is among the most important current land-use trends and its role will likely grow in the future. Urban soils store considerable amount of carbon and are very heterogeneous and dynamic, which affects Rs. Our understanding of the Rs spatial variability is limited, especially for the regions with heterogeneous bioclimatic conditions and high urbanization level. The methodological constraints of direct Rs measurements in the field limit the number of observations. As an alternative approach to approximate the spatial variability of Rs, we used basal respiration (BR) as an indirect measurement. We implemented digital soil mapping technique to map BR as a proxy of Rs in a heterogeneous and urbanized Moscow Region. Topsoil and subsoils BR maps were developed for the region and spatial variability per land-use and soil type was analyzed. BR averaged for the urban areas was lower than in forests and meadows, however, urban areas became the hotspots of BR’s spatial variability in the region. Considerable contribution of subsoil layers to the total BR was also found with the maximal 30% contribution in urban soils. Although the absolute levels of respiration remained uncertain, the spatial patterns of BR are likely to correspond well with Rs patterns, determined by soil type, land use and allocation of urban areas.

Авторлар туралы

V Vasenev

RUDN University

Email: Vasenev_vi@pfur.ru
Miklukho-Maklay str., 8/9, Moscow, Russia, 117198

J Stoorvogel

Soil Geography and Landscape Group, Wageningen University

Email: lisi4ka912@mail.ru
P.O. Box 47, The Netherlands, 6700 AA, Wageningen

V Plyushchikov

RUDN University

Email: v.g.plyushikov@mail.ru
Miklukho-Maklay str., 8/9, Moscow, Russia, 117198

N Ananyeva

Institute of Physico-chemical and Biological Problems in Soil Science, RAS

Email: ananyeva@rambler.ru
Institutskaya str., 2, Pushchino, Moscow region, Russia, 142290

K Ivashchenko

RUDN University

Email: ivashchenko-kv@rambler.ru
Institute of Physico-chemical and Biological Problems in Soil Science, RAS Institutskaya str., 2, Pushchino, Moscow region, Russia, 142290 Miklukho-Maklay str., 8/9, Moscow, Russia, 117198

O Romzaykina

RUDN University

Email: olrom92@mail.ru
Miklukho-Maklay str., 8/9, Moscow, Russia, 117198

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».