EFFICIENCY ESTIMATION OF STRIPTILL SOIL PROCESSING TECNOLOGY

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This study explores the technology of chilling from the point of view of anthropogenic impact on soil. The influence of the arrangement of workers on technological rocessing is analyzed. The efficiency of resource-saving deep cultivation technology in production of row crops on example of sunflower growing in Volgograd region is estimated. We give technical and economic assessment of sunflower cultivation depending on the technological process of chilling. We defined a competitive technology of basic soil cultivation. Analysis of data obtained shows that the largest area of cross-section of the formation is produced when soil is treated with chisel tools as working organs are arranged such that they form a zone of continuous loosening, accordingly, it has the greatest anthropogenic impact. Field experiments also showed that deep loosening belts to a depth of 0.25...0.35 m, alternating with strips without treatment, are characterized by positive processes. Unprocessed areas become overcrowded (more than 1.3 g/cm3), so they create less favorable, in comparison with processed, conditions for the development of some species of perennial weeds. Studies have shown that, with the main soil-free tillage of the soil to a depth of 0.3 m, from the stubble of winter wheat, stubble conservation was consistent: 69.67% - over the treated band using striptill technology; 76.33% - on the processed strip by a chisel with a trail of 0.7 m; 68.67% for a chisel with a trail of 0.35 m. After the passage of the aggregates on the soil surface, all stubble remains within the requirements for SRT AIST 4.6-2010 (more than 60%). The use of striptill technology reduces fuel costs by 35.5% relative to the classical chiesel, and by 27.3% relative to the minimum technology. Accordingly, the cost of wages is reduced by 37.5% compared to the classical chisel and by 24.8% compared to the minimum chisel technology.

About the authors

Ivan Borisovich Borisenko

Volgograd State Agricultural University; Caspian Research Institute of Arid Agriculture

Author for correspondence.
Email: borisenivan@yandex.ru
Doctor of Engineering Science, senior researcher, professor of Volgograd State Agricultural University Universitetskiy pr., 26, Volgograd, 400002, Russian Federation

Omariy Georgievich Chamurliev

Volgograd State Agricultural University

Email: attika.ge@yandex.ru
Doctor of Agricultural Science, Volgograd State Agricultural University Universitetskiy pr., 26, Volgograd, 400002, Russian Federation; Severny district, v. Solenoe Zaimische, Chernoyarsky district, Astrakhan region, 416251, Russian Federation

Georgiy Omarievich Chamurliev

Scientific Research Institute of Design Vid Project

Email: giorgostsamourlidis@mail.ru
Candidate of Agricultural Science, Scientific Research Institute of Design «Vid Project» Olimpiyskay str., 1/2, Vidnoe, 142701, Russian Federation

Maria Viktorovna Meznikova

Volgograd State Agricultural University

Email: marina_roxette@mail.ru
Senior Lecturer of Volgograd State Agricultural University Universitetskiy pr., 26, Volgograd, 400002, Russian Federation

References

  1. Shabaev AI. Adaptivno-ekologicheskie sel'skokhozyaistvennye sistemy v agrolandshaftakh Povolzh'ya [Adaptive-ecological farming systems in agrolandscapes of Volga Region]. Saratov; 2003. 344 p. (In Russ).
  2. Patent RUS № 1544634/27.08.15. Byul. № 24. Borisenko IB, Borisenko PI, Pleskachev YN, et al. Plug-rykhlitel' [Ripper plow]. (In Russ).
  3. Patent RUS № 2544950/20.03.15. Byul. № 8. Borisenko IB, Pleskachev YN, Sokolova MV. Orudie dlya reguliruemoi polosnoi glubokoi obrabotki pochvy [Instrument for controlled strip deep cultivation]. (In Russ).
  4. GOST (Russian State Standard) R 52778 - 2007 Testirovanie sel'skokho-zyaistvennoi tekhniki. Metody operativnoi i tekhnologicheskoi otsenki [Testing of agricultural machinery. Methods of operational and technological evaluation]. Moscow: Standartinform Publ.; 2008. (In Russ).
  5. Kurmanbaev SK, Dzhamanova GI. Ekologicheskie osnovy organizatsii zashchity rastenii: uchebnik dlya magistrov sel'skokhozyaistvennykh vuzov [Ecological foundations of plant protection: a textbook for undergraduates of agricultural universities]. Semei Publ.; 2016. 205 p. (In Russ).
  6. Ovchinnikov AS, Pleskachev YN., Borisenko IB, Tseplyaev AN. Registr tekhnologii proizvodstva zernovykh, zernobobovykh, krupyanykh i maslichnykh kul'tur v Volgogradskoi oblasti [Register of technologies for production of ce-reals, legumes and oilseeds in Volgograd region]. Volgograd: Volgogradskii GAU Publ.; 2012. 148 p. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».