Пути повышения молочной продуктивности красной горбатовской породы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сохранение породного разнообразия крупного рогатого скота - одна из актуальных проблем животноводства. Особый интерес представляет изучение последней сохранившейся популяции красного горбатовского скота, происходящей от тирольского скота, который на сегодняшний день представлен породой Тукс-Циллерталер. Цель исследования - изучить влияние кровности красной горбатовской породы на молочную продуктивность коров. В задачи исследования входил анализ современного состояния генофондной популяции красного горбатовского скота, последние годы существования которой были отмечены прилитием крови англерской и красной датской пород. Чистопородных красных горбатовских коров и помесных животных, полученных при скрещивании с англерской и красной датской, сравнивали по показателям молочной продуктивности: средний удой молока за все лактации, содержание жира и белка в молоке, выход молочного жира и белка. Вычисляли среднюю величину, коэффициенты вариации и корреляции этих признаков. Результаты исследования показали некоторое превосходство помесных животных над чистопородным красным горбатовским скотом в величине удоев: на 5,7 % у помесей с англерской породой и 12,9 % - с красной датской, тем не менее, различия в значениях признака не были статистически значимыми. Различия в уровне содержания в молоке жира и белка были незначительными и находились в промежутке между 0,01 и 0,04 %. Выявленные значения коэффициентов корреляции свидетельствовали о значительном нереализованном потенциале молочной продуктивности.

Об авторах

Григорий Сергеевич Шеховцев

Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева

Автор, ответственный за переписку.
Email: laichzeit1@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6281-9968

аспирант 2-го года обучения, ассистент кафедры молочного и мясного скотоводства

Российская Федерация, 127434, г. Москва, ул. Тимирязевская, д. 49

Список литературы

  1. Zinovieva NA, Sermyagin AA, Dotsev AV, Boronetskaya OI, Petrikeeva LV, Abdelmanova AS, et al. Animal genetic resources: developing the research of allele pool of Russian cattle breeds — minireview. Agricultural Biology. 2019;54(4):631–641. (In Russ.). doi: 10.15389/agrobiology.2019.4.631rus
  2. Haller M. Seltene Haus-& Nutztierrassen. Graz: Stocker, 2000.
  3. Baumung R, Sölkner J. Analysis of pedigrees of Tux-Zillertal, Carinthian Blond and Original Pinzgau cattle population in Austria. Journal of Animal Breeding and Genetics. 2002;119(3):175–181. doi: 10.1046/j.1439‑0388.2002.00332.x
  4. Gorlov IF, Kaidulina AA, Slozhenkina MI, Mosolova NI, Barmina TN, Surkova SA. The effect of crossing red steppe cows breed with bulls of the Angarskaya breed on milk production and morphological and functional characteristics of udder. Agricultural and food innovations. 2018;(3):34–37. (In Russ.). doi: 10.31208/2618‑7353‑2018‑1‑3‑34‑37
  5. Hasanguseynov ОА, Alikhanov MP, Sharipov SМ, Chavtaraev RМ. Efficiency of crossing Angler bulls with animal Red Steppe breed. Novosti nauki v APK. 2018;(2–1):289–292. (In Russ.). doi: 10.25930/q2h9‑2q78
  6. Chavtaraev RM. The influence of Angler blood flow on the productive qualities of Red Steppe cows. Mining agriculture. 2021;(1):92–96. (In Russ.). doi: 10.25691/GSH.2021.1.020
  7. Panfilova GI. Increasing milk productivity of Red Steppe cows when using Ayrshire and Holstein bulls of red-and-white selection. Vestnik of Don State Agrarian University. 2019;(2–1):37–43. (In Russ.).
  8. Kovaleva GP, Melnikova V, Sharko NA. Comparative characteristics of milk productivity of Red Steppe cows and its crossbreeds with Red Holstein Mottled breed. Sbornik nauchnykh trudov Stavropol’skogo nauchno-­issledovatel’skogo instituta zhivotnovodstva i kormoproizvodstva. 2012;1(5):22–27. (In Russ.).
  9. Tekeev ME, Ebzeev MM, Tekeeva HE. Efficiency of using bulls of the Red-motley Holstein breed in breeding new Red Steppe cattle Kuban type. Agrarian Bulletin of the North Caucasus. 2018;(3):52–54. (In Russ.). doi: 10.31279/2222‑9345‑2018‑7‑31‑52‑54
  10. Stenkin NI, Baibikov МF. Crossing efficiency of Bestuzhev cows with Red Danish bulls. Vestnik of Ulyanovsk State Agricultural Academy. 2021;(4):201–205. (In Russ.). doi: 10.18286/1816‑4501‑2021‑4‑201‑205
  11. Stenkin NI, Baibikov МF. Milk productivity and udder morpho-­functional features of Bestuzhev breed heifers and their cross breeds with Red Danish breed. Vestnik of Ulyanovsk State Agricultural Academy. 2019;(1):107–111. (In Russ.). doi: 10.18286/1816‑4501‑2019‑1‑107‑111
  12. Stenkin NI, Baibikov МF. Features of the growth and development of heifers Bestuzhevskaya breed and their crosses with Red Danish breed. Zootechniya. 2018;(7):30–32. (In Russ.).
  13. Basonov OA, Maar DE. Comparative characteristics of productive indicators of red Gorbatov cattle with different blood types. In: Innovations and technological breakthrough in the agro-industrial complex: conference proceedings. Part 2. Bryansk; 2020. p.33–37. (In Russ.).
  14. Rudenko OV. Economic efficiency of breeding red Gorbatov cattle. Vestnik of Nizhny Novgorod State Agricultural Academy. 2012;2:228–231. (In Russ.).
  15. Troshin KA. The influence of blood on improving breeds on the indicators of milk productivity of red Gorbatov cows. In: In the world of scientific discoveries: conference proceedings. Ulyanovsk; 2022. p.3176–3179. (In Russ.).
  16. Rudenko OV, Troshin KA. The influence of bloodline on improving breed on the indicators of milk productivity of red Gorbatov cows. In: Current issues of livestock breeding: conference proceedings. Nizhny Novgorod; 2023. p.81–87. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».