Устойчивость к противомикробным препаратам возбудителей маститов крупного рогатого скота

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Воспаление молочной железы - мастит - могут вызвать различные причины как физического, так и микробиологического характера. Мастит влияет на физическое и технологическое качество молока, на рост экономических затрат и увеличение себестоимости продукции, особенно за счет применяемых противомикробных препаратов. Цель исследования - изучение антибактериальной резистентности (АР) микроорганизмов, выделенных из секрета вымени коров. Исследования проводили в Октябрьском и Камышинском районах Волгоградской области в период с 2019 по 2023 гг. Обследовали 1206 образцов молока от коров голштино-фризской породы возраста 4…7 лет. Пробы исследовали стандартными микробиологическими методами. Анализ на чувствительность к противомикробным препаратам проводили на агаре Мюллера - Хинтона в модифицированном диско-диффузном методе Кирби - Бауэра. По результатам микробиологических исследований установлен микробный рост и дифференцированы 984 культуры S. aureus , Str. agalactiae , Str. uberis , E. coli , Klebsiella spp. , Pseudomonas aeruginosa , Pasteurella multocida , Trueperella pyogenes и Mycoplasma spp. Отмечена множественная устойчивость к изучаемым антимикробным препаратам, так у E. coli ко всем 9, Pseudomonas aeruginosa к 8, Mycoplasma spp. к 7, S. aureus , Str. agalactiae , Str. uberis , Klebsiella spp. , Pasteurella multocida к 6, Trueperella pyogenes к одному. Постоянный мониторинг АР возбудителей маститов КРС способствует более эффективному подбору терапии клинических маститов.

Об авторах

Григорий Михайлович Фирсов

Волгоградский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: firsovgm@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1262-6532
SPIN-код: 8781-7218

кандидат ветеринарных наук, доцент кафедры ветеринарно-санитарной экспертизы, заразных болезней и морфологии

Российская Федерация, 400002, г. Волгоград, пр-т Университетский, д. 26

Алексей Анатольевич Ряднов

Волгоградский государственный аграрный университет

Email: radnov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6381-9353
SPIN-код: 3533-9646

доктор биологических наук, заведующий кафедрой ветеринарно-санитарной экспертизы, заразных болезней и морфологии

Российская Федерация, 400002, г. Волгоград, пр-т Университетский, д. 26

Тамара Александровна Ряднова

Волгоградский государственный аграрный университет

Email: radnova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9623-5311
SPIN-код: 5853-4130

кандидат биологических наук, доцент кафедры ветеринарно-санитарной экспертизы, заразных болезней и морфологии

Российская Федерация, 400002, г. Волгоград, пр-т Университетский, д. 26

Зоя Черменовна Морозова

Волгоградский государственный аграрный университет

Email: zoyachermen@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3344-6071
SPIN-код: 3420-5301

кандидат биологических наук, доцент кафедры ветеринарно-санитарной экспертизы, заразных болезней и морфологии

Российская Федерация, 400002, г. Волгоград, пр-т Университетский, д. 26

Олег Валерьевич Будтуев

Волгоградский государственный аграрный университет

Email: olegbudtuev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5669-0130
SPIN-код: 2710-4987

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры ветеринарно-санитарной экспертизы, заразных болезней и морфологии

Российская Федерация, 400002, г. Волгоград, пр-т Университетский, д. 26

Список литературы

  1. Fredebeul-Krein F, Schmenger A, Wente N, Zhang Y, Krömker V. Factors associated with the severity of clinical mastitis. Pathogens. 2022;11(10):1089. doi: 10.3390/pathogens11101089
  2. Puerto MA, Shepley E, Cue RI, Warner D, Dubuc J, Vasseur E. The hidden cost of disease: I. Impact of the first incidence of mastitis on production and economic indicators of primiparous dairy cows. Journal of Dairy Science. 2021;104(7):7932–7943. doi: 10.3168/jds.2020-19584
  3. Ladanova MA, Javadov ED, Plemyashov KV, Stekolnikov AA, Novikova OB. Modern view on the etiology, pathogenesis and diagnosis of mastitis in cows. International Bulletin of Veterinary Medicine. 2021;(4):29–34. (In Russ.). doi: 10.52419/issn2072-2419.2021.4.29
  4. Ekkhorutomven OT, Medvedev GF. Species composition of microorganisms and their sensitivity to antibiotic drugs in case of mastitis in cows. Animal agriculture and veterinary medicine. 2022;(1):28–33. (In Russ.).
  5. Lavaee M, Eidi S, Khoramian B. High prevalence of Prototheca spp. and isolation of fungal species in milk samples from cows suffering from mastitis in Mashhad city, northeast Iran. Iranian Journal of Veterinary Science and Technology. 2019;11(2):21–26. doi: 10.22067/veterinary.v11i2.81838
  6. Kurt S, Eşki F. Pathogen isolation and antibiogram analysis in dairy cows with clinical mastitis in Adana region, Turkey. Etlik Veteriner Mikrobiyoloji Dergisi. 2021;32(1):20–26. doi: 10.35864/evmd.906990
  7. Firsov GM, Ryadnov AA, Morozova ZC, Ryadnova TA, Firsova YG, Rezyapkina EA, et al. Relationship between the number of somatic cells and pathogens in cow’s milk. Agrarian Russia. 2023;(7):31–35. doi: 10. 30906/1999-5636-2023-7-31-35
  8. Kanwar R, Aslam MA, Zulqurnain H, Qadeer A, Ali S, Nayab S, et al. Bacteriophages and their endolysin: an alternative therapeutic approach for bovine mastitis. Biol Bull Rev. 2023;13(4):326–335. doi: 10.1134/ S2079086423040059
  9. Ardicli O, Demirbilek SK, Carli KT. Pathogens isolated from bovine clinical mastitis and their antimicrobial resistance. Medycyna Weterynaryjna. 2022;78(1):19–24. doi: 10.21521/mw.6606
  10. Rudenko P, Sachivkina N, Vatnikov Y, Shabunin S, Engashev S, Kontsevaya S, et al. Role of microorganisms isolated from cows with mastitis in Moscow region in biofilm formation. Veterinary World. 2021;14(1):40–48. doi: 10.14202/vetworld.2021.40-48
  11. Morales-Ubaldo AL, Rivero-Perez N, Valladares-Carranza B, Velázquez-Ordoñez V, Delgadillo-Ruiz L, Zaragoza-Bastida A. Bovine mastitis, a worldwide impact disease: Prevalence, antimicrobial resistance, and viable alternative approaches. Veterinary and Animal Science. 2023;21:100306. doi: 10.1016/j.vas.2023.100306
  12. CLSI. Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated from Animals. 5th ed. Pennsylvania, USA: Clinical and Laboratory Standards Institute; 2018.
  13. Tommasoni C, Fiore E, Lisuzzo A, Gianesella M. Mastitis in Dairy Cattle: On-Farm Diagnostics and Future Perspectives. Animals. 2023;13(15):2538. doi: 10.3390/ani13152538
  14. Kornelaeva MV, Karlikova GG. Reproductive capacity and milk production of cows depending on their physio-logical status during lactation. RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries. 2022;17(4):484–498. (In Russ.) doi: 10.22363/2312-797X-2022-17-4-484-498
  15. Wang N, Zhou C, Basang W, Zhu Y, Wang X, Li C, et al. Mechanisms by which mastitis affects reproduction in dairy cows: A review. Reproduction in Domestic Animals. 2021;56(9):1165–1175. doi: 10.1111/rda.13953
  16. Makavchik SA. Efficiency of definition of Mycoplasma bovis in milk cows with mastitis using a polymerase chain reaction in the real time on a microchip with liophilized systems. International Journal of Veterinary Medicine. 2019;(2):11–16. (In Russ.).
  17. Rudenko PA, Rudenko AA, Vatnikov YA. Microbial landscape in cows mastitis. Bulletin of the Ulyanovsk State Agricultural Academy. 2020;(2):172–178. (In Russ.). doi: 10.18286/1816-4501-2020-2-172-179

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».