Nutrient removal and payback of mineral fertilizers by harvest of winter wheat varieties under technologies of different intensity levels

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Nutrient removal and payback of mineral fertilizers by harvest of winter wheat varieties were studied under technologies of different intensity levels in 2012-2015. The design of the experiment included three fertilizer systems divided into three yield levels (6, 8 and 10 t/ha) adjusted for the actual content of mobile phosphorus and potassium in the soil. Samples of grain and straw were taken for each variety and technology before harvesting, nutrient content was determined. Calculation of nutrient removal was carried out at 14% moisture. Nutrient removal and payback of fertilizers by harvest of winter wheat varieties depended on genetic characteristics and cultivation technology. Nemchinovskaya and Moskovskaya varieties had the highest (17-29 kg/kg) and the lowest (39-21 kg/kg) fertilizer payback, respectively, in high-intensity technology. The lower the stem height, the lower the nutrient removal. The sum of fertilizers (NPK) used by Nemchinovskaya 24 variety was 210 kg/ha in standard technology, 330 kg/ha in intensive technology, and 450 kg/ha in high-intensity technology. Lower fertilizer costs were noted on average over the research years. Increasing intensity of technology - from standard to high-intensity - resulted in increased nutrient removal and fertilizers costs, and their payback decreased.

Авторлар туралы

Nazih Rebukh

Federal research center “Nemchinovka”

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: n.rebouh@outlook.fr

postgraduate student, laboratory of varietal technologies of winter grain crops

Moscow region, Russian Federation

Petr Polityko

Federal research center “Nemchinovka”

Email: niicrnz@mail.ru

Doctor of Sciences in Agriculture, Professor, Head of the Laboratory of Varietal Technologies of Winter Grain Crops

Moscow region, Russian Federation

Vladimir Kapranov

Federal research center “Nemchinovka”

Email: niicrnz@mail.ru

Doctor of Sciences in Agriculture, Leading Researcher, Laboratory of Varietal Technologies of Winter Grain Crops

Moscow region, Russian Federation

Evgeny Kiselev

Federal research center “Nemchinovka”

Email: niicrnz@mail.ru

Candidate of Sciences in Agriculture, Leading Researcher, Laboratory of Varietal Technologies of Winter Crops

Moscow region, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Senchenkova EM, Torshin SP. Questions of agrochemistry in Vavilov N.I. proceedings (to the 100th anniversary of his birth). Agricultural Chemistry. 1987; (10):136—141. (In Russ).
  2. Klimashevsky EL. The genetic aspect of plant mineral nutrition. Moscow: Agropromizdat publ.; 1991. (In Russ).
  3. Voytovich NV, Khachidze AS, Mamedov MG, Gorbunova NI. Influence of cultivar agrotechnologies on nutrient removal and payback of fertilizers by winter crop grain. Problems of grain crop breeding and cultivation technology: proceedings of the scientific conference. Novoivanovskoe-Nemchinovka; 2008. p. 385—391. (In Russ).
  4. Trapeznikov VK, Ivanov II, Tal’vinskaya NG, Anokhina NL, Nikonov VI. Mineral nutrition of spring wheat cultivars and species under different fertilization regimes. Agricultural Chemistry. 2004; (1):51—59. (In Russ).
  5. Vildflush IR, Kogotko EI. High-quality responsiveness of spring wheat on conditions of a mineral food of podzoluvisol. Pochvovedeniye i agrokhimiya. 2012; (1):82—89. (In Russ).
  6. Sanduhadze BI, Zhuravleva EV. Nitrogen additional fertilizing of modern intensive winter wheat varieties in Central Non-Black Earth Region. IPNI Newsletter in Russian. 2012; (2);2—6. (In Russ).
  7. Derzhavin LM, Litvak SI, Sedova EV. Modern methods for determining doses of mineral fertilizers. Survey information. Moscow: VNIITE-ISH publ.; 1988. (In Russ).
  8. Methodology of development of removal standards and reimbursement factors for nutrient removal under crop fertilizing. Moscow: VNIIA publ.; 2008. (In Russ).
  9. Diagnosis of wheat mineral nutrition and foliar dressing (guidelines). Moscow: VNIPTIHIM publ.; 1985. (In Russ).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».