Современные концепции эффективности управления организацией и ее оценки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В условиях динамичной бизнес-среды и растущей конкуренции актуальность оценки эффективности управления организацией возрастает. Однако собственники и менеджеры сталкиваются с проблемой дезинтеграции данных, что ведет к ошибочным решениям. Основная сложность заключается в смешении понятий «эффективность» (достижение целей при минимальных затратах) и «результативность» (степень реализации целей), а также в нерепрезентативности используемых метрик. Это угрожает устойчивости компаний, особенно в условиях ужесточения регуляторных требований. Цель исследования - на основе анализа современных концепций эффективности управления организацией уточнить терминологию, выявить ключевые факторы влияния и оценить методы измерения эффективности, интегрируя экономические и социальные аспекты. Методологическая основа включает общенаучные теоретические методы, кейс-анализ (примеры вертикально интегрированных нефтяных компаний (ВИНК) и системы здравоохранения РФ) и контент-анализ научной литературы. Использованы концепция экономической и социальной эффективности, системный подход, а также инструменты, такие как система сбалансированных показателей (ССП) и комплаенсконтроль. Выявлены четыре ключевых фактора эффективности: лидерские (поддержка руководства), контекстуальные (внешняя и внутренняя среда), личностные (мотивация сотрудников) и системные (технологии, процессы). Уточнено различие между эффективностью и результативностью. Доказана необходимость многокритериального подхода, объединяющего финансовые показатели (рентабельность, ликвидность) и нефинансовые (удовлетворенность сотрудников, репутация). В кейсах ВИНК и здравоохранения показано, что ССП позволяет трансформировать стратегические цели в измеримые ключевые показатели эффективности, а внедрение телемедицины повышает социальную эффективность. Интеграция комплаенс-контроля в систему оценки управления - уникальный вклад исследования. Автор рассматривает его не только как инструмент минимизации рисков, но и как фактор повышения лояльности стейкхолдеров. Традиционные финансовые метрики недостаточны для оценки долгосрочной устойчивости, что подтверждает актуальность ССП и социальных показателей. Результаты демонстрируют, что внедрение ССП, комплаенс-контроля и адаптация принципов бережливого производства повышают конкурентоспособность. Дальнейшие исследования должны разрабатывать отраслевые методики оценки, учитывающие цифровизацию и долгосрочное планирование устойчивого развития организаций.

Об авторах

Леонид Владимирович Лебедев

Российский университет дружбы народов; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: leoneedlebedev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6746-2750
SPIN-код: 3927-1188

кандидат филологических наук, старший преподаватель кафедры английского языка № 1 отделения языковой подготовки общеакадемического факультета, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ; студент-магистр кафедры прикладной экономики высшей школы управления, Российский университет дружбы народов

Россия, 119571, Москва, Вернадского пр-кт, д. 82/1; Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Kondratskaya TA, Dmitrienko EA. Management efficiency: necessity and possibility of assessing the process and result. Bulletin of Baikal State University. 2021;31(3):330–334. (In Russ.). https://doi.org/10.17150/2500-2759.2021.31(3).330-334EDN: CBFTHI
  2. Kokoeva VA, Plekhanov SV. Some issues of social and economic efficiency in the field of entrepreneurship. Social Sciences. 2021;(1):59–68. (In Russ.). EDN: ANJLON
  3. Varkovsky SV. (2022). The essence of management efficiency in an organization. Young Scientist. 2022;(16):333–337. (In Russ.). EDN: MCIULK
  4. Eliseev GG, Lukashova OA, Shtanko NA. Management and efficiency. Journal of Monetary Economics and Management. 2023;(1):51–54. (In Russ.). EDN: UMIHCK
  5. Novikova NG, Shchepina SV. Factors affecting the efficiency of inventory management in the context of competitiveness management of a trading company. Bulletin of Baikal State University. 2023;33(1):74–83. (In Russ.). https://doi.org/10.17150/2500-2759.2023.33(1).74-83EDN: RTLXNA
  6. Dolzhenko RA, Malyshev DS. (2021). Development of approaches to labour productivity and its assessment. Russian Journal of Labor Economics. 2021;8(12):1577–1590. (In Russ.). https://doi.org/10.18334/et.8.12.113989EDN: SLPHAS
  7. Khamatova V. Kak otsenit’ effektivnost’ sistemy menedzhmenta i ispravit’ oshibki [How to assess the effectiveness of the management system and correct mistakes]. Russkaya shkola upravleniya. 21.10.2024. URL: https://uprav.ru/blog/effektivnost-­sistemy-menedzhmenta (accessed 06.12.2024). (In Russ.).
  8. Ivchenkova MS. The specifics, role and methodological problems of expert knowledge in sociological research. Izvestiya of Saratov University. Sociology. Politology. 2022;22(4):424–429. (In Russ.). https://doi.org/10.18500/1818-9601-2022-22-4-424-429EDN: ORRMDT
  9. Burgonov OV, Almazov KV. Developing a balanced scorecard for the comprehensive assessment of the efficiency of corporate management systems. Economics and Management. 2022;28(4):340–350. (In Russ.). https://doi.org/10.35854/1998-1627-2022-4-340-350EDN: RKLDZM
  10. Lebedeva DV, Kashirin AD. Problems of innovative development of Russian oil and gas companies and their potential solutions. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2024;15(9):20–29. (In Russ.). https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.09.15.003EDN: NLSJJQ
  11. Kaplan RS, Norton DP. Sbalansirovannaya sistema pokazatelei. Ot strategii k deistviyu [The balanced scorecard: translating strategy into action]. Pavlov M, translator from English. Moscow: Olimp-­Biznes publ.; 2003. (In Russ.). EDN: QQCOL
  12. Miroshnichenko MA, Goloborodko EO, Sarycheva IN. Effective management methodology based on the principles of lean manufacturing. Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020;(2):178–183. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/2304-6139-2020-10161EDN: PGHANX
  13. Sharkova A, Bondarchuk N, Lebedeva D. Compliance control — an internal element of the controlling system. Controlling. 2022;(3):2–9. (In Russ.). EDN: NJAPGJ
  14. Vypolzova OO, Markina YV. Compliance system as one of the forms of managemet control at the enterprise. Management in modern system. 2021;(4):51–59. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2311-1313-32-51-59 EDN: UOWZPG
  15. Kozenko AV, Akhilgov MB, Uzhakhova LM. Compliance activity in countering corporate fraud. Russian Economic Bulletin. 2022;5(4):175–179. (In Russ.). EDN: ZBJTUH

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».