Индекс готовности к внедрению искусственного интеллекта в отраслевое государственное управление: опыт Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследуются подходы к анализу измеримых показателей искусственного интеллекта и его использования в системе отраслевого государственного управления. В рамках исследования разработан методический базис для оценки индекса готовности к внедрению искусственного интеллекта, включающий анализ правовой базы, технологий, информационной инфраструктуры, образования, рынка труда, готовности граждан. Разработка индекса готовности к использованию искусственного интеллекта в отраслевом государственном управлении основана на проведенном автором анализе государственных функций и задач по внедрению технологий искусственного интеллекта, мониторинге измеримых показателей имплементации искусственного интеллекта, анализе государственных программ и кейсов цифровой трансформации на основе технологий искусственного интеллекта. В настоящее время при использовании решений искусственного интеллекта в государственном секторе анализируются только отдельные проблемные блоки. Комплексный индекс и всесторонний анализ рисков отсутствуют как в России, так и за рубежом. Разработанные подходы к оценке готовности помогут снизить издержки государственного управления и риски ошибок внедрения ИИ-технологий.

Об авторах

Роман Сергеевич Ступин

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; Масариков университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: stupinrs@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9594-7480

аспирант Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», аспирант Масарикова Университета

101000, Российская Федерация, Москва, Мясницкая ул., д. 20; 60177, Чехия, Брно, Жеротиново нам., 617/9

Список литературы

  1. Notes From the AI Frontier: Modeling the Impact of AI on the World Economy. McKinsey & Company. URL: www.mckinsey.com (accessed: 30.12.2022).
  2. Aydin A. Transformation of Public Administration in the Impact of Artificial Intelligence Systems URL: https://medium.com/@sibervatandas/transformation-of-public-administrationin-the-impact-of-artificial-intelligence-systems-d564bfc40764 (accessed: 16.12.2022).
  3. Georgios K.N. The Application of Artificial Intelligence in Public Administration for Forecasting High Crime Risk Transportation Areas in Urban Environment. Transportation Research Procedia. 2017; (24):467-473. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.05.083
  4. Shark A.R. (ed.). Artificial Intelligence and Its Impact on Public Administration. National Academy of Public Administration, Standing Panel on Technology Leadership’s Working Group on Artificial Intelligence and Robotics and The Impact on Public Administration. 2019; 54 p.
  5. Mehr H. Artificial Intelligence for Citizen Services and Government. Cambridge, MA: Harvard Kennedy School, Ash Center for Democratic Governance аnd Innovation; 2018.
  6. Collins C. Exploring Impacts of AI on Public Administration. GovCIO. 19.04.2019. URL: https://governmentciomedia.com/exploring-impacts-ai-public-administration (accessed: 09.01.2023).
  7. Ustinova A. Zakoulki iskusstvennogo intellekta [Corners of Artificial Intelligence]. ComNews. 09.07.2019. URL: https://www.comnews.ru/content/120688/2019-07-09/zakoulkiiskusstvennogo-intellekta (accessed: 19.04.2023) (In Russ.).
  8. Androutsopoulou A., Karacapilidis N., Loukis E., Charalabidis Y. Transforming the Communication Between Citizens and Government Through AI-guided Chatbots. Government Information Quarterly. 2019;2 (36):358-367.
  9. Kravchenko V.O. Metody ispol’zovanija iskusstvennyh neĭronnyh seteĭ v medicine. [Methods of Using Artificial Neural Networks in Medicine]. Ustoĭchivoe razvitie nauki i obrazovanija. 2018;6:266-270 (In Russ.).
  10. Artificial Intelligence: Applications and Global Markets. BCC Publishing. 2018. URL: https://www.bccresearch.com/market-research/information-technology/artificial-intelligence-applications-and-global-markets.html (accessed: 11.05.2023).
  11. Government AI Readiness Index 2019. URL: https://www.oxfordinsights.com/aireadiness2019 (accessed: 09.05.2023).
  12. Romashkova I.A., Abolikhina E.S. Problemy razvitija iskusstvennogo intellekta i puti ih reshenija [The Problems of Artificial Intelligence Development and Ways to Solve Them]. Molodezhnyj nauchnyj vestnik. 2018;1 (26):115-120.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».