КОНКУРСНЫЙ ОТБОР КАНДИДАТОВ НА ЗАМЕЩЕНИЕ ДОЛЖНОСТЕЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ГРАЖДАНСКОЙ СЛУЖБЫ: ОПЫТ КАНАДЫ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье проведен обзор опыта применения конкурсного отбора на замещение должностей государственной службы и реализации компетентностного подхода в Канаде. Анализ механизмов конкурсного отбора на государственную службу позволяет говорить о положительной практике в решении проблем оценки персонала, которую логично учитывать и при разработке единой унифицированной системы кадрового отбора на отечественную государственную службу с использованием профессиональных компетенций. Формирование модели компетенций является общемировой тенденцией, способной более качественно и объективно подходить к оценке и отбору кандидатов на замещение должностей государственной гражданской службы, что в значительной степени соответствует важному принципу открытости государственной службы.

Об авторах

А П Головенкова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: 1032150023@rudn.university

Головенкова Анастасия Павловна - студентка магистратуры 2-го года обучения кафедры государственного и муниципального управления факультета гуманитарных и социальных наук Российского университета дружбы народов.

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, Россия, 117198

Е В Лылова

Российский университет дружбы народов

Email: lylova_ev@rudn.university

Лылова Елена Викторовна - кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры государственного и муниципального управления Российского университета дружбы народов.

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, Россия, 117198

Список литературы

  1. Asylbekova L.U. The advanced methods and procedures of competitive selection on pub-lic service: comparative scientifi c analysis of the international experience. URL: http://group-global.org/sites/default/fi les/publications.pdf.
  2. Gutgarts R.D. Methods of personnel design // Reference book on human resource mana-gement. 2016. № 12. P. 104–133.
  3. Dobrolyubova E.I., Alexandrov O.V. Strategic human resources management as an instru-ment for optimisation of public administration staff // Public administration issues. 2015. № 1. P. 124–143.
  4. Esimova Sh.A. Modern technologies in system of public service. Astana, 2016.
  5. Ignatskaya M.I. Modern educational technologies: role and place of transdisciplinary cases (public and business administration specialization). RUDN Jornal of Public Administration. 2016. № 2. P. 35–49.
  6. Kudryavtceva E.I. Competence management in the system of state civil service // Mana-gement consulting. 2013. № 6 (54). P. 22–31.
  7. New technologies in public administration: russian and canadian expirience / А.М. Mar-golin, P. Dutkevich. М.: Moscow Metropolitan Governance University, 2013.
  8. Program budget of Canada. M.: Academy of the budget and treasury of the Ministry of Finance of the Russian Federation, 2016.
  9. Shelest-Panina D.P. Comparative analysis of public administration in Russian Federation and Canada. MSU Vestnik. Series 11. Law. 2012. № 3. P. 148–156.
  10. Key Leadership Competency profi le and examples of effective and ineffective beha-viours // Government of Canada. URL: https://www.canada.ca/en/treasury-board-secre-tariat/services/professional-development/key-leadership-competency-profi le/examples-effective-ineffective-behaviours.html.
  11. Key Leadership competencies model and defi nitions (2005) // Government of Canada. URL: https://www.canada.ca/en/treasury-board-secretariat/services/professional-development/key-leadership-competency-profi le/model-defi nitions.html.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».