Цифровой двойник и внедрение BIM в управлении строительными проектами: количественное исследование, основанное на мнении экспертов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена роль сервисов цифрового двойника (DT) в содействии внедрению информационного моделирования зданий (BIM) в управлении строительными проектами. Несмотря на растущий интерес к цифровой трансформации в отрасли архитектуры, строительства и эксплуатации (AEC), эмпирические данные о том, как DT влияет на использование BIM, остаются ограниченными. Для восполнения этого пробела на основе обширного анализа литературы разработана структурированная анкета, распространенная среди 53 специалистов, активно работающих с BIM и DT, включая подрядчиков, консультантов и представителей академической среды. Собранные данные проанализировали с помощью SPSS, включая тест надежности (альфа Кронбаха), корреляцию Пирсона, t-тест для независимых выборок и однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) с пост-хок проверкой. Результаты показали высокую внутреннюю согласованность опросника (альфа Кронбаха = 0,944), что подтверждает надежность шкалы измерения. Корреляционный анализ выявил значительные положительные связи между факторами сервисов DT и внедрением BIM (p < 0,01). Сравнительный анализ показал, что восприятие вклада DT в использование BIM различается в зависимости от организационной роли, при этом существенные различия наблюдаются между подрядчиками, консультантами и научно-исследовательскими учреждениями (p < 0,05). Эти результаты подчеркивают синергетическую взаимосвязь между DT и BIM, указывая на то, что интеграция сервисов DT может повысить эффективность применения BIM и результативность проектов в целом. Исследование вносит вклад как в академическую литературу, так и в профессиональную практику, предоставляя эмпирические доказательства роли DT в цифровой трансформации. Практическая значимость заключается в поддержке решений политиков, руководителей проектов и поставщиков технологий относительно внедрения BIM, поддерживаемого DT. Несмотря на ограниченность выборки и географии, исследование создает основу для будущих работ с использованием международных данных и расширенного статистического моделирования. Полученные результаты подтверждают критическую важность сервисов DT для успешного внедрения BIM в строительной отрасли.

Об авторах

Луан М. Нгуен

Университет Тхюйлой

Email: minhluan1102@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-3547-7375

магистрант

Вьетнам, 100000, Ханой, ул. Тайшон, д. 175

Луат Ву Нгуен

Университет Тон Дык Тханг

Email: ng.vuluat1910@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5569-874X

исследователь, группа интеллектуальных вычислений в гражданском строительстве

Вьетнам, 700000, Хошимин, ул. Нгуен Хуу То, д. 19

Киен Ваn Ву

Университет Тхюйлой

Email: kienvuvan@tlu.edu.vn
ORCID iD: 0009-0002-7535-4519

магистрант

Вьетнам, 100000, Ханой, ул. Тайшон, д. 175

Нгок Тхинь Фам

Университет Тхюйлой

Автор, ответственный за переписку.
Email: thinhtls@tlu.edu.vn
ORCID iD: 0000-0002-4928-6236

доктор технических наук, профессор

Вьетнам, 100000, Ханой, ул. Тайшон, д. 175

Список литературы

  1. Alsofiani MA. Digitalization in infrastructure construction projects: a PRISMA-based review of benefits and obstacles. arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2405.16875v1 (accessed: 27.10.2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.16875
  2. Nguyen TD, Adhikari S. The role of BIM in integrating digital twins in building construction: a literature review. Sustainability. 2023;15(13):10462. https://doi.org/10.3390/su151310462 EDN: XVFUGI
  3. Alsofiani MA. Developing a comprehensive measurement tool for assessing the rate of BIM adoption in the construction industry. arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2405.19755 (accessed: 27.10.2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.19755
  4. Ndwandwe M, Kuotcha W, Mkandawire T. Building information modeling: Implementation challenges in the Malawian construction industry. Frontiers in Built Environment. 2024;10. https://doi.org/10.3389/fbuil.2024.1474032 EDN: DDSXEI
  5. Adebiyi TA, Ajenifuja NA, Zhang R. Digital twins and civil engineering phases: reorienting adoption strategies. Journal of Computing and Information Science in Engineering. 2024;24(10):100801. https://doi.org/10.1115/1.4066181 EDN: BMLSXO
  6. Perera DGJ, Osei-Kyei R, Rashidi M. Digital twin application in the construction industry: a literature review. Journal of Building Engineering 2021;40:102726. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.102726 EDN: FNENNP
  7. Zhu H, Hwang BG, Tan YZ, Wei F. Building on digital twin: overcoming barriers and unlocking success in the construction industry. Journal of Construction Engineering and Management - ASCE. 2024;150(10):04024142. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0002465 EDN: QJLIFY
  8. Alnaser AA, Hassan Ali A, Elmousalami HH, Elyamany A, Gouda Mohamed A. Assessment framework for BIM-digital twin readiness in the construction industry. Buildings. 2024;14(1):268. https://doi.org/10.3390/buildings14010268 EDN: UBWXWG
  9. Deng M, Menassa CC, Kamat VR. From BIM to digital twins: a systematic review of the evolution of intelligent building representations in the AEC-FM industry. Journal of Information Technology in Construction. 2021;26:58-83 https://doi.org/10.36680/j.itcon.2021.005 EDN: QECLFC
  10. Omrany H, Al-Obaidi KM, Husain A, Ghaffarianhoseini A. Digital twins in the construction industry: A comprehensive review of current implementations, enabling technologies, and future directions. Sustainability. 2023;15(14):10908. https://doi.org/10.3390/su151410908 EDN: DBDIDK
  11. Fellows RF, Liu AMM. Research Methods for Construction. 5th ed. John Wiley & Sons; 2021.
  12. Wao JО. Quantity surveying and its association with building information modeling (BIM) and digital twin (DT). Journal of Scientific Research and Management (IJSRM). 2024;12(12):92-100. https://doi.org/ 10.18535/ijsrm/v12i12.cs01 EDN: AEGTDJ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).