The use of specialized electronic educational resources for preparing students for computer science Olympiads

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Problem and goal. The article deals with the problem of improving the preparation of students for computer science Olympiads with the help of a specialized electronic educational resource (EER). Methodology. The research uses the analysis of existing EER to prepare for computer science Olympiads. Results. The assumption is put forward about the need to create a specialized EER for preparing students for computer science Olympiads, the requirements for it are formulated, interface and the operating procedure of EER are described. Conclusion. The use of the EER considered in the article makes it possible to increase the effectiveness of preparing students for participation in computer science Olympiads.

Авторлар туралы

Olga Zaslavskaya

Moscow City University

Email: zaslavskaya@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6119-8271

Doctor of Pedagogical Sciences, Full Professor, Department of Informatization of Education, Institute of Digital Education

29 Sheremetyevskaya St, Moscow, 127521, Russian Federation

Oleg Lyubutov

School No. 1579

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: lod375039@yandex.ru

teacher of computer science

7 Proletarskii Prospekt, bldg 3, Moscow, 115522, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Alekseev AV. Olympiads of schoolchildren in computer science. Krasnoyarsk: Knizhnoye izdatel’stvo Publ.; 1995. (In Russ.)
  2. Andreeva EV, Gurovic VM, Matyuhin VA. Moscow Olympiads in computer science. Moscow: MTSNMO Publ.; 2006. (In Russ.)
  3. Pavlov AV, Antonov YuS, Volchenkov SG, Nikolaeva NV, Pavlov NN, Protodyakonova TG. Computer science tasks: International Olympiad “Tuimaada.” Moscow: MTSNMO; 2013. (In Russ.)
  4. Kiryuhin VM. Informatics: All-Russian Olympiads. Moscow: Prosveshchenie Publ.; 2008. (In Russ.)
  5. Kormen T, Lejzerson CH, Rivest R, Shtajn K. Algorithms. Construction and analysis. Moscow: Vil'yams Publ.; 2013. (In Russ.)
  6. Aho AV, Hopkroft DE, Ulman DD. Data structures and algorithms. Moscow: Vil'yams Publ.; 2016. (In Russ.)
  7. Virt N. Algorithms and data structures. A new version for Oberon. Moscow: DMK Press; 2010. (In Russ.)
  8. Galochkin VI. Algorithms and programs. Tasks of increased complexity. Yoshkar-Ola: Mari State University; 2012. (In Russ.)
  9. Gudman S, Hidetniemi S. Introduction to the development and analysis of algorithms. Moscow: Mir Publ.; 1981. (In Russ.)
  10. Grigorev SG, Grinshkun VV. Educational electronic publications and resources. Moscow: MGPU Publ.; 2006. (In Russ.)
  11. Grinshkun VV, Zaslavskaya OYU, Kornilov VS. Methods of evaluating educational electronic resources. Moscow: MGPU Publ.; 2012. (In Russ.)
  12. Jodan E. Structural design and construction of programs. Moscow: Mir Publ.; 1979. (In Russ.)
  13. Andreeva EV. Programming is so simple, programming is so difficult. Modern textbook of programming. Moscow: MTSNMO Publ.; 2015. (In Russ.)
  14. Kiryuhin VM, Okulov SM. Methods of solving problems in computer science. Moscow: Binom Publ.; 2007. (In Russ.)
  15. Dolinskij MS. Solving complex and Olympiad programming problems. Saint Petersburg: Piter Publ.; 2006. (In Russ.)
  16. Menshikov F. Olympiad problems in programming. Saint Petersburg: Piter Publ.; 2006. (In Russ.)
  17. Ovsyannikov AP, Ovsyannikova TV, Prohorov RV. Selected tasks of programming Olympiads. Moscow: Trovant Publ.; 1997. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».