ИНФОРМАЦИОННО-ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОЦЕНКИ РЕЙТИНГОВ В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ НЕЧИСЛОВОЙ СТАТИСТИКИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы анализа рейтингов как систем сравнительной оценки вузов в контексте их использования в российской системе образования и соответствующее информационно-программное обеспечение. Проводится анализ их соответствия содержа-тельным (системным) и формальным (математическим) требованиям к системам сравнительной оценки. Рассматривается использование коэффициентов ранговой корреляции для оценки корректности рейтингов.

Об авторах

В Ж Куклин

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: vzh.kuklin@gmail.com

Куклин Владимир Жанович, доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Центра экономики непрерывного образования Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации.

пр-т Вернадского, 82, Москва, Россия, 119571

В А Виноградов

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: viktor.vinogradov@gmail.com

Виноградов Виктор Александрович, научный сотрудник Центра экономики непрерывного образования Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации.

пр-т Вернадского, 82, Москва, Россия, 119571

Список литературы

  1. Berlinskie principy ranzhirovanija vysshih uchebnyh zavedenij [Berlin principles on ranking of higher education institutions]. URL: http://ireg-observatory.org/en/berlin-principles
  2. Pravila audita rejtingov [Rules of audit of ratings]. URL: http://ireg-observatory.org/pdf/ranking_audith_audit.pdf
  3. Orlov A.I. Nechislovaja statistika [Non-numerical statistics]. M.: MZ-Press, 2004. 513 p.
  4. Pfancagl’ I. Teorija izmerenij [Theory of measurements]. M.: Mir, 1976. 165 p.
  5. Terehina A.Yu. Analiz dannyh metodami mnogomernogo shkalirovanija [Analysis of data by methods of multidimensional scaling]. M.: Nauka, 1986. 68 p.
  6. Druzhinin V.V., Kontorov D.S. Problemy sistemologii [Sistemologiya problems]. M.: Sov. radio, 1976. 296 p.
  7. The Academic Ranking of World Universities. URL: http://www.shanghairanking.com/grup/index.html
  8. The Times Higher Education. URL: https://www.timeshighereducation.com
  9. Round University Ranking. URL: http://roundranking.com

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».