TV Talk Shows and Electoral Outcome: Branding Russian Political Parties

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Reviewed to the impact of TV talk shows on the perception of political party brands in Russia. Research focuses on the methods of brand development and promotion of political party brands in Russia, particularly through socio-political talk shows on television. We conducted a longitudinal comparative analysis of the media representation of deputies from various parties in 2019 and 2021, along with a qualitative study of politicians’ performances in 2023 across three federal channels: Channel One, Russia 1, and NTV . Based on our findings, we propose a two-stage model for analyzing the branding of politicians in television broadcasts. The study found that socio-political talk shows have a significant impact on both personal and political image formation. However, not all political parties take advantage of this opportunity to promote their image through broadcasts. The availability of administrative resources is not always a determining factor in a party’s success in branding. This work aims to enhance the understanding of the mechanisms involved in political promotion and branding, which is especially pertinent to Russian political practice as we approach the next electoral cycle. In light of this, the article underscores the necessity for further research to refine communication strategies between political parties and the public.

About the authors

Yulia I. Dolgova

Lomonosov Moscow State University

Email: YIDolgova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8861-0521
SPIN-code: 1595-6606

PhD in Philology, Associate Professor of the Department of Television and Radio, Faculty of Journalism

9 Mokhovaya St, bldg 1, Moscow, 125009, Russian Federation

Violetta V. Sazhina

Communication University of China

Email: violetsvz@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-4613-6585

Student of School of Drama, TV and Cinematic Arts, Communication

1 Dingfuzhuang East St, bldg 21, Office C103, Chaoyang District, Beijing, 100024, People's Republic of China

Leila O. Algavi

RUDN University

Author for correspondence.
Email: algawy_lo@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0001-5335-8506
SPIN-code: 1165-8610

PhD in Philology, Associate Professor of the Department of of Theory and History of Journalism, Faculty of Philology

10 Miklukho-Maklaya St, bldg 2, Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Aksenov, A.A. (2013). Advertising in Politics. Komsomolsk-na-Amure State University Publ. (In Russ.)
  2. Dolgova, Yu.I., Peripechina, G.V., & Tichonova, O.V. (2019). Content Strategies of the Big Three TV Channels: Topics, Genres, Formats. Tomsk State University Journal of Philology, 61, 237–255. (In Russ.) https://doi.org/10.17223/19986645/61/14
  3. Fedorov, V.V. (2006). Political Dictionary of Our Time. Moscow: VCIOM Publ. (In Russ.)
  4. Gladilin, A.V. (2013). Hate speech in Traditional and New Media. Bulletin of Chelyabinsk State University, 21(312), 144–153. (In Russ.)
  5. Grinberg, T.E. (2012). Political Technologies: PR and Advertising. Moscow: Aspect Press Publ. (In Russ.)
  6. Gugnin, A.M. (2016). Political Marketing (essence and genesis). Philosophy and Society, 2(79), 84–89. (In Russ.)
  7. Gulenko, P. (2021). Political Discussion as a Propaganda Spectacle: Propaganda Talk Shows on Contemporary Russian Television. Media, Culture & Society, 43(5), 906–924. https://
  8. doi.org/10.1177/0163443720974230
  9. Gulenko, P., & Dolgova, Yu. (2020). Evolution of interactive elements in socio-political talk shows in post-Soviet Russia. Global Media and Communication, 17(1), 25–43. https://
  10. doi.org/10.1177/1742766520946471
  11. Ilyasov, F.N. (2000). Political Marketing. The Art and Science of Winning Elections. Moscow: IMA-Press Publ. (In Russ.)
  12. Kuznetsov, G.V. (2004). TV Journalist Work This Way. Moscow State University Publ. (In Russ.)
  13. Meshcheryakov, B., & Zinchenko, V. (2004). Great psychological dictionary. Moscow: Olma-press Publ. (In Russ.)
  14. Myakotina, O.V. (2008). The Image of a Political Leader: Formation Trends and Changes [Doctoral Dissertation, Moscow State Region University]. Moscow. (In Russ.)
  15. Nedyak, I.L. (2010). Political Marketing: Features of the Development of the Research Area. Polis, 3, 144–155. (In Russ.)
  16. Pich, C., & Newman, B.I. (2019). Evolution of Political Branding: Typologies, Diverse Settings and Future Research. Journal of Political Marketing, 19(1–2), 3–14. https://doi.org/10.1080/15377857.2019.1680932
  17. Pimenov, N.P. (2016). The Crisis of Non-System Opposition: A Trend or an Accident? Discourse, (1), 84–92. (In Russ.)
  18. Pokrishchuk, D.V. (2008). Political Marketing: On Some Aspects of Russian and Foreign Experience. Izvestia: Herzen University Journal of Humanities & Sciences, 82(38-1), 284–289. (In Russ.)
  19. Rogach, N.N. (2021). Russian Citizens’ Perception of Ideal Politicians: Comparative Analysis of the Images. Political Expertise: POLITEX, 17(4), 406–418. (In Russ.) https://doi.org/10.21638/spbu23.2021.406
  20. Rudenko, A.F. (2013). Party Brands on the Political Markets of Russia and Ukraine. Youth World Politics, (4), 82–89. (In Russ.)
  21. Segela, J. (1999). National Peculiarities of Hunting for Votes. Moscow: Vagrius Publ. (In Russ.)
  22. Skvortsova N., Abazov D., Volkova I., & Urazova S. (2023). Georgian Independent TV Channels: Presentation of Pre-Election Race. International Journal of Media and Information Literacy, 8(2), 416–426. https://doi.org/10.13187/ijmil.2023.2.416

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».