Квантитативный анализ динамики распространения слова как фактор выявления значимости молодежных СМИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследованы роль и место молодежных средств массовой информации в изменении словарного состава русского языка. Для сопоставительного анализа использованы три слова, факторами популярности которых является политическая пропаганда, частое употребление слова в определенном молодежном журнале и широкая распространенность слова в Интернете. Выявлена волнообразная динамика повышения частотности слова, ставшего популярным благодаря публикациям в молодежных СМИ: повзрослевшие читатели журнала через 20-25 лет начинают активно употреблять слово, введенное в их словарный запас авторами публикаций. Поставлен вопрос о значимости средств массовой информации для динамики изменений лексикона языка. Разработана методика доказательства влияния средств массовой информации на динамику изменения лексикона с применением инструментария квантитативной лингвистики. История частотности употребления проанализированных слов в русском языке позволяет говорить о важности молодежных средств массовой информации как определяющего мировоззрение и лингвистическую картину мира текста. Более того, и для других слов, у которых частотность коррелирует с исторической обстановкой, сами контексты употребления свидетельствуют о связи повышения частотности с личностью конкретного публициста или писателя и с генерируемыми им текстами.

Об авторах

Ольга Викторовна Мурзина

Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)

Автор, ответственный за переписку.
Email: 210978@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-9134-5570

кандидат педагогических наук, доцент, заведующая кафедрой журналистики и телевизионных технологий, Институт социальной инженерии

Российская Федерация, 119071, Москва, Малая Калужская, д. 1

Список литературы

  1. Ivanova, L.A. (2020). Tomsk dialect corpus as a source of studying the category “time”. In Russian speech culture and text. Tomsk: Tomsk Center for Scientific and Technical Information, 14–20. (In Russ.)
  2. Ivanova, Ye.V. (2020). Using the movie corpus to study modal verbs in colloquial English. In Linguistics and linguodidactics in the light of modern scientific paradigms. Collection of scientific papers. Irkutsk: Asprint, 268–274. (In Russ.)
  3. Kochetova, L.A. (2020). Historical and discursive corpus studies. Language and culture in the era of globalization. St. Petersburg: St. Petersburg State University of Economics, 23– 28. (In Russ.)
  4. Kochetova, L.A., & Popov, V.V. (2019). Research of axiological dominants in the genre of press release based on the methods of automatic extraction of keywords from the text corpus. Scientific dialogue, (6), 32–49. (In Russ.)
  5. Komarova, Ye.V. (2020). Representation of the image of a migrant in modern media (on the example of media texts in Great Britain). Philological Sciences at MGIMO, 1(21), 12– 20. (In Russ.)
  6. Kononova, I.V., & Mel’nichuk, T.A. (2020). Dynamics of the value dominants of the American pre-election discourse. In Language and culture in the era of globalization. St. Petersburg: Publishing house of St. Petersburg University, 50–56. (In Russ.)
  7. Koshkarova, N.N. (2020). Construction and deconstruction of the enemy image (based on the material of the English-language media). In Language. Right. Society (pp. 231–233). Penza: Penza State University. (In Russ.)
  8. National corpus of the Russian language. Retrieved August 5, 2021, from https:// ruscorpora.ru/new/ х (In Russ.)
  9. Shmurak, R.I. (2020). To clarify the concept of reproach with the help of corpus instruments. In News of the Russian Academy of Sciences. A series of literature and language, 79(3), 24–48. (In Russ.)
  10. Sidorova, M.I. (2020). Replenishment of the class of words of a general gender in modern Russian: the corpus aspect. Annual Theological Conference of the Orthodox St. Tikhon University for the Humanities. Moscow: Orthodox St. Tikhon University for the Humanities, (30), 176–177. (In Russ.)
  11. Suvorina, Ye.V., & Basinskaya, M.V. (2020) Study of neologisms in ecological discourse (computer-corpus approach). In Paradigm of humanitarian knowledge at the beginning of the XXI century: interdepartmental collection of scientific papers on linguistics and literary criticism (pp. 76–80). Moscow: Moscow City Pedagogical University. (In Russ.)
  12. Technology for youth. Retrieved August 5, 2021, from http://technicamolodezhi.ru/ х (In Russ.)
  13. Voyeykova, M.D. (2020). Strukturnyye funktsii diminutivov v sovremennom russkom yazyke i produktivnost’ ikh upotrebleniya. Questions of linguistics, 5, 38–56. (In Russ.)
  14. Zakharov, V.P., & Bogdanova, S.Yu. (2020). Corpus linguistics. St. Petersburg: Publishing house of St. Petersburg University. (In Russ.)
  15. Zyuz’kova, N.A. (2020). Corpus study of the dialect word. Actual problems of linguistics and literary criticism (pp. 77–78). Tomsk: STT. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».