Prognostic value of red cell distribution width in acute myocardial infarction


Cite item

Full Text

Abstract

Relevance. Red cell distribution width (RDW), a marker of erythrocyte size variability, is considered a potential prognostic factor in cardiovascular diseases. Accurate risk assessment in acute myocardial infarction (MI) is crucial, yet identifying reliable prognostic markers remains essential for guiding clinical decisions and improving long-term survival. This study aims to investigate the prognostic value of RDW on admission for long-term mortality in patients with acute MI. Materials and methods. The prospective observational study included 577 MI patients who underwent coronary angiography within 24 hours of admission. Demographic data, vital signs, laboratory test data, and comorbidities were collected from the database. The clinical endpoint was 18‑month mortality. The associations between RDW, clinical parameters and clinical outcomes was evaluated using logistic regression and receiver operating characteristic (ROC) analysis. Results and Discussion. The median age of patients was 65 (interquartile range [IQR]: 56–74) years, 60.7% were male. The 18‑month mortality rate was 11.4% (n  =  66). Median RDW was 14.2% (IQR 13.5–15.0). RDW was correlated with age, history of coronary artery disease, previous MI, previous cerebrovascular accidents, atrial fibrillation, peripheral artery disease, hemoglobin, left ventricular ejection fraction and GRACE score. Patients with 18‑month mortality had significantly higher RDW values compared to survivors (15.0% vs. 14.1%, p  <  0.001). Higher RDW values were associated with an increased 18‑month mortality (quartile 1: 3.9%, quartile 2: 5.4%, quartile 3: 13.4%, quartile 4: 23.9%, p < 0.001). Univariate analysis revealed that RDW was associated with 18‑month mortality (odds ratio [OR]: 1.38; 95% confidence interval [CI]: 1.20–1.58, p < 0.001). Multivariate analysis revealed RDW as an independent predictor of 18‑month mortality (adjusted OR: 1.33, 95% CI: 1.12–1.58, p < 0.001). The area under the ROC curve of RDW was 0.708 (95% CI: 0.642–0.775, p < 0.001) for predicting 18‑month mortality. The optimal cutoff value of RDW to predict 18‑month mortality was 14.2% with a sensitivity of 78.8% and a specificity of 54.8%. Conclusion. Elevated RDW value on admission was associated with an increased risk of 18‑month mortality in patients with acute MI. RDW was an independent predictor of 18‑month mortality in patients with acute MI, highlighting its potential as a prognostic marker in this population.

About the authors

Truong Huy Hoang

Pham Ngoc Thach University of Medicine; Tam Duc Heart Hospital

Author for correspondence.
Email: truonghh@pnt.edu.vn
ORCID iD: 0000-0002-2013-2647
SPIN-code: 5684-0275
Ho Chi Minh, Vietnam

Victor V. Maiskov

RUDN University; Vinogradov Municipal Clinical Hospital

Email: truonghh@pnt.edu.vn
ORCID iD: 0009-0002-2135-2606
SPIN-code: 7370-7545
Moscow, Russian Federation

Imad A. Merai

RUDN University; Vinogradov Municipal Clinical Hospital

Email: truonghh@pnt.edu.vn
ORCID iD: 0000-0001-6818-8845
SPIN-code: 4477-7559
Moscow, Russian Federation

Zhanna D. Kobalava

RUDN University; Vinogradov Municipal Clinical Hospital

Email: truonghh@pnt.edu.vn
ORCID iD: 0000-0002-5873-1768
SPIN-code: 9828-5409
Moscow, Russian Federation

References

  1. Salari N, Morddarvanjoghi F, Abdolmaleki A, Rasoulpoor S, Khaleghi AA, Hezarkhani LA, Shohaimi S, Mohammadi M. The global prevalence of myocardial infarction: a systematic review and meta-analysis. BMC Cardiovasc Disord. 2023;23(1):206. doi: 10.1186/s12872-023-03231‑w
  2. Byrne RA, Rossello X, Coughlan JJ, Barbato E, Berry C, Chieffo A, Claeys MJ, Dan GA, Dweck MR, Galbraith M, Gilard M, Hinterbuchner L, Jankowska EA, Jüni P, Kimura T, Kunadian V, Leosdottir M, Lorusso R, Pedretti RFE, Rigopoulos AG, Rubini Gimenez M, Thiele H, Vranckx P, Wassmann S, Wenger NK, Ibanez B; ESC Scientific Document Group. 2023 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes. Eur Heart J. 2023;44(38):3720—3826. doi: 10.1093/eurheartj/ehad191
  3. Chang XW, Zhang SY, Wang H, Zhang MM, Zheng WF, Ma HF, Gu YF, Wei JH, Qiu CG. Combined value of red blood cell distribution width and global registry of acute coronary events risk score on predicting long-term major adverse cardiac events in STEMI patients undergoing primary PCI. Oncotarget. 2018;9(17):13971—13980. doi: 10.18632/oncotarget.24128
  4. Polat N, Yildiz A, Oylumlu M, Kaya H, Acet H, Akil MA, Yuksel M, Bilik MZ, Aydin M, Ulgen MS. Relationship Between Red Cell Distribution Width and the GRACE Risk Score With In-­Hospital Death in Patients With Acute Coronary Syndrome. Clin Appl Thromb Hemost. 2014;20(6):577—82. doi: 10.1177/1076029613500707
  5. Reed GW, Rossi JE, Cannon CP. Acute myocardial infarction. Lancet. 2017;389(10065):197—210. doi: 10.1016/S0140-6736 (16) 30677‑8
  6. Lovochkina ED. Diagnostic and prognostic role of cardiac pathology multicomplex autoimmune biological markers. RUDN Journal of Medicine. 2023;27(1):71—82. doi: 10.22363/2313‑0245‑2023‑27‑1‑71‑82. (In Russian).
  7. Danese E, Lippi G, Montagnana M. Red blood cell distribution width and cardiovascular diseases. J Thorac Dis. 2015;7(10): E402—11. doi: 10.3978/j.issn.2072-1439.2015.10.04
  8. Salvagno GL, Sanchis-­Gomar F, Picanza A, Lippi G. Red blood cell distribution width: A simple parameter with multiple clinical applications. Crit Rev Clin Lab Sci. 2015;52(2):86—105. doi: 10.3109/10408363.2014.992064
  9. Förhécz Z, Gombos T, Borgulya G, Pozsonyi Z, Prohászka Z, Jánoskuti L. Red cell distribution width in heart failure: prediction of clinical events and relationship with markers of ineffective erythropoiesis, inflammation, renal function, and nutritional state. Am Heart J. 2009;158(4):659—66. doi: 10.1016/j.ahj.2009.07.024
  10. Li N, Zhou H, Tang Q. Red Blood Cell Distribution Width: A Novel Predictive Indicator for Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases. Dis Markers. 2017;2017:7089493. doi: 10.1155/2017/7089493
  11. Arkew M, Gemechu K, Haile K, Asmerom H. Red Blood Cell Distribution Width as Novel Biomarker in Cardiovascular Diseases: A Literature Review. J Blood Med. 2022;13:413—424. doi: 10.2147/JBM.S367660
  12. Liang L, Huang L, Zhao X, Zhao L, Tian P, Huang B, Feng J, Zhang J, Zhang Y. Prognostic value of RDW alone and in combination with NT-proBNP in patients with heart failure. Clin Cardiol. 2022;45(7):802—813. doi: 10.1002/clc.23850
  13. Huang S, Zhou Q, Guo N, Zhang Z, Luo L, Luo Y, Qin Z, Ge L. Association between red blood cell distribution width and in-hospital mortality in acute myocardial infarction. Medicine (Baltimore). 2021;100(15): e25404. doi: 10.1097/MD.0000000000025404
  14. Ren H, Hua Q, Quan M, Chen H, Hou H, Wang L, Liu R, Yang Z. Relationship between the red cell distribution width and the one-year outcomes in Chinese patients with stable angina pectoris. Intern Med. 2013;52(16):1769—74. doi: 10.2169/internalmedicine.52.9314
  15. Söderholm M, Borné Y, Hedblad B, Persson M, Engström G. Red cell distribution width in relation to incidence of stroke and carotid atherosclerosis: a population-­based cohort study. PLoS One. 2015;10(5): e0124957. doi: 10.1371/journal.pone.0124957
  16. Pernow J, Mahdi A, Yang J, Zhou Z. Red blood cell dysfunction: a new player in cardiovascular disease. Cardiovasc Res. 2019;115(11):1596—1605. doi: 10.1093/cvr/cvz156
  17. Kobalava Zh.D., Tolkacheva V.V., Vatsik- Gorodetskaya M.V., Cabello- Montoya F.E., Nazarov I.S., Galochkin S.A. Implementation of a «seamless» model of providing specialized medical care to patients with heart failure. RUDN Journal of Medicine. 2023;27(2):141—154. doi: 10.22363/2313. (In Russian).
  18. Thygesen K, Alpert JS, Jaffe AS, Simoons ML, Chaitman BR, White HD; Joint ESC/ACCF/AHA/WHF Task Force for the Universal Definition of Myocardial Infarction; Katus HA, Lindahl B, Morrow DA, Clemmensen PM, Johanson P, Hod H, Underwood R, Bax JJ, Bonow RO, Pinto F, Gibbons RJ, Fox KA, Atar D, Newby LK, Galvani M, Hamm CW, Uretsky BF, Steg PG, Wijns W, Bassand JP, Menasché P, Ravkilde J, Ohman EM, Antman EM, Wallentin LC, Armstrong PW, Simoons ML, Januzzi JL, Nieminen MS, Gheorghiade M, Filippatos G, Luepker RV, Fortmann SP, Rosamond WD, Levy D, Wood D, Smith SC, Hu D, Lopez-­Sendon JL, Robertson RM, Weaver D, Tendera M, Bove AA, Parkhomenko AN, Vasilieva EJ, Mendis S. Third universal definition of myocardial infarction. Circulation. 2012;126(16):2020—35. doi: 10.1161/CIR.0b013e31826e1058
  19. Fox KA, Fitzgerald G, Puymirat E, Huang W, Carruthers K, Simon T, Coste P, Monsegu J, Gabriel Steg P, Danchin N, Anderson F. Should patients with acute coronary disease be stratified for management according to their risk? Derivation, external validation and outcomes using the updated GRACE risk score. BMJ Open. 2014;4(2): e004425. doi: 10.1136/bmjopen‑2013-004425
  20. Uyarel H, Ergelen M, Cicek G, Kaya MG, Ayhan E, Turkkan C, Yıldırım E, Kırbas V, Onturk ET, Erer HB, Yesilcimen K, Gibson CM. Red cell distribution width as a novel prognostic marker in patients undergoing primary angioplasty for acute myocardial infarction. Coron Artery Dis. 2011;22(3):138—44. doi: 10.1097/MCA.0b013e328342c77b
  21. Khaki S, Mortazavi SH, Bozorgi A, Sadeghian S, Khoshnevis M, Mahmoodian M. Relationship Between Red Blood Cell Distribution Width and Mortality of Patients with Acute Myocardial Infarction Referring to Tehran Heart Center. Crit Pathw Cardiol. 2015;14(3):112—5. doi: 10.1097/HPC.0000000000000047
  22. Gul M, Uyarel H, Ergelen M, Karacimen D, Ugur M, Turer A, Bozbay M, Ayhan E, Akgul O, Uslu N. The relationship between red blood cell distribution width and the clinical outcomes in non-­ST elevation myocardial infarction and unstable angina pectoris: a 3‑year follow-up. Coron Artery Dis. 2012;23(5):330—6. doi: 10.1097/MCA.0b013e3283564986
  23. Fukuta H, Ohte N, Mukai S, Saeki T, Asada K, Wakami K, Kimura G. Elevated plasma levels of B-type natriuretic Peptide but not C-reactive protein are associated with higher red cell distribution width in patients with coronary artery disease. Int Heart J. 2009;50(3):301—12. doi: 10.1536/ihj.50.301
  24. Allen LA, Felker GM, Mehra MR, Chiong JR, Dunlap SH, Ghali JK, Lenihan DJ, Oren RM, Wagoner LE, Schwartz TA, Adams KF Jr. Validation and potential mechanisms of red cell distribution width as a prognostic marker in heart failure. J Card Fail. 2010;16(3):230—8. doi: 10.1016/j.cardfail.2009.11.003
  25. Afsar B, Saglam M, Yuceturk C, Agca E. The relationship between red cell distribution width with erythropoietin resistance in iron replete hemodialysis patients. Eur J Intern Med. 2013;24(3): e25—9. doi: 10.1016/j.ejim.2012.11.017
  26. Adamsson Eryd S, Borné Y, Melander O, Persson M, Smith JG, Hedblad B, Engström G. Red blood cell distribution width is associated with incidence of atrial fibrillation. J Intern Med. 2014;275(1):84—92. doi: 10.1111/joim.12143
  27. Zalawadiya SK, Veeranna V, Panaich SS, Afonso L. Red cell distribution width and risk of peripheral artery disease: analysis of National Health and Nutrition Examination Survey 1999—2004. Vasc Med. 2012;17(3):155—63. doi: 10.1177/1358863X12442443
  28. Salisbury AC, Amin AP, Reid KJ, Wang TY, Alexander KP, Chan PS, Masoudi FA, Spertus JA, Kosiborod M. Red blood cell indices and development of hospital-­acquired anemia during acute myocardial infarction. Am J Cardiol. 2012;109(8):1104—10. doi: 10.1016/j.amjcard.2011.11.045
  29. Gulati M, Levy PD, Mukherjee D, Amsterdam E, Bhatt DL, Birtcher KK, Blankstein R, Boyd J, Bullock-­Palmer RP, Conejo T, Diercks DB, Gentile F, Greenwood JP, Hess EP, Hollenberg SM, Jaber WA, Jneid H, Joglar JA, Morrow DA, O’Connor RE, Ross MA, Shaw LJ. 2021 AHA/ACC/ASE/CHEST/SAEM/SCCT/SCMR Guideline for the Evaluation and Diagnosis of Chest Pain: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2021;144(22): e368‑e454. doi: 10.1161/CIR.0000000000001029

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».