Blood pressure time load formation in patients with arterial hypertension without metabolic syndrome

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Relevance . The study of the daily dynamics of blood pressure in arterial hypertension both on the basis of the daily index and on the basis of the time load is a relevant task, since, these indicators are associated in the literature with stable changes in the neurohumoral regulation of the cardiovascular system in arterial hypertension . The aim of the study was to compare data of the time load in patients with arterial hypertension , depending on the nocturnal blood pressure profile, with integrative indicators of the activity of the cardiovascular system in the form of a Circadian index, a structural point of blood pressure, double product. Materials and Methods. The study included 72 patients who were treated at the City Clinical Hospital No 13 in Moscow and signed a voluntary consent to participate in the research and the processing of personal data. Inclusion criteria: arterial hypertension. Exclusion criteria: metabolic syndrome, secondary forms of arterial hypertension and concomitant pathology. Depending on the daily index (DI≥10% and DI≤10%) patients were divided into 2 groups: 1 group (N= 32): patients with arterial hypertension without nocturnal decrease in blood pressure (non-dippers and night-pickers100%); Group 2 (N = 40): patients with arterial hypertension who had a nocturnal decrease in blood pressure (dippers and over dippers 100%). All patients and members of the control group (N=15) underwent daily monitoring of blood pressure (24-hour Arterial Blood Pressure Monitoring). The data were statistically processed to determine the 5% level of significance of differences (p≤0.05) (Student’s test). In the comparative analysis of integrative indicators at day and at night, a variance analysis was applied. Results and Discussion . As a result of the study, it was found that the values of Circadian Index for blood pressure vary depending on the type of night decrease in blood pressure and the blood pressure time load, while daily index and structural point of blood pressure remain on the same level as a reflection of the hemodynamic allostasis existing in both groups. Conclusion. Reflection of the allostatic load on hemodynamics is change of values of double product and of the structural point of blood pressure compared with the control group. These changes are not associated with the peculiarities of the nocturnal blood pressure profile in patients with hypertension without metabolic syndrome.

Sobre autores

Tatjana Zotova

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Autor responsável pela correspondência
Email: zotovat@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-8415-5506
Moscow, Russian Federation

Anastasiya Lukanina

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: zotovat@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-7486-9257
Moscow, Russian Federation

Mikhail Blagonravov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: zotovat@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-7838-0486
Moscow, Russian Federation

Bibliografia

  1. Shlyakhto EV, Conrady AΟ. Causes and consequences of sympathetic overactivity in hypertension. “Arterial’naya Gipertenziya” (“Arterial Hypertension”). 2003;9(3):81-88. https://doi. org/10.18705/1607-419X-2003-9-3-81-88 (In Russian)
  2. Tsfasman AZ, Alpaev DV, Karetskaya TD. Diurnal profile of arterial pressure during sleep deprivation in patients with hypertensive disease receiving antihypertensive therapy. Klin Med (Mosk). 2012;90(7):34-7. PMID: 2301997 (In Russian)
  3. Altman DSh, Davydova EV, Kochetkova NG, Zurochka AV. Growth of biological markers of aging and allostasis in veterans of the Afghan war conflict with early forms of chronic brain ischemia. ESC Heart Fail. 2020;7(6):3487-96. doi: 10.1002/ehf2.13002. (In Russian)
  4. Zotova TY, Blagonravov ML, Lapaev NN, Denisova AP. Hemodinamic allostasis of pregnant women against the background of preeclampsia. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2018;165(4):440-444. https://doi.org/10.1007/s10517-018-4189-4 (In Russian).
  5. Baryshnikova GA, Chorbinskaya SA, Stepanova II. Electrolyte Imbalance and its Role in the Development of Cardiovascular Diseases. Effective Pharmacotherapy. 2019;14:54-60. doi: 10.33978/23073586-2019-15-20-54-60. (In Russian)
  6. Buckwalter JG, Castellani B, McEwen B, Karlamangla AS, Rizzo AA, John B. Allostatic load as a complex clinical construct: a case-based computational modeling approach. Complexity. 2016; S1:291-306. https://doi.org/10.1002/cplx.21743.
  7. Atkov OYu, Gorokhova SG. Determinatiob of allostatic load dynamics in the assessment of adaptation in temporary workers in the Arctic. Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology. 2019;59(9): 547-54. doi: 10.31089/1026-9428-2019-59-9-547-548 (In Russian)
  8. Merkulov YuA., Pyatkov AA., Gorokhova SG., Merkulova DM., Atkov OYu. Disturbances of Autonomic Regulation of Cardiovascular System at Different Working Regimes with Night Shifts. Kardiologiia. 2020;60(9):62-67. https://doi.org/10.18087/cardio.2020.9.n113 (In Russian)
  9. Mocayar Marón FJ, Ferder L, Saraví FD, Manucha W. Hypertension linked to allostatic load: from psychosocial stress to inflammation and mitochondrial dysfunction. Stress. 2019;22(2):169- 181. doi: 10.1080/10253890.2018.1542683.
  10. McEwen BS. Central effects of stress hormones in health and disease: understanding the protective and damaging effects of stress and stress mediators. Eur J Pharmacol. 2008;583(2-3):174-185. doi: 10.1016/j.ejphar.2007.11.071.
  11. Sterling P. Allostasis: A model of predictive regulation. Physiology & Behavior. 2012;106: 5-15. doi: 10.1016/j.physbeh.2011.06.004.
  12. Clark MS, Bond MJ, Hecker JR Environmental stress, psychological stress and allostatic load. Psychol Health Med. 2007;12(1):18-30. doi: 10.1080/13548500500429338.
  13. Romero LM, Dickens MJ, Cyr NE. The Reactive Scope Model - a new model integrating homeostasis, allostasis, and stress. Horm Behav. 2009;55(3):375-89. doi: 10.1016/j.yhbeh.2008.12.009.
  14. Juster RP, McEwen BS, Lupien SJ. Allostatic load biomarkers of chronic stress and impact on health and cognition. Neurosci Biobehav Rev. 2010;35(1):2-16. doi: 10.1016/j.neubiorev.2009.10.002.
  15. McEwen BS. Central effects of stress hormones in health and disease: Understanding the protective and damaging effects of stress and stress mediators. Eur J Pharmacol. 2008;583(2-3):174-85. doi: 10.1016/j.ejphar.2007.11.071.
  16. Schulkin J, Sterling P. Allostasis: A Brain-Centered, Predictive Mode of Physiological Regulation. Trends Neurosci. 2019;42(10):740-752. doi: 10.1016/j.tins.2019.07.010.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».