Диагностическая и прогностическая роль мультикомплексных аутоиммунных биологических маркеров кардиальной патологии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Несмотря на большой перечень биологических маркеров сердечно-сосудистых заболеваний, не все обладают доказанной эффективностью и самостоятельной прогностической ценностью. Лабораторная диагностика сывороточных кардиоспецифических ауто-антител для диагностики повреждения клеток миоцитов имеет несколько потенциальных преимуществ по сравнению с оценкой традиционных методов. К ним относится анализ естественных глобулинов к тропонину I (cTnI), альфа-актину 1 (ACTC1), тяжелой цепи бета-миозина 7В (MYH7В), основой которого служит самоподдерживающийся иммунный ответ на собственные ауто-антигены миокарда, что приводит к повреждению клеток, экспрессирующих их. Цель исследования: определить диагностическую и практическую ценность количественных показателей кардиоспецифических ауто-антител тропонину I, к альфа-актину 1, к тяжелой цепи бета-миозина 7В у больных с кардиальной патологией. Материалы и методы: Исследование уровня аутоиммунных глобулинов к cTnI, ACTC1 и MYH7В в сыворотке крови методом иммуноферментного анализа проводилось у пациентов с функционально-структурными заболеваниями сердца, проходивших стационарное лечение в ГБУЗ СК «Краевой клинический кардиологический диспансер». Дополнительно приведено инструментальное и лабораторное обследование в соответствии с клиническими рекомендациями, разработанными ассоциацией сердечно-сосудистых хирургов, кардиологическим обществом России и одобренные научно-практическим советом Минздрава РФ. Дизайн исследования одобрен этическим комитетом Северо-Кавказского федерального университета г. Ставрополь, Российская Федерация. Результаты и обсуждение . Количественные изменения anti-cTnI, anti-ACTC1, anti-MYH7B в сыворотке крови были статистически значимыми (p < 0,01 v. s. p < 0,01). Установлено стойкое повышение уровня аутоиммунных-антител к cTnI на 2,36 нг/мл (694,11 %), ACTC1 на 3,6 нг/мл (141,73 %) и MYH7В на 1,74 нг/мл (119,17 %) у лиц с подтвержденной кардиальной патологией, когда другие критерии лабораторного анализа некроза и ишемии находились в допустимых значениях. Клинические рекомендации по ведению больных с сердечно-сосудистой патологией определенно указывают на то, что исследование активности АСТ, КК, КК-МВ, ЛДГ и ее изоферментов не должны использоваться как самостоятельный маркер диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Выводы . Результаты исследования показали связь изменения активности кардиоспецифических ауто-АТ к cTnI, ACTC1 и MYH7B с функциональным расстройством работы миокарда; свидетельствуют не только о системно-мембранных нарушениях (мембранопатиях), но и являются убедительным доказательством непосредственных химических изменений в кардиомиоцитах. Установлена корреляция между кардиомареками некроза, ишемии и anti-cTnI, anti-ACTC1, anti-MYH7B, что подтверждает диагностическую и практическую ценность данного лабораторного анализа.

Об авторах

Э. Д. Лёвочкина

Северо-Кавказский федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Minaeva-Elvira1990@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1996-0920
Ставрополь, Российская Федерация

Список литературы

  1. Ziaeian B, Fonarow GC. Epidemiology and aetiology of heart failure. Nature Reviews Cardiology. 2016;13(6):368–78. doi: 10.1038/nrcardio.2016.25
  2. Writing Group Members, Mozaffarian D, Benjamin EJ, Go AS, Arnett DK, Blaha MJ, Cushman M, Das SR, de Ferranti S, Després JP, Fullerton HJ, Howard VJ, Huffman MD, Isasi CR, Jiménez MC, Judd SE, Kissela BM, Lichtman JH, Lisabeth LD, Liu S, Mackey RH, Magid DJ, McGuire DK, Mohler ER 3rd, Moy CS, Muntner P, Mussolino ME, Nasir K, Neumar RW, Nichol G, Palaniappan L, Pandey DK, Reeves MJ, Rodriguez CJ, Rosamond W, Sorlie PD, Stein J, Towfighi A, Turan TN, Virani SS, Woo D, Yeh RW, Turner MB; American Heart Association Statistics Committee; Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2016 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2016;26;133(4): e38–360. doi: 10.1161/CIR.0000000000000350
  3. Baldasseroni S, Opasich C, Gorini M, Lucci D, Marchionni N, Marini M, Campana C, Perini G, Deorsola A, Masotti G, Tavazzi L, Maggioni AP. Italian Network on Congestive Heart Failure Investigators. Left bundle-b ranch block is associated with increased 1-year sudden and total mortality rate in 5517 outpatients with congestive heart failure. Heart and Vessels. 2014;29:784–792.
  4. De Scheerder I, Vandekerckhove J, Robbrecht J, Algoed L, De Buyzere M, De Langhe J, De Schrijver G, Clement D. Antibodies aggravate the development of ischemic heart failure. Am J Cardiol. 1985;1:56(10):631–3. doi: 10.1016/0002-9149(85)91024-0
  5. Tobacman LS, Cammarato A. Cardiomyopathic troponin mutations predominantly occur at its interface with actin and tropomyosin. J Gen Physiol. 2021; 153(3): e202012815. doi: 10.1085/jgp.202012815
  6. Ryabkova VA. Churilov LP, Shubik YV. The role of autoantibodies against cardiomyocyte antigens in the development of cardiac arrhythmias and sudden cardiac death. Bulletin of Arrhythmology. 2019;26:4:21–31. (In Russian).
  7. Bilchenko OV. Troponin. Clinical significance and interpretation of laboratory test results. Emergency medicine. 2020;16(1):109–114. doi: 10.22141/2224-0586.16.1.2020.196938. (In Russian).
  8. Anderson L. Proteomics based on candidates in the search for biomarkers of cardiovascular diseases. Journal of Physiology. 2005;1:23–60. (In Russian).
  9. Chung EYM, Trinh K, Li J, Hahn SH, Endre ZH, Rogers NM, Alexander SI. Biomarkers in Cardiorenal Syndrome and Potential Insights Into Novel Therapeutics. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2022;20;9:868658. doi: 10.3389/fcvm.2022.868658
  10. Belyaev NG, Levochkina ED, Baturin VA, Rzhepakovsky IV, Abasova TV, Piskov SI. Auto-antibodies to cardiomyocyte proteins dynamics at different stages of simulated muscle loads. RUDN Journal of Medicine. 2022;26(1):51–61. doi: 10.22363/2313-0245-2022-261-51-61. (In Russian).
  11. Levochkina ED, Zherlitsina NA. The cardiovascular system of animals in conditions of adaptation to intense muscular loads. Biodiversity, Bioresources, issues of Biotechnology and public health in the North Caucasus region. 2021;190–194. (In Russian).
  12. Murakami U, Uchida K. Contents of myofibrillar proteins in cardiac, skeletal, and smooth muscles. J. Biochem. 2002;132(3):417–25 doi: 10.1093/oxfordjournals.jbchem.a135257
  13. Lyovochkina ED, Belyaev NG, Kotelnikova NY. Dynamics of hormonal status in men at risk of developing cardiovascular pathology. Collection of articles of the International scientific and Practical Conference. 2021:155–162. (In Russian).
  14. Stable ischemic heart disease. Clinical Recommendations 2020. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):4076. doi: 10.15829/15604071-2020-4076. (In Russian).
  15. Ekedi NE, Axelrod AS, Shchekochikhin DY, Tebenkova EC, Zhelankin AV, Stonogina DA, Syrkina EA, Ternovoy S.K. Modern algorithm for the diagnosis of coronary heart disease: achievements and prospects. Cardiology and cardiovascular surgery. 2019;12(5): 418–428. doi: 10.17116/kardio201912051418. (In Russian).
  16. Zaichik AM, Poletaev AB, Churilov LP. Natural autoantibodies, immunological theories and preventive medicine. Bulletin of St. Petersburg University. Episode 11: Medicine. 2013;2:3–16. (In Russian).
  17. Levochkina ED, Belyaev NG, Baturin VA, Rzhepakovsky IV, Abasova TV, Smyshnov KM, Piskov SI. Prognostic value of autoantibodies to cardiomyocyte proteins in the diagnosis of chronic physical overexertion. RUDN Journal of Medicine. 2022;26(3):289–303. doi: 10.22363/2313-0245-2022-26-3-289-303. (In Russian).
  18. Karpenko YI. Myocardial fibrosis and arrhythmias: prediction of the effect of catheter ablation. Health of Kazakhstan. 2015;6(37):8–13. (In Russian).
  19. Yue Y, Castrichini M, Srivastava U, Fabris F, Shah K, Li Z, Qu Y, El- Sherif N, Zhou Z, January C, Hussain MM, Jiang XC, Sobie EA, Wahren-Herlenius M, Chahine M, Capecchi PL, Laghi- Pasini F, Lazzerini PE, Boutjdir M. Pathogenesis of the Novel Autoimmune- Associated Long-Q T Syndrome. Circulation. 2015;28;132(4):230–40. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.009800
  20. Jaffe AS, Babuin L, Apple FS. Biomarkers in acute heart diseases: present and future. Ya.M. Journal of the American College of Cardiology. 2006. P. 1–11. doi: 10.1016/j.jacc.2006.02.056
  21. Pinckard K, Baskin KK, Stanford KI. Effects of Exercise to Improve Cardiovascular Health. Front Cardiovasc Med. 2019:4;6:69. doi: 10.3389/fcvm.2019.00069

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».