Определение экспрессии мРНК маммаглобина как маркера раннего рака молочной железы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Было исследовано 114 образцов ткани молочной железы, из них 57 образцов рака молочной железы (РМЖ) I—IV стадии и 57 образцов неизмененной ткани молочной железы. Экспрессия мРНК hMAM оценивалась методом количественной ПЦР с обратной транскрипцией. Экспрессия hMAM в образцах РМЖ значительно превышала значения для неизмененной ткани (р = 0,0019). Также экспрессия hMAM снижалась при увеличении размеров опухоли (р = 0,013), стадии заболевания (р = 0,037) и степени злокачественности (р = 0,0019). По результатам корряционного анализа экспрессия генов рецепторов стероидных гормонов и hMAM статистически значимо коррелировала в морфологически неизмененной ткани (p < 0,05), но не в РМЖ. Таким образом, экспрессия hMAM снижается при прогрессировании РМЖ, а также коррелирует с экспрессией рецепторов стероидных гормонов в морфологически неизмененной ткани. Определение экспрессии мРНК hMAM может быть использовано в качестве дополнительного маркера при диагностике РМЖ.

Об авторах

Владимир Константинович Боженко

ФГБУ РНЦРР Минздрава РФ

Email: vbojenko@mail.ru
Клинико-диагностическая лаборатория

Владимир Алексеевич Солодкий

ФГБУ РНЦРР Минздрава РФ

Наталья Владимировна Харченко

Российский университет дружбы народов

Email: nkharchenko@mail.ru
Кафедра онкологии и ренгенорадиологии

Иван Дмитриевич Троценко

Российский университет дружбы народов

Email: trotsenkoivan@mail.ru
Кафедра онкологии и ренгенорадиологии

Дмитрий Юрьевич Трофимов

ОАО «ДНК-технология»

Email: dtrofimov@mail.ru

Елена Александровна Кудинова

ФГБУ РНЦРР Минздрава РФ

Email: ekudinova@mail.ru
Клинико-диагностическая лаборатории

Елена Федоровна Васкевич

ФГБУ РНЦРР Минздрава РФ

Email: evaskevich@mail.ru
Клинико-диагностическая лаборатории

Ольга Владимировна Бурменская

Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии РАМН

Email: burmenskaya@mail.ru

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).