Разработка прогностической шкалы оценки риска наличия цервицита на основе данных внеклеточной микроскопии в Пап-тестах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Цервицит, глобальная распространенность которого колеблется от 20% до 40% среди женщин, посещающих клиники репродуктивного здоровья, остается серьезной проблемой здравоохранения во всем мире. В России этим заболеванием страдают примерно от 15% до 30% женщин репродуктивного возраста. Это является значительной проблемой, требующей пересмотра существующих протоколов медицинского скрининга для данной категории населения. Высокая распространенность цервицита указывает на необходимость более системного подхода к диагностике и лечению для снижения заболеваемости и предотвращения возможных осложнений. Цель — разработать шкалу для оценки влияния количественных показателей внеклеточных элементов на риск наличия цервицита, основываясь на данных количественной оценки внеклеточных структур в полях зрения при микроскопическом исследовании гинекологического материала. Материалы и методы. Для разработки шкалы использовались данные 2991 исследований из архива Центра лабораторной диагностики Медицинского комплекса Дальневосточного федерального университета в г. Владивостоке за период 2014–2023 гг. Анализ данных включал статистическую обработку, поиск корреляционных зависимостей между числовыми и категориальными показателями и построение модели логистической регрессии. Данные были проверены и валидированы на тестовой выборке для обеспечения репрезентативности результатов и их применения в клинической практике. Результаты и обсуждение. В ходе исследования была разработана математическая прогностическая модель логистической регрессии в виде шкалы для предварительной оценки наличия воспалительных процессов в шейке матки на основе параметров, включающих наличие слизи и ключевых клеток, а также расчетного показателя суммарной микробиоты. Полученная модель продемонстрировала умеренную точность в распознавании цервицита (AUC = 72 %), позволяя эффективно использовать её в практике для ранней диагностики цервицита. Выводы. Математический анализ данных внеклеточных элементов может быть использован как диагностический инструмент для оценки наличия изменений, ассоциированных с повышенным риском воспалительного процесса в шейке матки. Применение данной шкалы в клинической практике может значительно улучшить качество диагностики и лечения цервицита, способствуя снижению заболеваемости и улучшению репродуктивного здоровья женщин.

Об авторах

Б. О. Щеглов

Дальневосточный федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2262-1831
SPIN-код: 2793-9007
г. Владивосток, Российская Федерация

Т. Г. Лобова

Дальневосточный федеральный университет

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1721-6548
SPIN-код: 9651-9564
г. Владивосток, Российская Федерация

Ю. В. Михайлова

Дальневосточный федеральный университет

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9932-5985
г. Владивосток, Российская Федерация

И. В. Рева

Дальневосточный федеральный университет

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3727-393X
SPIN-код: 3250-5032
г. Владивосток, Российская Федерация

Д. П. Пуга

Дальневосточный федеральный университет

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4322-0359
г. Владивосток, Российская Федерация

И. П. Коваль

Дальневосточный федеральный университет

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8648-3725
SPIN-код: 6100-6474
г. Владивосток, Российская Федерация

С. Н. Щеглова

Северо-Восточный государственный университет

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5898-9120
SPIN-код: 7780-3954
г. Магадан, Российская Федерация

М. Б. Хамошина

Российский университет дружбы народов

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1940-4534
SPIN-код: 6790-4499
г. Москва, Российская Федерация

В. В. Усов

Дальневосточный федеральный университет

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1182-7551
SPIN-код: 3117-5410
г. Владивосток, Российская Федерация

К. В. Стегний

Дальневосточный федеральный университет

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0472-9504
SPIN-код: 6142-2014
г. Владивосток, Российская Федерация

Ю. И. Гайнуллина

Дальневосточный федеральный университет

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7681-5447
SPIN-код: 9787-8906
г. Владивосток, Российская Федерация

Г. В. Рева

Дальневосточный федеральный университет

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6502-4271
SPIN-код: 5225-4070
г. Владивосток, Российская Федерация

Список литературы

  1. Kravets A, Kuznetsov VV, Morkhov KYu, Nechushkina VM, Khokhlova SV. Clinical guidelines for the diagnosis and treatment of cervical cancer. Moscow: All-­Russian Union of Public Associations of the Association of Oncologists of Russia. 2014. Moscow. 17 p. (In Russian)
  2. Pivazyan LG, Unanyan AL, Davydova YuD, Poimanova OF, Bondarenko EN, Ishchenko AI. Prevention and screening of cervical cancer: a review of international clinical guidelines. Problems of Reproduction. 2022;28(5):90–99. doi: 10.17116/repro20222805190. (In Russian)
  3. Mgeryan AN, Dovletkhanova ER, Abakarova PR, Mezhevitinova EA, Nazarova NM, Prilepskaya VN. Inflammatory diseases of the pelvic organs in clinical practice: diagnostics, treatment, prevention. Obstetrics and Gynecology. 2023; S6:20–28. (In Russian)
  4. Tulupova MS, Khamoshina MB, Kalendzhyan AS, Chotchaeva AI, Pastanak AYu. Gynecological morbidity and reproductive losses in Russia in the first decade of the 21st century. Bulletin of the Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Medicine. 2011; S5:280–283. (In Russian)
  5. Hamidiloyevna ID. A new approach to the treatment of nonspecific cervicitis in women of the reproductive period. International Global Conference. 2024;1(4):101–102.
  6. Yang CY, Chang TC, Chou HH, Chao A, Hsu ST, Shih YH, Huang HJ, Lin CT, Chen MY, Sun L, Huang KG, Wu KY, Hsieh WC, Huang YT, Chen LH, Lu CH, Lin H, Cheng CM. Evaluation of a novel vaginal cells self-sampling device for human papillomavirus testing in cervical cancer screening: A clinical trial assessing reliability and acceptability. Bioeng Transl Med 2024; 9(4): e10653. doi: 10.1002/btm2.10653
  7. Liu Y, Liao J, Yi X, Pan Z, Pan J, Sun C, Zhou H, Meng Y. Diagnostic value of colposcopy in patients with cytology-­negative and HR-HPV-positive cervical lesions. Archives of Gynecology and Obstetrics. 2022;306(4):1161–1169. doi: 10.1007/s00404-022-06415-5
  8. Berry El, Safwat MM, Asser TM, Zain Eldin AKM. Accuracy of Digital Colposcopy in Diagnosis of Cervical Pathology. Benha Medical Journal. 2023;41(4):56–65.
  9. Olimid D. Ultrasonographic aspects of the cervix in chronic cervicitis. Analele Universitatii din Craiova. Seria Biologie, Horticultura, Tehnologia Prelucrarii Produselor Agricole, Ingineria Mediului. 2022;27. doi: https://doi.org/10.52846/bihpt.v27i63.46
  10. He Y, Guo J. Correlation between cervical thickness and histological severity of cervical intraepithelial neoplasia: A transvaginal ultrasound investigation. Indian Journal of Experimental Biology. 2023;61:953–958. doi: 10.56042/ijeb.v61il2.6813.
  11. Shao J, Shi G, Qi Z, Zheng J, Chen S. Advancements in the application of ultrasound elastography in the cervix. Ultrasound in Medicine and Biology. 2021;47(8):2048–2063.
  12. Zeng H, Liu M, Xiao L, Zhang X, Feng Q, Chang S. Effectiveness and immune responses of focused ultrasound ablation for cervical intraepithelial neoplasia. International Journal of Hyperthermia. 2022;39(1):539–546.
  13. Kang WT, Xu H, Liao Y, Guo Q, Huang Q, Xu Y, Li Q. Qualitative and quantitative detection of multiple sexually transmitted infection pathogens reveals distinct associations with cervicitis and vaginitis. Microbiology Spectrum. 2022;10(6): e01966–22. doi: 10.1128/spectrum.01966–22
  14. Bansal S, Bhargava A, Verma P, Khunger N, Panchal P, Joshi N. Etiology of cervicitis: Are there new agents in play? Indian Journal of Sexually Transmitted Diseases and AIDS. 2022;43(2):174–178.
  15. Patel AS, Sheth AN. Vaginitis and Cervicitis. Sexually Transmitted Infections in Adolescence and Young Adulthood: A Practical Guide for Clinicians. Springer Nature. 2020;53–68. doi: 10.1128/spectrum.01966-22
  16. Kutsenko II, Borovikov IO, Kravtsova EI, Avakimyan AA, Borovikova OI, Andreeva AA. Changes in the microbial landscape of the vagina against the background of complex treatment of mixed recurrent vaginal infections // Obstetrics and Gynecology. 2024;3:152–162. (In Russian)
  17. Nkwabong E, Laure Bessi Badjan I, Sando Z. Pap smear accuracy for the diagnosis of cervical precancerous lesions. Tropical Doctor. 2019;49(1):34–39. doi: 10.1177/0049475518798532
  18. Dasgupta S. The Efficiency of Cervical Pap and Comparison of Conventional Pap Smear and Liquid-­Based Cytology: A Review. Cureus. 2023;15(11).
  19. Najib F, Hashemi M, Shiravani Z, Poordast T, Sharifi S, Askary E. Diagnostic accuracy of cervical pap smear and colposcopy in detecting premalignant and malignant lesions of cervix. Indian journal of surgical oncology. 2020;11:453–458. doi: 10.1007/s13193-020-01118-2
  20. Dmitryukova MYu, Korolenkova LI, Romanyuk TN, Leshkina GV, Shipulina OYu, Shipulin GA. Molecular and biological features of HPV type 16 infection and the risk of developing cervical squamous cell intraepithelial lesions and cervical cancer // Obstetrics and Gynecology. 2019;2:113–119. doi: 10.18565/aig.2019.2.113–119. (In Russian)
  21. Beglaryan GA, Harutyunyan AG. Modern understanding of the role of papillomavirus infection in the development of cervical intraepithelial neoplasia. Obstetrics and Gynecology. 2021;12:17–22. doi: 10.18565/aig.2021.12.17-22. (In Russian)
  22. Lefeuvre C, Pivert A, Guillou-­Guillemette HL, Lunel-­Fabiani F, Veillon P, Duc-­Banaszuk ASL, Ducancelle A. Urinary HPV DNA testing as a tool for cervical cancer screening in women who are reluctant to have a Pap smear in France. Journal of Infection. 2020;81(2):248–254. doi: 10.1016/j.jinf.2020.05.006
  23. Reva IV, Shcheglov BO, Puga DP, Koval IP, Reva GV. Quantitative dynamics of immunocompetent cells in the structure of epithelial differons of the cervix in women of older age groups. Higher School: Scientific Research: Proceedings of the Interuniversity International Congress, Moscow, July 07, 2023. 2023;2:33–37.
  24. Fekri-­Ershad S. Pap smear classification using combination of global significant value, texture statistical features and time series features. Multimedia Tools and Applications. 2019;78(22):31121–31136.
  25. Jayapalan S, Bindu RS. Papanicolaou smear: A diagnostic aid in sexually transmitted infections. Indian Journal of Sexually Transmitted Diseases and AIDS. 2020;41(2):143–148.
  26. Amirkhanyan AS, Bayramova GR, Kiselev VI, Prilepskaya VN, Poloznikov AA, Burmenskaya OV, Babkina IO, Asaturova AV. Chronic cervicitis associated with human papillomavirus and inflammation markers in women of reproductive age. Obstetrics and Gynecology. 2019;4:49–57. doi: 10.18565/aig.2019.4.49-57. (In Russian)
  27. Virtanen S, Rantsi T, Virtanen A, Kervinen K, Nieminen P, Kalliala I, Salonen A. Vaginal microbiota composition correlates between pap smear microscopy and next generation sequencing and associates to socioeconomic status. Scientific reports. 2019;9(1):7750. doi: 10.1038/s41598-019-44157-8
  28. Honarvar Z, Zarisfi Z, Sedigh SS, Shahrbabak MM. Comparison of conventional and liquid-­based Pap smear methods in the diagnosis of precancerous cervical lesions. Journal of Obstetrics and Gynaecology. 2022;42(6):2320–2324.
  29. Shcheglov BO, Reva GV, Shcheglova SN. Certificate of state registration of database No. 2023620481 Russian Federation. Determination of cell types by morphological characteristics for cytological diagnostics of cervical cancer: No. 2023620190: declared 01.02.2023: published 06.02.2023. Applicant Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education “Far Eastern Federal University”. (In Russian)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».