Межличностная синхронизация и диспозициональная эмпатия: обзор зарубежных исследований

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Межличностная синхронизация представляет собой процесс сонастройки участников социального взаимодействия на поведенческом, физиологическом или межмозговом уровнях. Данное явление тесно связано с установлением социальных контактов, результатами совместной деятельности, укреплением отношений и развитием социальных навыков. Несмотря на популярность исследований межличностной синхронизации за рубежом, в отечественной науке интерес к ней только начинает проявляться. В литературе было выдвинуто теоретическое предположение о значимости вклада эмпатии как устойчивой (диспозициональной) черты в межличностную синхронизацию. Диспозициональная эмпатия понимается нами как способность переживать аффективные и когнитивные состояния другого человека, сохраняя при этом свое «я». В настоящем обзоре предпринята первая в литературе попытка оценить, насколько зарубежные эмпирические исследования диадической синхронизации подтверждают выдвинутую гипотезу. Анализ литературы позволяет отметить гетерогенность обнаруженных работ по применяемым методам оценки эмпатии и межличностной синхронизации, используемым экспериментальным задачам и изучаемым контекстам взаимодействия. По итогам литературного анализа были обнаружены противоречивые результаты, что может быть связано с указанной неоднородностью дизайнов исследований. Было показано, что эмпатия может вносить вклад в межличностную синхронизацию, но происходит это в первую очередь в диадах ранее знакомых участников либо в специфических условиях, актуализирующих использование соответствующих эмпатических навыков. При этом в некоторых контекстах большее значение имеет уровень эмпатии только одного из участников диады. Однако стоит отметить, что из-за небольших объемов выборок и малочисленности работ по теме, выводы о справедливости выдвинутой гипотезы могут быть только предварительными. Необходимо большее количество соответствующих исследований с размером выборки, достигающим достаточной мощности, и унифицированными дизайнами экспериментов для облегчения возможности сравнения их результатов.

Об авторах

Алёна Руслановна Воднева

Научно-технологический университет «Сириус»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vodneva.alena.ruslanovna@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0585-3603
SPIN-код: 7656-9240

младший научный сотрудник, Научный центр когнитивных исследований

Российская Федерация, 354340, Краснодарский край, федеральная территория «Сириус», пгт. Сириус, Олимпийский пр., д. 1

Галина Владимировна Орешина

Научно-технологический университет «Сириус»

Email: oreshinagalina.kosm@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5955-6471
SPIN-код: 8084-3501

младший научный сотрудник, Научный центр когнитивных исследований

Российская Федерация, 354340, Краснодарский край, федеральная территория «Сириус», пгт. Сириус, Олимпийский пр., д. 1

Елена Леонидовна Григоренко

Научно-технологический университет «Сириус»; Московский государственный психолого-педагогический университет; Хьюстонский университет; Медицинский колледж Бейлора; Йельский университет

Email: Elena.Grigorenko@times.uh.edu
ORCID iD: 0000-0001-9646-4181
SPIN-код: 4453-4618

доктор психологических наук, профессор, научный руководитель, Научный центр когнитивных исследований, Научно-технологический университет «Сириус» (Краснодарский край, пгт. Сириус, Россия); ведущий научный сотрудник, Московский государственный психолого-педагогический университет (Москва, Россия); заслуженный профессор психологии Хью Рой и Лилли Кранц Каллен, Хьюстонский университет (Хьюстон, США); профессор, Медицинский колледж Бейлора (Хьюстон, США); профессор, Йельский университет (Нью-Хейвен, США).

Российская Федерация, 354340, Краснодарский край, федеральная территория «Сириус», пгт. Сириус, Олимпийский пр., д. 1; Российская Федерация, 127051, г. Москва, ул. Каретный Ряд, д. 2; США, 77204, Техас, г. Хьюстон, 4300 Мартин Лютер Кинг Бульвар; США, 77030, Техас, г. Хьюстон, 1 Бэйлор Плз; США, 06518, Коннектикут, г. Нью-Хейвен, 230 Саус Фронтэдж Роуд

Список литературы

  1. Altmann, U., Strauss, B., & Tschacher, W. (2022). Cross-correlationand entropy-based measures of movement synchrony: Non-convergence of measures leads to different associations with depressive symptoms. Entropy, 24(9), 1307. https://doi.org/10.3390/e24091307
  2. Arellano-Véliz, N.A., Jeronimus, B.F., Kunnen, E.S., & Cox, R.F.A. (2024). The interacting partner as the immediate environment: Personality, interpersonal dynamics, and bodily synchronization. Journal of Personality, 92(1), 180-201. https://doi.org/10.1111/jopy.12828
  3. Ayache, J., Connor, A., Marks, S., Kuss, D.J., Rhodes, D., Sumich, A., & Heym, N. (2021). Exploring the “dark matter” of social interaction: Systematic review of a decade of research in spontaneous interpersonal coordination. Frontiers in Psychology, 12, 718237. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.718237
  4. Baron-Cohen, S., & Wheelwright, S. (2004). The empathy quotient: An investigation of adults with Asperger syndrome or high functioning autism, and normal sex differences. Journal of Autism and Developmental Disorders, 34(2), 163-175. https://doi.org/10.1023/b:jadd.0000022607.19833.00
  5. Basile, C., Lecce, S., & van Vugt, F.T. (2022). Synchrony during online encounters affects social affiliation and theory of mind but not empathy. Frontiers in Psychology, 13, 886639. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.886639
  6. Bizzego, A., Azhari, A., Campostrini, N., Truzzi, A., Ng, L.Y., Gabrieli, G., Bornstein, M.H., Setoh, P., & Esposito, G. (2019). Strangers, friends, and lovers show different physiological synchrony in different emotional states. Behavioral Sciences, 10(1), 11. https://doi.org/10.3390/bs10010011
  7. Brown, C.L., West, T.V., Sanchez, A.H., & Mendes, W.B. (2021). Emotional empathy in the social regulation of distress: A dyadic approach. Personality and Social Psychology Bulletin, 47(6), 1004-1019. https://doi.org/10.1177/0146167220953987
  8. Chen, K.-H., Brown, C.L., Wells, J.L., Rothwell, E.S., Otero, M.C., Levenson, R.W., & Fredrickson, B.L. (2021). Physiological linkage during shared positive and shared negative emotion. Journal of Personality and Social Psychology, 121(5), 1029-1056. https://doi.org/10.1037/pspi0000337
  9. Coutinho, J., Beiramar, A., Silva, C., Lema, A., Lima, V., Grace, R., Oliveira-Silva, P., Gonçalves, Ó., & Sampaio, A. (2016). Validity evidence of the Portuguese version of the Interpersonal Reactivity Index for Couples. Revista Avaliação Psicológica, 14(3), 309-317. https://doi.org/10.15689/ap.2015.1403.02
  10. Coutinho, J., Pereira, A., Oliveira-Silva, P., Meier, D., Lourenço, V., & Tschacher, W. (2021). When our hearts beat together: Cardiac synchrony as an entry point to understand dyadic co-regulation in couples. Psychophysiology, 58(3), e13739. https://doi.org/10.1111/psyp.13739
  11. Cross, L., Turgeon, M., & Atherton, G. (2019). How moving together binds us together: The social consequences of interpersonal entrainment and group processes. Open Psychology, 1(1), 273-302. https://doi.org/10.1515/psych-2018-0018
  12. Cuadros, Z., Hurtado, E., & Cornejo, C. (2020). Infant-adult synchrony in spontaneous and nonspontaneous interactions. PLoS ONE, 15(12), e0244138. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244138
  13. Davis, M. (1980). A multidimensional approach to individual differences in empathy. JSAS Catalog of Selected Documents in Psychology, 10, 85 p.
  14. Dikker, S., Michalareas, G., Oostrik, M., Serafimaki, A., Kahraman, H.M., Struiksma, M.E., & Poeppel, D. (2021). Crowdsourcing neuroscience: Inter-brain coupling during face-to-face interactions outside the laboratory. NeuroImage, 227, 117436. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2020.117436
  15. Feldman, R. (2017). The neurobiology of human attachments. Trends in Cognitive Sciences, 21(2), 80-99. https://doi.org/10.1016/j.tics.2016.11.007
  16. Ferguson, A.M., Cameron, C.D., & Inzlicht, M. (2021). When does empathy feel good? Current Opinion in Behavioral Sciences, 39, 125-129. https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2021.03.011
  17. Fujiwara, K., Kimura, M., & Daibo, I. (2020). Rhythmic features of movement synchrony for bonding individuals in dyadic interaction. Journal of Nonverbal Behavior, 44(1), 173-193. https://doi.org/10.1007/s10919-019-00315-0
  18. Gordon, I., Tomashin, A., & Mayo, O. (2023). A theory of flexible multimodal synchrony. PsyArXiv. April 23. https://doi.org/10.31234/osf.io/9u7q8
  19. Grames, E.M., Stillman, A.N., Tingley, M.W., & Elphick, C.S. (2019). An automated approach to identifying search terms for systematic reviews using keyword co-occurrence networks. Methods in Ecology and Evolution, 10(10), 1645-1654. https://doi.org/10.1111/2041-210x.13268
  20. Guthridge, M., & Giummarra, M.J. (2021). The taxonomy of empathy: A meta-definition and the nine dimensions of the empathic system. Journal of Humanistic Psychology, 002216782110180. https://doi.org/10.1177/00221678211018015
  21. Hall, J.A., & Schwartz, R. (2019). Empathy present and future. The Journal of Social Psychology, 159(3), 225-243. https://doi.org/10.1080/00224545.2018.1477442
  22. Hoehl, S., Fairhurst, M., & Schirmer, A. (2021). Interactional synchrony: signals, mechanisms and benefits. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 16(1-2), 5-18. https://doi.org/10.1093/scan/nsaa024
  23. Hoyniak, C.P., Quiñones-Camacho, L.E., Camacho, M.C., Chin, J.H., Williams, E.M., Wakschlag, L.S., & Perlman, S.B. (2021). Adversity is linked with decreased parent-child behavioral and neural synchrony. Developmental Cognitive Neuroscience, 48, 100937. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2021.100937
  24. Hu, Y., Cheng, X., Pan, Y., & Hu, Y. (2022). The intrapersonal and interpersonal consequences of interpersonal synchrony. Acta Psychologica, 224, 103513. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2022.103513
  25. Levy, J., & Feldman, R. (2019). Synchronous interactions foster empathy. Journal of Experimental Neuroscience, 13, 117906951986579. https://doi.org/10.1177/1179069519865799
  26. Limpo, T., Alves, R.A., & Castro, S.L. (2013). Medir a empatia: Adaptação portuguesa do Índice de Reactividade Interpessoal. Laboratório de Psicologia, 8(2), 171-184. https://doi.org/10.14417/lp.640
  27. Liu, T., Saito, G., Lin, C., & Saito, H. (2017). Inter-brain network underlying turn-based cooperation and competition: A hyperscanning study using near-infrared spectroscopy. Scientific Reports, 7(1), 8684. https://doi.org/10.1038/s41598-017-09226-w
  28. Long, Y., Zheng, L., Zhao, H., Zhou, S., Zhai, Y., & Lu, C. (2021). Interpersonal neural synchronization during interpersonal touch underlies affiliative pair bonding between romantic couples. Cerebral Cortex, 31(3), 1647-1659. https://doi.org/10.1093/cercor/bhaa316
  29. McNaughton, K.A., & Redcay, E. (2020). Interpersonal synchrony in autism. Current Psychiatry Reports, 22(3), 12. https://doi.org/10.1007/s11920-020-1135-8
  30. Mehrabian, A., & Epstein, N. (1972). A measure of emotional empathy1. Journal of Personality, 40(4), 525-543. https://doi.org/10.1111/j.1467-6494.1972.tb00078.x
  31. Meskova, E.S., Murtazina, E.P., & Ginzburg-Shik, Yu.A. (2022). Joint action coordination: Systemic aspects and socio-psychophysiological factors (review). Psychology. Psychophysiology, 15(3), 91-102. (In Russ.) https://doi.org/10.14529/jpps220309
  32. Mestre, M.V., Carlo, G., Samper, P., Malonda, E., & Mestre, A.L. (2019). Bidirectional relations among empathy-related traits, prosocial moral reasoning, and prosocial behaviors. Social Development, 28(3), 514-528. https://doi.org/10.1111/sode.12366
  33. Murtazina, E.P., & Buyanova, I. S. (2021). Studies of interrelated changes in brain activity during social interactions using hyperscanning. Experimental Psychology, 14(4), 205-223. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/exppsy.2021140411
  34. Murtazina, E.P., Matyul'ko, I. S., Zhuravlev, B.V., & Golubeva, N.K. (2019). Somatoautonomic components of social interactions (review). Journal of Medical and Biological Research, 7(3), 349-362. (In Russ.) https://doi.org/10.17238/issn2542-1298.2019.7.3.349
  35. Nelson, B.W., Laurent, S.M., Bernstein, R., & Laurent, H.K. (2017). Perspective-taking influences autonomic attunement between partners during discussion of conflict. Journal of Social and Personal Relationships, 34(2), 139-165. https://doi.org/10.1177/0265407515626595
  36. Nguyen, T., Schleihauf, H., Kayhan, E., Matthes, D., Vrtička, P., & Hoehl, S. (2021). Neural synchrony in mother-child conversation: Exploring the role of conversation patterns. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 16(1-2), 93-102. https://doi.org/10.1093/scan/nsaa079
  37. Oreshina, G.V., & Zhukova, M.A. (2023). The historical evolution and modern research of the alliance in psychotherapy and counseling. Clinical Psychology and Special Education, 12(3), 30-56. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/cpse.2023120302
  38. Oreshina, G.V., & Zhukova, M.A. (2024). Nonverbal synchrony and alliance in exposure therapy for pediatric anxiety: A case report. Journal of Modern Foreign Psychology, 13(1), 10-20. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/jmfp.2024130101
  39. Paulus, C. (2009). Der Saarbrücker Persönlichkeitsfragebogen SPF(IRI) Zur messung von empathie: Psychometrische Evaluation der deutschen Version des Interpersonal Reactivity Index. https://doi.org/10.23668/psycharchives.9249
  40. Péloquin, K., & Lafontaine, M.-F. (2010). Measuring empathy in couples: Validity and reliability of the interpersonal reactivity index for couples. Journal of Personality Assessment, 92(2), 146-157. https://doi.org/10.1080/00223890903510399
  41. Pizarro, J.J., Basabe, N., Amutio, A., Telletxea, S., Harizmendi, M., & Van Gordon, W. (2020). The mediating role of shared flow and perceived emotional synchrony on compassion for others in a mindful-dancing program. Mindfulness, 11(1), 125-139. https://doi.org/10.1007/s12671-019-01200-z
  42. Ramseyer, F.T. (2020). Motion energy analysis (MEA): A primer on the assessment of motion from video. Journal of Counseling Psychology, 67(4), 536-549. https://doi.org/10.1037/cou0000407
  43. Reddan, M.C., Young, H., Falkner, J., López-Solà, M., & Wager, T.D. (2020). Touch and social support influence interpersonal synchrony and pain. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 15(10), 1064-1075. https://doi.org/10.1093/scan/nsaa048
  44. Romero-Martínez, Á., Rodríguez, A., & Moya-Albiol, L. (2019). Is it easy to synchronize our minds when we are forced to cooperate? Brain Sciences, 9(10), 282. https://doi.org/10.3390/brainsci9100282
  45. Sakurai, S. (1988). The relationship between empathy and helping behavior in college students. Bulletin of Nara University of Education, 37(1), 149-153.
  46. Schiavenato, M., & Chu, F. (2021). PICO: What it is and what it is not. Nurse Education in Practice, 56, 103194. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2021.103194
  47. Tschacher, W., Ramseyer, F., & Koole, S.L. (2018). Sharing the now in the social present: Duration of nonverbal synchrony is linked with personality. Journal of Personality, 86(2), 129-138. https://doi.org/10.1111/jopy.12298
  48. Tzanaki, P. (2022). The positive feedback loop of empathy and interpersonal synchronisation: Discussing a theoretical model and its implications for musical and social development. Music & Science, 5. https://doi.org/10.1177/20592043221142715
  49. Vakhrushev, D.S., & Zhukova, M.A. (2021). Current view on the dyadic synchrony mechanism. Journal of Modern Foreign Psychology, 10(2), 86-95. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/jmfp.2021100209
  50. Vodneva, A.R., Oreshina, G.V., Kustova, T.A., Tkachenko, I.O., Tcepelevich, M.M., & Grigorenko, E.L. (2024). Interpersonal synchrony in mentor-mentee dyads: An analysis of nonverbal synchrony and trait-empathy. Journal of Modern Foreign Psychology, 13(1), 47-57. https://doi.org/10.17759/jmfp.2024130104
  51. Washburn, A., Román, I., Huberth, M., Gang, N., Dauer, T., Reid, W., Nanou, C., Wright, M., & Fujioka, T. (2019). Musical role asymmetries in piano duet performance influence alpha-band neural oscillation and behavioral synchronization. Frontiers in Neuroscience, 13, 1088. https://doi.org/10.3389/fnins.2019.01088
  52. Yalçın, Ö.N., & DiPaola, S. (2020). Modeling empathy: Building a link between affective and cognitive processes. Artificial Intelligence Review, 53(4), 2983-3006. https://doi.org/10.1007/s10462-019-09753-0
  53. Zhang, M., Jia, H., & Zheng, M. (2020). Interbrain synchrony in the expectation of cooperation behavior: A hyperscanning study using functional near-infrared spectroscopy. Frontiers in Psychology, 11, 542093. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.542093

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».