Психофизиологические показатели терапевтического альянса: нарративный обзор зарубежных исследований

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Качественный терапевтический альянс, как компонент успешного психотерапевтического процесса, обеспечивает доверительные отношения и эффективную коллаборацию между психотерапевтом и клиентом. Данный нарративный обзор рассматривает исследования, которые изучают взаимосвязь между психофизиологическими показателями участников психотерапевтического процесса и их субъективным восприятием качества альянса. Представлены результаты анализа десяти эмпирических статей, отобранных после систематического поиска литературы, сгруппированные в несколько параграфов. В каждом из параграфов анализируются и обсуждаются исследования, использующие показатели одной и той же системы организма человека, после чего в заключении даются рекомендации для дальнейших исследований. Таким образом, в результате обзора отобранных источников установлено, что переживаемое качество альянса показало положительную взаимосвязь с синхронизацией показателей активности головного мозга, вариабельности сердечного ритма, частоты сердцебиения, электрической активности кожи и паттернов дыхания между участниками процесса. При этом, в единственном исследовании рассматривался вклад индивидуальных показателей вариабельности сердечного ритма участников, которые показали взаимосвязь только для альянса клиента. В то же время структура взаимосвязей компонентов альянса и психофизиологических показателей различаются в зависимости от количества участников: в диадной, в семейной, при наличии супервизора или второго психотерапевта. Фиксируемые изменения физиологических параметров, могут отражать как паттерны когнитивных процессов участников, так и их аффективные состояния - и в комплексе дополняют понимание динамического процесса установления и переживания альянса между участниками психотерапевтической сессии. В рамках будущих исследований следует унифицировать исследовательский дизайн, продолжить уточнять роль межличностной синхронизации в переживании альянса, уделять внимание различиям в парной и групповой психотерапии, а также рассматривать несколько психофизиологических параметров одновременно, применяя многоуровневый подход.

Об авторах

Галина Владимировна Орешина

Научно-технологический университет «Сириус»

Автор, ответственный за переписку.
Email: oreshinagalina.kosm@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5955-6471
SPIN-код: 8084-3501

младший научный сотрудник, Научный центр когнитивных исследований

Российская Федерация, 354340, Краснодарский край, федеральная территория «Сириус», пгт. Сириус, Олимпийский пр., д. 1

Ирина Валерьевна Голованова

Научно-технологический университет «Сириус»

Email: golovanova.iv@talantiuspeh.ru
ORCID iD: 0000-0002-0826-6386
SPIN-код: 2852-7406

кандидат психологических наук, старший научный сотрудник, направление «Порождение, передача и приобретение знаний», Научный центр когнитивных исследований

Российская Федерация, 354340, Краснодарский край, федеральная территория «Сириус», пгт. Сириус, Олимпийский пр., д. 1

Список литературы

  1. Alldredge, C. T., Burlingame, G. M., Yang, C., & Rosendahl, J. (2021). Alliance in group therapy: A meta-analysis. Group Dynamics: Theory, Research, and Practice, 25(1), 13-28. https://doi.org/10.1037/gdn0000135
  2. Appelhans, B. M., & Luecken, L. J. (2006). Heart Rate Variability as an Index of Regulated Emotional Responding. Review of General Psychology, 10(3), 229-240. https://doi.org/10.1037/1089-2680.10.3.229
  3. Atzil-Slonim, D., Soma, C. S., Zhang, X., Paz, A., & Imel, Z. E. (2023). Facilitating dyadic synchrony in psychotherapy sessions: Systematic review and meta-analysis. Psychotherapy Research, 33(7), 898-917. https://doi.org/10.1080/10503307.2023.2191803
  4. Avdi, E., Paraskevopoulos, E., Lagogianni, C., Kartsidis, P., & Plaskasovitis, F. (2022). Studying physiological synchrony in couple therapy through partial directed coherence: Associations with the therapeutic alliance and meaning construction. Entropy (Basel, Switzerland), 24(4), 517. https://doi.org/10.3390/e24040517
  5. Baier, A. L., Kline, A. C., & Feeny, N. C. (2020). Therapeutic alliance as a mediator of change: A systematic review and evaluation of research. Clinical Psychology Review, 82, 101921. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2020.101921
  6. Bar-Kalifa, E., Prinz, J. N., Atzil-Slonim, D., Rubel, J. A., Lutz, W., & Rafaeli, E. (2019). Physiological synchrony and therapeutic alliance in an imagery-based treatment. Journal of Counseling Psychology, 66(4), 508-517. https://doi.org/10.1037/cou0000358
  7. Blanck, P., Stoffel, M., Bents, H., Ditzen, B., & Mander, J. (2019). Heart rate variability in individual psychotherapy: Associations with alliance and outcome. The Journal of Nervous and Mental Disease, 207(6), 451-458. https://doi.org/10.1097/NMD.0000000000000994
  8. Cuijpers, P., Reijnders, M., & Huibers, M. J. H. (2019). The role of common factors in psychotherapy outcomes. Annual Review of Clinical Psychology, 15, 207-231. https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-050718-095424
  9. Dai, X., Li, X., Xia, N., Xi, J., & Zhang, Y. (2023). Client-counselor behavioral and inter-brain synchronization among dismissing and secure clients and its association with alliance quality and outcome. Psychotherapy Research: Journal of the Society for Psychotherapy Research, 1-14. https://doi.org/10.1080/10503307.2023.2249587
  10. Doorn, K. A., Spina, D. S., Horne, S., & Békés, V. (2024). The association between quality of therapeutic alliance and treatment outcomes in teletherapy: A systematic review and meta-analysis. Clinical Psychology Review, 102430. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2024.102430
  11. Feindler, E. L., & Smerling, C. (2022). A review of therapeutic alliance and child CBT. Child & Family Behavior Therapy, 44(1), 18-34. https://doi.org/10.1080/07317107.2022.2027191
  12. Finsrud, I., Nissen-Lie, H. A., Vrabel, K., Høstmælingen, A., Wampold, B. E., & Ulvenes, P. G. (2022). It’s the therapist and the treatment: The structure of common therapeutic relationship factors. Psychotherapy Research: Journal of the Society for Psychotherapy Research, 32(2), 139-150. https://doi.org/10.1080/10503307.2021.1916640
  13. Flückiger, C., Del Re, A. C., Wampold, B. E., & Horvath, A. O. (2018). The alliance in adult psychotherapy: A meta-analytic synthesis. Psychotherapy (Chicago, Ill.), 55(4), 316-340. https://doi.org/10.1037/pst0000172
  14. Høgenhaug, S. S., Kongerslev, M. T., & Kjaersdam Telléus, G. (2024). The role of interpersonal coordination dynamics in alliance rupture and repair processes in psychotherapy - A systematic review. Frontiers in Psychology, 14. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1291155
  15. Kaiser, J., Hanschmidt, F., & Kersting, A. (2021). The association between therapeutic alliance and outcome in internet-based psychological interventions: A meta-analysis. Computers in Human Behavior, 114, 106512. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106512
  16. Kemp, A. H., Quintana, D. S., Gray, M. A., Felmingham, K. L., Brown, K., & Gatt, J. M. (2010). Impact of depression and antidepressant treatment on heart rate variability: A review and meta-analysis. Biological Psychiatry, 67(11), 1067-1074. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2009.12.012
  17. Kleinbub, J. R. (2017). State of the art of Interpersonal Physiology in Psychotherapy: A systematic review. Frontiers in Psychology, 8. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.02053
  18. Kykyri, V.-L., Tourunen, A., Nyman-Salonen, P., Kurri, K., Wahlström, J., Kaartinen, J., Penttonen, M., & Seikkula, J. (2019). Alliance formations in couple therapy: A multimodal and multimethod study. Journal of Couple & Relationship Therapy, 18(3), 189-222. https://doi.org/10.1080/15332691.2018.1551166
  19. Koole, S. L., & Tschacher, W. (2016). Synchrony in Psychotherapy: A review and an integrative framework for the therapeutic alliance. Frontiers in Psychology, 7. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.00862
  20. Mylona, A., Avdi, E., & Paraskevopoulos, E. (2022). Alliance rupture and repair processes in psychoanalytic psychotherapy: Multimodal in-session shifts from momentary failure to repair. Counselling Psychology Quarterly, 35(4), 814-841. https://doi.org/10.1080/09515070.2021.2013162
  21. Oreshina, G.V., & Zhukova, M.A. (2023). The historical evolution and modern research of the alliance in psychotherapy and counseling. Clinical Psychology and Special Education, 12(3), 30-56. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/cpse.2023120302
  22. Paap, D., Karel, Y. H. J. M., Verhagen, A. P., Dijkstra, P. U., Geertzen, J. H. B., & Pool, G. (2022). The Working Alliance Inventory’s Measurement Properties: A systematic review. Frontiers in Psychology, 13. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.945294
  23. Paulick, J., Deisenhofer, A.-K., Ramseyer, F., Tschacher, W., Boyle, K., Rubel, J., & Lutz, W. (2018). Nonverbal synchrony: A new approach to better understand psychotherapeutic processes and drop-out. Journal of Psychotherapy Integration, 28(3), 367-384. https://doi.org/10.1037/int0000099
  24. Porges, S. W. (2007). The polyvagal perspective. Biological Psychology, 74(2), 116-143. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2006.06.009
  25. Riess, H. (2011). Biomarkers in the psychotherapeutic relationship: The role of physiology, neurobiology, and biological correlates of E.M.P.A.T.H.Y. Harvard Review of Psychiatry, 19(3), 162-174. https://doi.org/10.3109/08941939.2011.581915
  26. Stratford, T., Meara, A., Psychotherapy, M. G., & Lal, S. (2014). Heart rate variability and the anxious client: cardiac autonomic and behavioral associations with therapeutic alliance. The Journal of Nervous and Mental Disease, 202(8), 613-619. https://doi.org/10.1097/NMD.0000000000000163
  27. Tourunen, A., Kykyri, V. L., Seikkula, J., Kaartinen, J., Tolvanen, A., & Penttonen, M. (2020). Sympathetic nervous system synchrony: An exploratory study of its relationship with the therapeutic alliance and outcome in couple therapy. Psychotherapy (Chicago, Ill.), 57(2), 160-173. https://doi.org/10.1037/pst0000198
  28. Tschacher, W., & Meier, D. (2020). Physiological synchrony in psychotherapy sessions. Psychotherapy Research: Journal of the Society for Psychotherapy Research, 30(5), 558-573. https://doi.org/10.1080/10503307.2019.1612114
  29. Vakhrushev, D.S., & Zhukova, M.A. (2021). Current view on the dyadic synchrony mechanism. Journal of Modern Foreign Psychology, 10(2), 86-95. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/jmfp.2021100209
  30. Wehmann, E., Köhnen, M., Härter, M., & Liebherz, S. (2020). Therapeutic Alliance in Technology-Based Interventions for the Treatment of Depression: Systematic Review. Journal of Medical Internet Research, 22(6), e17195. https://doi.org/10.2196/17195
  31. Witte, M., Orkibi, H., Zarate, R., Karkou, V., Sajnani, N., Malhotra, B., Ho, R. T. H., Kaimal, G., Baker, F. A., & Koch, S. C. (2021). From Therapeutic Factors to Mechanisms of Change in the Creative Arts Therapies: A Scoping Review. Frontiers in Psychology, 12. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.678397
  32. Wolf, N., Oppen, P. van, Hoogendoorn, A. W., Balkom, A. J. L. M. van, & Visser, H. A. D. (2022). Therapeutic Alliance and Treatment Outcome in Cognitive Behavior Therapy for Obsessive-Compulsive Disorder. Frontiers in Psychiatry, 13. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.658693
  33. Xiaoyan, D. a. I., Yi, H. U., & Ya, Z. (2022). Interpersonal synchrony: A new perspective to elucidate the essence of working alliance in psychological counseling. Advances in Psychological Science, 30(9), 2078. https://doi.org/10.3724/SP.J.1042.2022.02078
  34. Zhang, Y., Meng, T., Hou, Y., Pan, Y., & Hu, Y. (2018). Interpersonal brain synchronization associated with working alliance during psychological counseling. Psychiatry research. Neuroimaging, 282, 103-109. https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2018.09.007
  35. Zhang, Y., Meng, T., Yang, Y., & Hu, Y. (2020). Experience-dependent counselor-client brain synchronization during psychological counseling. eNeuro, 7(5), ENEURO.0236-20.2020. https://doi.org/10.1523/ENEURO.0236-20.2020
  36. Zhao, Q., Zhao, W., Lu, C., Du, H., & Chi, P. (2024). Interpersonal neural synchronization during social interactions in close relationships: A systematic review and meta-analysis of fNIRS hyperscanning studies. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 158, 105565. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2024.105565

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».