Integration Approach to Documentation Based on Metagraphs

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article provides an overview of the integration approach to documentation based on metagraphs. This approach synthesizes the principles of documenting methods of working with graph data structures, allowing you to describe the relationships and interactions between various elements of information in the documentation. The article examines the importance of metagraphs for the organization of information, their impact on structuring and the value of documentation for users. The architectural framework of metagraphs, their flexibility in adapting to changing requirements, as well as their role in ensuring consistency and quality of the material are analyzed in detail. The use of metadata and meta-texts for structuring information, sharing and coordinating efforts in a team is considered. The article highlights the advantages of the integration approach to documentation based on metagraphs in creating a unified understanding of the subject area and simplifying work with distributed data.

About the authors

Anastasia V. Seliverstova

Bauman Moscow State Technical University

Author for correspondence.
Email: seliverstova@bmstu.ru
ORCID iD: 0009-0003-9065-4218

senior lecturer, Department of Information Processing and Management Systems

Russian Federation, Moscow

Maria V. Vinogradova

Bauman Moscow State Technical University

Email: vinogradova.m@bmstu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9542-2497

Cand. Sci. (Eng.); associate professor, Department of Information Processing and Management Systems

Russian Federation, Moscow

Svetlana S. Loseva

Bauman Moscow State Technical University

Email: losevass@bmstu.ru

assistant lecturer, Department of Information Processing and Management Systems

Russian Federation, Moscow

Yuriy E. Gapanyuk

Bauman Moscow State Technical University

Email: gapyu@bmstu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9005-8174
Scopus Author ID: 55582371200
ResearcherId: GZK-6257-2022

Cand. Sci. (Eng.); associate professor, Department of Information Processing and Management Systems

Russian Federation, Moscow

References

  1. Basu A., Blanning R.V. Metagraphs and their applications. New York: Springer, 2007.
  2. Globa L.S., Ternovoy M.Yu., Shtogrina E.S. Metagraphs as the basis for the representation and use of fuzzy knowledge bases. In: Open semantic technologies for designing intelligent systems = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015). Materials of the V international scientific-technical conf. (Minsk, February 19–21, 2015). V.V. Golenkov (chief ed.) et al. Minsk: BSUIR, 2015. Pp. 237–240.
  3. Astanin S.V., Dragnysh N.V., Zhukovskaya N.K. Nested metagraphs as models of complex objects. Engineering Bulletin of the Don. 2012. No. 4. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4p2y2012/1434
  4. Gapanyuk Yu.E., Revunkov G.I., Samokhvalov E.N. Using metagraphs to describe the semantics and pragmatics of information systems. Herald of the Bauman Moscow State Technical University. Serie: Instrument Making. 2015. No. 1. Pp. 83–99. (In Rus.)
  5. Gapanyuk Yu.E., Kaganov Yu.T., Revunkov G.I. et al. Metagraph approach for describing hybrid intelligent information systems. Applied Computer Science. 2017. No. 3 (69). Vol. 12. Pp. 57–79. (In Rus.)
  6. Gapanyuk Yu.E., Terekhov V.I., Chernenky V.M. Representation of complex networks based on metagraphs. In: Neuroinformatics-2016. Collection of scientific works of XVIII All-Russian Scientific and Technical Conference. Part 1. Moscow: National Research Nuclear University MEPhI, 2016. Pp. 173–178.
  7. Gapanyuk Yu.E., Eliseev G.B., Revunkov G.I., Semenchenko I.I. Implementation of metagraph processing using the actor approach. Dynamics of Complex Systems – XXI Century. 2019. Vol. 13. No. 4. Pp. 36–45. (In Rus.)
  8. Goryachkin B.S., Seliverstova A.V., Shirokov P.Yu. Analysis and assessment of VPN technologies. Natural and Technical Sciences. 2023. (In Rus.)
  9. Goryachkin B.S., Seliverstova A.V., Shirokov P.Yu. Optimization for VPN latency. In: Collection of the II All-Russian Scientific Conference “Artificial intelligence in automated control and data processing systems”. 2023.
  10. Vinogradova M.V., Larionov A.S. An approach to the automatic determination and analysis of data conversion problems during the integration of information systems. Mathematical Methods in Technologies and Engineering 2023. No. 4. Pp. 100–104. (In Rus.)
  11. Vinogradova M.V., Larionov A.S. Construction of business process models for the knowledge base of an enterprise information system based on the analysis of user actions. Mathematical Methods in Technologies and Engineering. 2021. No. 4. Pp. 61–69. (In Rus.)
  12. Gapanyuk Yu.E., Zonova A.V., Lyalin A.I. et al. Features of the implementation of metagraph agents based on the production approach. Dynamics of Complex Systems – XXI Century. 2023. Vol. 17. No. 3. Pp. 78–84. (In Rus.)
  13. Belousov E.A., Erokhin I.A., Zvonarev A.E. et al. Metagraphic description of image semantics. Natural and Technical Sciences. 2021. No. 7 (158). Pp. 179–182. (In Rus.)
  14. Gapanyuk Yu.E. Extension of metagraph model on the basis of protograph approach. Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications. 2023. Vol. 33. Issue 3. Pp. 300–305.
  15. Krivenko A.S., Shtogrina E.S. Metagraph visualization method. Scientific and Technical Bulletin of Information Technologies, Mechanics and Optics of the St. Petersburg National Research University ITMO. 2014. No. 3 (91). Pp. 124–130. (In Rus.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».