Algebraic Models for Data and Knowledge Representation in Modern Database Management Systems

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The article discusses algebraic data and knowledge representation models in modern database management systems. It is shown that despite the effectiveness of the relational model in storing large volumes of structured information, its capabilities are limited for expressing machine learning algorithms. In this regard, new approaches are proposed based on advanced algebraic models that allow formalizing the architecture and operations of neural networks in SQL. Methods of hybridization of SQL and GPU computations, application of specialized operators, combining data processing and analysis stages are considered. The results confirm the high efficiency of the developed solutions for intelligent analytics.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Ilia Kuchumov

Yandex

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: Kuchumov.ilya@gmail.com

Head, Development Department

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Popescu D.C., Dumitrache I. Knowledge representation and reasoning using interconnected uncertain rules for describing workflows in complex systems. 2023. doi: 10.1016/j.inffus.2023.01.007; URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1566253523000076
  2. Ghlonti G., Papiashvili M. Mathematical foundations of database management systems and modern development trends in the field. Georgian Electronic Scientific Journal: Computer Science and Telecommunications. 2022. No. 1 (61).
  3. Jones I., Swan J., Giansiracusa J. Algebraic dynamical systems in machine learning. 2024. URL: https://www.researchgate.net/publication/377494593_Algebraic_Dynamical_Systems_in_Machine_Learning
  4. Console M., Guagliardo P., Libkin L. Fragments of bag relational algebra: Expressions and certain answers. 2022. Vol. 105. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306437920300855
  5. Schüle M.E., Neumann Th., Kemper A. Training and Inference of Neural Networks in modern database engines. 2024. URL: https://arxiv.org/pdf/2312.17355.pdf
  6. Harmer R., Oshurko E. Knowledge representation and update in hierarchies of graphs. Journal of Logical and Algebraic Methods in Programming. 2020. Vol. 114. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352220820300444
  7. Kläbe S., Hagedorn S., Sattler K.-U. Exploration of approaches for In-Database ML. 2023. URL: https://openproceedings.org/2023/conf/edbt/paper-7.pdf
  8. Wenbo Sun., Katsifodimos A., Hai R. Accelerating machine learning queries with linear algebra query processing. 2023. No. 13. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3603719.3603726
  9. Xiuwen Zheng, Amarnath Gupta. An algebraic approach for high-level text analytics. 2020. No. 23. doi: 10.1145/3400903.3400926
  10. Yue Liu, Zhengwei Yang, Xinxin Zou et al. Data quantity governance for machine learning in materials science National Science Review. 2023. Vol. 10. URL: https://academic.oup.com/nsr/article/10/7/nwad125/7147579

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».