Model and methods of analysis of software systems that provide recommendations for reducing the time of research

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

A generalized model is proposed, consisting of processes, programs, and computational systems for computational and experimental studies of flutter on a dynamically similar model and the actual structure of an aircraft. The analysis conducted based on this model allowed for the identification of the most time-consuming processes. In the computational studies of flutter, the process of executing the program for calculating aerodynamic forces was highlighted as the most time-consuming component of the complete package for calculating the critical flutter speed. In experimental studies, the process of conducting frequency tests on the actual structure using the traditional step-by-step excitation method with harmonic forces applied to its structure was identified as the most time-consuming. During the experimental studies, the process of conducting frequency tests of full-scale aircraft using a measuring and computing system providing a traditional method of step-by-step excitation of oscillations by harmonic forces with the selection of their amplitudes was identified as the most expensive. When testing dynamically similar models in wind tunnels, in turn, the process of secondary processing of data recorded over communication wires with interference is indicated as the most time-consuming. Significant time expenditures are also noted in the process of exchanging computational and experimental data. Recommendations are given on ways to reduce these time costs, examples of implementations and estimates of their effectiveness are given.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Ilya Kharin

National Research University “Moscow Power Engineering Institute” (MPEI)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: xarin.ilya@bk.ru
ORCID iD: 0009-0001-8627-2829
SPIN-код: 4523-4235

postgraduate, Department of Computing Machines, Systems and Networks

Ресей, Moscow

Marina Raskatova

National Research University “Moscow Power Engineering Institute” (MPEI)

Email: marvp@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7671-3312
SPIN-код: 8053-5041

Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor; Department of Computing Machines, Systems and Networks

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Karkle P.G. Aeroelasticity. Moscow: Innovative Machine Engineering, 2019. Pp. 7–194.
  2. Garifullin M.F. Numerical methods in computational and experimental studies of non-stationary aeroelastic phenomena. Moscow: Nauka, 2016. 351 p.
  3. Parafes S.G., Smyslov V.I. Design of structures and control systems for UAVs considering aeroelasticity. Moscow: Tekhnosfera, 2018. 181 p.
  4. Ewins D.J. Modal testing: Theory, practice and applications. 2 ed. Baldock, Hertfordshire, England: Research Studies Press Ltd., 2000. 563 с.
  5. Bryantsev B.D. Investigation of flutter based on frequency tests in subcritical regimes. Scientific Notes of TsAGI. 1984. Vol. XV. No. 2. Pp. 100–108. (In Rus.)
  6. Gudilin A.V., Evseev D.D., Ishmuratov F.Z. et al. A complex of programs for aeroelastic strength design of the aircraft ARGON. Scientific Notes of TsAGI. 1991. Vol. XXII. No. 5. Pp. 89–101. (In Rus.)
  7. Ishmuratov F.Z., Kuzmina S.I., Mosunov V.A. Computational studies of transonic flutter. Scientific Notes of TsAGI. 1999. Vol. XXX. No. 3-4. (In Rus.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Generalized Model of Processes and Systems for Flutter

Жүктеу (299KB)
3. Fig. 2. Force as a Random Process

Жүктеу (95KB)
4. Fig. 3. Force as a Sine Wave Expansion

Жүктеу (141KB)
5. Fig. 4. Representation of vectors on the complex plane [1: 461]: a – position of vectors near resonance; b – position of vectors at resonance

Жүктеу (53KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».