Программно-аналитический комплекс поддержки сбалансированного развития промышленных экосистем

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлена концепция программно-аналитического комплекса (ПАК), предназначенного для поддержки сбалансированного развития промышленных экосистем. Архитектура комплекса включает модули сбора данных, аналитики, визуализации, генерации рекомендаций и сценарного анализа, что позволяет объединять разнородные сведения о предприятиях, процессах, ресурсах и связях в единую информационную среду. Особое внимание уделено механизмам консолидации данных и интеграции аналитических инструментов, обеспечивающих комплексную оценку устойчивости экосистемы. Для согласованного представления информации и выявления скрытых зависимостей в состав комплекса включена онтологическая модель знаний. Программно-аналитический комплекс ориентирован на повышение качества межорганизационной координации, оптимизацию использования ресурсов и поддержку управленческих решений в условиях неопределенности и изменчивости внешней среды.

Об авторах

Евгений Сергеевич Митяков

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: mityakov@mirea.ru
ORCID iD: 0000-0001-6579-0988
SPIN-код: 5691-8947

доктор экономических наук, профессор, заведующий, кафедра КБ-9

Россия, г. Москва

Михаил Вячеславович Смирнов

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: mikhaelsmirnov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5018-2963
SPIN-код: 4990-7320

кандидат экономических наук, доцент, кафедра КБ-9

Россия, г. Москва

Ирина Юрьевна Владыко

МИРЭА – Российский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: kaneva@mirea.ru
ORCID iD: 0000-0002-3577-7042
SPIN-код: 3396-8958

кандидат экономических наук, доцент, кафедра КБ-9

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Basole R., Park H., Seuss C. Complex business ecosystem intelligence using AI-powered visual analytics // Decision Support Systems. 2023. Vol. 178. P. 114133. doi: 10.1016/j.dss.2023.114133.
  2. Benitez G., Ayala N., Frank A. Industry 4.0 innovation ecosystems: An evolutionary perspective on value cocreation // International Journal of Production Economics. 2020. Vol. 228. P. 107735. doi: 10.1016/j.ijpe.2020.107735.
  3. Capilla R., Cioroaica E., Buhnova B., Bosch J. On autonomous dynamic software ecosystems // IEEE Transactions on Engineering Management. 2021. Pp. 1–15. doi: 10.1109/TEM.2021.3116873.
  4. Casavant T., Cote R. Using chemical process simulation to design industrial ecosystems // Journal of Cleaner Production. 2004. Vol. 12. No. 8–10. Pp. 901–908. doi: 10.1016/J.JCLEPRO.2004.02.034.
  5. Christensen V., Pauly D. ECOPATH II − a software for balancing steady-state ecosystem models and calculating network characteristics // Ecological Modelling. 1992. Vol. 61. No. 3–4. Pp. 169–185. doi: 10.1016/0304-3800(92)90016-8.
  6. Gamidullaeva L., Tolstykh T., Bystrov A. et al. Cross-sectoral digital platform as a tool for innovation ecosystem development // Sustainability. 2021. Vol. 13. No. 21. P. 11686. doi: 10.3390/su132111686.
  7. Larocque G., Bhatti J., Arsenault A. Integrated modelling software platform development for effective use of ecosystem models // Ecological Modelling. 2014. Vol. 306. Pp. 318–325. doi: 10.1016/J.ECOLMODEL.2014.08.003.
  8. Yu W., Dillon T., Mostafa F. et al. A global manufacturing big data ecosystem for fault detection in predictive maintenance // IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2020. Vol. 16. No. 1. Pp. 183–192. doi: 10.1109/TII.2019.2915846.
  9. Клейнер Г.Б. Промышленные экосистемы: взгляд в будущее // Экономическое возрождение России. 2018. № 2 (56). С. 53–62.
  10. Митяков Е.С., Митяков С.Н. Методический подход к анализу эффективности региональных промышленных экосистем // Экономика региона. 2024. Т. 20. № 3. С. 836–850. doi: 10.17059/ekon.reg.2024-3-15.
  11. Якимова В.А., Панкова С.В., Хмура С.В. Управление сбалансированным развитием региональной экосистемы IT-парков // Развитие территорий. 2024. № 4 (38). С. 68–81. doi: 10.32324/2412-8945-2024-4-68-81.
  12. Промышленные платформы и экосистемы: монография / под ред. В.В. Акбердиной. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2024. 278 с.
  13. Ричардс М., Форд Н., Садаладж П., Дехгани Ж. Современный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы. М.: ДМК Пресс, 2025. 480 с. ISBN: 978-5-4461-2024-6.
  14. Смирнов М.В., Митяков Е.С. Разработка модели базы знаний по управлению устойчивым развитием промышленных экосистем // Computational Nanotechnology. 2025. Т. 12. № 1. С. 129–137. doi: 10.33693/2313-223X-2025-12-1-129-137.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Пример аналитической панели программно-аналитического комплекса

Скачать (245KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Пример работы рекомендательного модуля программно-аналитического комплекса

Скачать (306KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Пример работы модуля сценарного анализа программно-аналитического комплекса (сравнение двух альтернативных сценариев развития)

Скачать (343KB)
Метаданные


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».