Учет многолучевости при моделировании поля побочного электромагнитного излучения на объектах информатизации

Обложка
  • Авторы: Бобровских А.В.1, Гуреев А.В.2, Лось В.П.3, Марков А.С.4
  • Учреждения:
    1. Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»
    2. Институт микроприборов и систем управления имени Л.Н. Преснухина Национального исследовательского университета «Московский институт электронной техники»
    3. МИРЭА - Российский технологический университет
    4. Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
  • Выпуск: Том 9, № 4 (2022)
  • Страницы: 63-69
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2313-223X/article/view/147166
  • DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2022-9-4-63-69
  • ID: 147166

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе рассматриваются особенности формирования результирующего поля побочного электромагнитного излучения на объектах информатизации с учетом многолучевости распространения радиоволн, проводится оценка достижимых значений ошибки определения коэффициента ослабления при использовании известных методик определения ослабления поля побочного электромагнитного излучения на основе детерминированной модели распространения радиоволн внутри здания. Показана необходимость существенной доработки методики определения коэффициента ослабления, поскольку в известном виде, она пригодна лишь для измерений в свободном пространстве и дает весьма существенные ошибки в условиях города и внутри зданий, или использования при приеме сигналов адаптивных способов приема (например, разнесенный прием), что позволяет существенно снизить уровень интерференционных провалов результирующей электродвижущей силы.

Об авторах

Алексей Викторович Бобровских

Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»

Email: qazxcvbnm.qq3@gmail.com
аспирант кафедры «Информационная безопасность» Москва, Российская Федерация; Зеленоград, Российская Федерация

Александр Васильевич Гуреев

Институт микроприборов и систем управления имени Л.Н. Преснухина Национального исследовательского университета «Московский институт электронной техники»

Email: alex.dushkin@list.ru
доктор технических наук, доцент; профессор Института микроприборов и систем управления имени Л.Н. Преснухина Москва, Российская Федерация; Зеленоград, Российская Федерация

Владимир Павлович Лось

МИРЭА - Российский технологический университет

Email: ib.labs@yandex.ru
доктор военных наук, профессор; директор Центра исследования проблем кадрового обеспечения отрасли информационной безопасности Москва, Российская Федерация

Алексей Сергеевич Марков

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: mail@cnpo.ru
доктор технических наук, профессор; профессор кафедры ИУ8 «Информационная безопасность» Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Методика оценки эффективности защиты информации, обрабатываемой объектами вычислительной техники от утечки за счет ПЭМИН с изменениями. (Изм. утв. приказом ФСТЭК России от 23.11.2018 № 029. Утв. приказом ФСТЭК России от 27.11.2017 № 043.
  2. Бузов Г.А. Защита информации ограниченного доступа от утечки по техническим каналам: справочник. М.: Горячая линия - Телеком, 2015. 586 с. URL: https://e.lanbook.com/book/94625
  3. Рекомендация МСЭ-R P.1407-4 (ITU-R Rec.1407-4). Многолучевое распространение и параметризация его характеристик.
  4. Многолучевое распространение URL: https://wikicsu.ru/wiki/Multipath_propagation (дата обращения: 21.10.2022).
  5. Щербатых С.С. О некоторых характеристиках распространения радиоволн // Международный студенческий научный вестник. 2019. № 3-2. URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=14904 (дата обращения: 08.12.2022).
  6. Влияние многолучевости на распространение сигнала сотовой связи. Быстрые и медленные замирания. URL: https://vuzlit.com/2213734/vliyanie_mnogoluchyovosti_rasprostranenie_signala_sotovoy_svyazi_bystrye_medlennye_zamiraniya (дата обращения: 21.10.2022
  7. Особенности распространения радиоволн используемых в стандарте GSM (дециметровые волны (900 МГц, 1800 МГц, 1900 МГц)). URL: https://intellect.icu/osobennosti-rasprostraneniya-radiovoln-ispolzuemykh-v-standarte-gsm-detsimetrovye-volny-900-mgts-1800-mgts-1900-mgts-7628 (дата обращения: 21.10.2022).
  8. Шишлов А.В., Левитан Б.А., Топчиев С.А. и др. Многолучевые антенны для систем радиолокации и связи // Журнал радиоэлектроники. 2018. № 7. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jul18/6/text.pdf (дата обращения: 21.10.2022); doi: 10.30898/1684-1719.2018.7.6.
  9. Sayeed A. AT&T debuts 5G channel sounder “Porcupine” with NI. Fierce Wireless. University of Wisconsin-Madison, Wireless Communication and Sensing Lab. URL: https://dune.ece.wisc.edu/?p=1013 (data of accesses: 21.10.2022).
  10. Hong W., Jiang Z.H., Yu S. et al. Multibeam Antenna Technologies for 5G Wireless Communications // IEEE Transactions on Antennas and Propagations. 2017. Vol. 5. No. 12. Pp. 6231-6249.
  11. Porsev I.S., Melshiyan M.A., Dushkin A.V. Analysis and control of the effectiveness of information protection against leakage through technical channels based on probabilistic assessment // Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus). 2022. Pp. 398-401. doi: 10.1109/ElConRus54750.2022.9755623.
  12. Goncharov N., Dushkin A., Goncharov I. Mathematical modeling of the security management process of an information system in conditions of unauthorized external influences // 1st International Conference on Control Systems, Mathematical Modelling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA), 20-22.11.2019. Lipetsk, Russia. IEEE. 2020. Pp. 77-82. doi: 10.1109/SUMMA48161.2019.8947513.
  13. Noev A., Dushkin A., Sumin V. Mathematical model for managing the dynamics of the development of information conflict in information systems // 1st International Conference on Control Systems, Mathematical Modelling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA), 20-22.11.2019. Lipetsk, Russia. IEEE. 2020. Pp. 88-93. doi: 10.1109/SUMMA48161.2019.8947546.
  14. Исаев О.В., Гречушкина А.Ю., Душкин А.В. и др. Анализ устойчивости функционирования информационной структуры интегрированной системы безопасности в условиях негативных воздействий // Промышленные АСУ и контроллеры. 2017. № 10. С. 52-60.
  15. Касаткина Т.И., Россихина Л.В., Душкин А.В. и др. Применение технологии нейронных сетей в подсистеме безопасности информационных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2019. № 6. С. 31-38.
  16. Кузьмин Л.В., Гриневич А.В., Ушаков М.Д. Экспериментальное исследование многолучевого распространения хаотических радиоимпульсов в беспроводном канале // Письма в Журнал технической физики. 2018. Т. 44. № 16. С. 48-56.
  17. Сравнение характеристик систем связи с OFDM и Fast-OFDM при многолучевом распространении. URL: https://poisk-ru.ru/s2285t16.html (дата обращения: 21.10.2022).
  18. Magomedov Sh.G. Assessment of the degree of influence of related factors on information security indicators // Russian Technological Journal. 2017. No. 5 (2). Pp. 47-56. URL: https://doi.org/10.32362/2500-316X-2017-5-2-47-56 (data of accesses: 21.10.2022).
  19. Kulikov G.V., Do Ch., Samokhina E.V. Optimal nonlinear filtering of M-PM signals against the background of harmonic interference with a random initial phase // Russian Technological Journal. 2021. No. 9 (6). Pp. 46-56. URL: https://doi.org/10.32362/2500-316X-2021-9-6-46-56 (data of accesses: 21.10.2022).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».