Анализ эффективности биогазовой установки на основе математического моделирования процессов мезофильного сбраживания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлена математическая модель биохимических процессов, происходящих в биогазовой установке при мезофильном режиме сбраживания. Целью исследований было – повышение эффективности работы биогазовых установок за счет разработки математических моделей биохимических процессов. Модель основана на системе дифференциальных уравнений, учитывающих динамику ключевых компонентов субстрата, таких как влага, зола, безазотистые экстрактивные вещества (БЭВ), жиры, протеины и клетчатка. Определен ряд факторов, которые могут оказывать влияние на скорость реакций, в том числе температурный режим, водородный показатель реакции среды, а также содержание аммиака и летучих жирных кислот, проявляющих способность к ингибированию. В ходе расчетов были получены временные зависимости изменения концентраций основных компонентов субстрата и построены графически. Как результат была получена зависимость объемного выхода биогаза от параметров субстрата. Результаты моделирования показали высокую точность прогнозирования выхода биогаза, особенно для навоза поросят (R2 > 0,96). Модель также учитывает динамику микробной биомассы и накопление промежуточных продуктов, таких как метан и углекислый газ. Полученные результаты свидетельствуют о том, что разработанная математическая модель биохимических процессов биогазовой установки обладает высокой точностью и может быть использована для прогнозирования ключевых параметров анаэробного сбраживания в мезофильном режиме. Разработанный подход может быть интегрирован в системы управления биогазовыми комплексами для оптимизации загрузки субстрата и повышения эффективности генерации энергии. Перспективы работы включают адаптацию модели к термофильным условиям и сложным субстратам.

Об авторах

Дмитрий Николаевич Клёсов

МИРЭА – Российский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: d.n.klesov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4556-6246
SPIN-код: 9549-6115
Scopus Author ID: 57223098645
ResearcherId: Q-3076-2017

кандидат технических наук, доцент, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования

Россия, Москва

Вадим Александрович Ломазов

Белгородский государственный аграрный университет имени В.Я Горина; Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Email: vlomazov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5061-704X
SPIN-код: 4891-3258
Scopus Author ID: 6506652291

доктор технических наук, доцент, профессор, кафедра прикладной информатики и математики, инженерный факультет, профессор, кафедра прикладной информатики и информационных технологий, Институт инженерных и цифровых технологий

Россия, Белгородская обл., п. Майский; Белгород

Александр Вадимович Ломазов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: alomazov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5816-7792
SPIN-код: 3216-9940
Scopus Author ID: 57212379073

кандидат технических наук, доцент, кафедра информационных технологий, факультет информационных технологий и анализа больших данных

Россия, Москва

Ирина Владимировна Мирошниченко

Белгородский государственный аграрный университет имени В.Я Горина

Email: imiroshnichenko_@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9651-218X
SPIN-код: 4810-1640
Scopus Author ID: 57192103319
ResearcherId: Q-7180-2017

кандидат биологических наук, доцент, кафедра технологии производства и переработки сельскохозяйственной продукции, технологический факультет

Россия, Белгородская обл., п. Майский

Список литературы

  1. Guryev V.V., Kuvshinov V.V., Yakimovich B.A. Prospects for the development of renewable energy in the Crimean Peninsula // Vestnik IzhGTU imeni M.T. Kalashnikova. 2021. Vol. 24. No. 4. Pp. 109–115. doi: 10.22213/2413-1172-2021-4-109-115.
  2. Klyosov D. et al. Neural network analysis of the productivity of biogas plants for small agricultural enterprises // E3S Web of Conferences: VII International Conference on Actual Problems of the Energy Complex and Environmental Protection. Uzbekistan, 2024. Vol. 524. P. 01013. doi: 10.1051/e3sconf/202452401013.
  3. Merhawi K.Ts. Enhancement of biogas production from agricultural waste by anaerobic digestion: Didactic review // Содержательные и процессуальные аспекты современного образования: Материалы V Международной научно-практической конференции (Астрахань, 24 февраля 2023 г.). Астрахань, 2023. С. 210–214.
  4. Minaeva E.A. Development of renewable energy sources (wind and solar) in Germany // Молодой ученый. 2024. № 2 (501). С. 98–103.
  5. Samuratova T.K. et al. The main features of an eco-city in Kazakhstan: Development prospects // Вестник Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева. Серия: Технические науки и технологии. 2024. No. 4 (149). Pp. 23–31. doi: 10.32523/2616-7263-2024-149-4-23-31.
  6. Zablodskiy M. et al. Research of the influence of the combined electromagnetic field on biogas output // Problems of the Regional Energetics. 2023. No. 2 (58). Pp. 81–96. doi: 10.52254/1857-0070.2023.2-58-08.
  7. Апажев А.К. и др. Утилизация отходов животноводства с получением биогаза // International Agricultural Journal. 2022. Т. 65. № 5. doi: 10.55186/25876740_2022_6_5_34.
  8. Ахмадишин А.А., Зиганшин Б.Г., Гайфуллин И.Х. Технология переработки и утилизации органических отходов // Прикладные исследования в агроинженерии: научные труды Всерос. (национальной) науч.-практ. конф. молодых ученых (Казань, 22 ноября 2023 г.). Казань: Казанский государственный аграрный университет, 2024. С. 206–212.
  9. Ковалев А.А. Разработка и исследование биоэнергетических установок для электро- и теплоснабжения сельскохозяйственных потребителей: дис. ... д-ра техн. наук. 2022. 236 с.
  10. Кузубов А.А., Шашло Н.В. Модели использования отходов аграрных предприятий в обеспечении энергетической и экологической безопасности // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2021. Т. 14. № 3 (70). С. 168–176. doi: 10.53914/issn2071-2243_2021_3_168.
  11. Настенко А.А. и др. Роль возобновляемых источников энергии и вторичных возобновляемых источников энергии в энергоменеджменте стран Европейского союза // Микроэкономика. 2024. № 5. С. 65–77. doi: 10.33917/mic-5.118.2024.65-77.
  12. Паршикова М.В. Исследования анаэробного сбраживания отходов животноводства с применением активатора в биореакторе для интенсификации процесса // Вестник НГИЭИ. 2023. № 7 (146). С. 19–31. doi: 10.24412/2227-9407-2023-7-19-31.
  13. Пуромов Н.С., Недожогина М.В. Использование альтернативных источников энергии для электроснабжения агрофермы на удаленных территориях // Современные проблемы энергоэффективности агроинженерных исследований в условиях цифровой трансформации: матер. Междунар. науч.-практ. конф. (Балашиха, 30 мая 2024 г.). Балашиха: Российский гос. ун-т народного хозяйства им. В.И. Вернадского. 2024. С. 158–164.
  14. Соловьев Д.С. и др. Математическое моделирование и оптимальное управление теплообменом в реакторе получения биогаза // Инновационные технологии и решения в промышленности: cб. матер. Всерос. науч.-практ. конф. с международным участием (Ишимбай, 16–18 апреля 2024 г.). Ишимбай, 2024. С. 218–220.
  15. Турсунбаева Г. и др. Производство биогаза из биомассы животноводства // Вестник Казахской академии транспорта и коммуникаций им. М. Тынышпаева. 2022. № 3 (122). С. 171–181. doi: 10.52167/1609-1817-2022-122-3-171-181.
  16. Тюрина Э.А., Степанова Е.Л. Перспективные технологии производства тепловой и электрической энергии. Инновации в теплоэнергетике и теплотехнике. Иркутск: Иркутский национальный исследовательский технический университет, 2023. 143 с.
  17. Федорова О.А., Федосеев С.В., Стовба Е.В. Тенденции в «зеленой энергетике»: использование сельскохозяйственного сырья при промышленной переработке традиционных углеводородов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2023. № 7. С. 38–43. doi: 10.31442/0235-2494-2023-0-7-38-43.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Временные зависимости изменения концентраций основных компонентов субстрата

Скачать (153KB)
3. Рис. 2. Выход биогаза

Скачать (164KB)


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».