Information technologies in the design of electronic components and equipment

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Amid growing requirements for the quality and reliability of electronic equipment in high-tech products (including rocket and space technology), there is a noticeable gap between industry needs and the capabilities of domestic electronic component bases (ECB). This article examines existing approaches to the selection and application of ECB, including both Russian and imported components, with a focus on current limitations. Special attention is given to the necessity of transitioning from traditional ECB selection to automated component design using modern information technologies. A detailed design workflow for equipment components is presented, covering modeling, physical verification, integrated circuit design, unit and printed circuit board (PCB) design, enclosure development, and the use of modern CAD and process simulation tools. The paper emphasizes information support for various design stages, as well as methods and tools that ensure high precision, reliability, and compliance with technical-economic requirements.

作者简介

Dmitry Lepeshkin

JSC “Russian Space Systems”

编辑信件的主要联系方式.
Email: lepeshkin_ds@spacecorp.ru
SPIN 代码: 7682-6799

Director on information technology

俄罗斯联邦, Moscow

Natalia Razumova

JSC “Russian Space Systems”

Email: razumova-nv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3266-7494
SPIN 代码: 8484-2670

Cand. Sci. (Geograph.), Associate Professor, chief designer of the project, Centre for the Implementation of Space Results Projects, Space Results Projects Directorate

俄罗斯联邦, Moscow

Alexey Linkov

JSC “Russian Space Systems”

Email: Linkov_aleks@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1192-6389
SPIN 代码: 6582-3549
Scopus 作者 ID: 57190987617

Cand. Sci. (Econ.), Head of the Department for Complex Researches and Design of Navigation and Information Systems, deputy head, Multifunctional Navigation and Information Centre, Space Results Projects Directorate

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Mironov A.D. Features of the use of information systems in the space industry. Science Bulletin. 2024. Vol. 2. No. 10 (79). Pp. 514–519. (In Rus.)
  2. Mukhametgalina D.D. Information system for determining the parameters of the electronic component base. In: Young Scientist of the Year. Collection of articles from the VI International Research Competition. Penza, 2023. Pp. 30–36.
  3. Popkovich T.G. PLM-systems application in aerospace industry. AIP Conference Proceedings. 2021. Vol. 2318. P. 070011. doi: 10.1063/5.0035761.
  4. Meeshi M.M., Kulkarni V.N. et al. A review on PLM platform deployment in aerospace industries. AIP Conference Proceedings. 2021. Vol. 2358. P. 100011. doi: 10.1063/5.0057962.
  5. Jain A. The synergy between PLM and MES: Enabling closed-loop manufacturing. International Journal of Computer Engineering & Technology. 2025. Vol. 16. Pp. 3171–3189.
  6. Gunjal H., Belokar R. Systematic review: Implementation of product lifecycle management in industries. 2023. doi: 10.1007/978-981-19-6107-6_19.
  7. Guerra-Zubiaga D., Briceno S. Product lifecycle management tools to support next generation of mechatronic systems at aerospace industry. 2017. V002T02A078. doi: 10.1115/IMECE2017-71118.
  8. Saini J. Integrating PLM and digital twin technologies: A comprehensive analysis of modern product development. International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology. 2025. Vol. 11. Pp. 2626–2636. doi: 10.32628/CSEIT251112264.
  9. Sreeperambuduru R. Beyond traditional PLM: Leveraging data science for competitive advantage. World Journal of Advanced Research and Reviews. 2025. Vol. 26. Pp. 1051–1057. doi: 10.30574/wjarr.2025.26.2.1611.
  10. Geß Ch. Trends affecting PLM processes of large industry companies. International Journal of Business and Management Invention. 2024. Vol. 13. Pp. 207–215. doi: 10.35629/8028-1311207215.
  11. Kundaragi A., Kulkarni V. et al. A review on industry 4.0 with PLM technologies. AIP Conference Proceedings. 2023. 040027. doi: 10.1063/5.0121397.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Levels of electronic equipment design

下载 (147KB)
3. Fig. 2. Systems design flow

下载 (250KB)
4. Fig. 3. Integrated circuit design flow

下载 (489KB)


许可 URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».