Human development, satisfaction with human capital and security in the Siberian and Far Eastern border regions

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The development of human capital in Russia is rather controversial and is characterized by both significant achievements and serious challenges. Russian regions differ in terms of the accumulated human capital, and many Siberian and Far Eastern territories are the most vulnerable in this perspective. Based on the analysis of the statistical indicators (more than 40) and the results of sociological research, the authors present a model of the main dimensions of social security in their relationship with the development of human potential in the border regions of Russia, with a focus on the regions of the Siberian and Far Eastern Federal Districts. According to the statistical data, the human development index is closely related to security in the labor sphere and the characteristics of the social-economic development, which determine, among other things, the features of the functioning of the social security system. The authors identified the statistically significant but less strong links of the human development index with the level of the social infrastructure development and environmental security. The results of sociological studies in five border regions (Altai Region, Amur Region, Khabarovsk Region, Omsk Region, and Altai Republic: N = 2802) show a subjective assessment of the efficiency of human capital and its relationship with social-structural factors, institutional environment and quality of social relations. The authors conclude that human capital in the border regions depends not only on economic factors, but also on broader social conditions: the human capital estimates depend on the institutional and generalized trust, social representations, and perceived discrimination. The development of human capital varies by region, which reflects the specifics of its accumulation and functioning in different contexts and conditions.

Авторлар туралы

S. Maximova

Altai State University

Email: svet-maximova@yandex.ru

доктор социологических наук, заведующий кафедрой социальной и молодежной политики

Dimitrova St., 66, Barnaul, 656049, Russia

D. Omelchenko

Altai State University

Email: daria.omelchenko@mail.ru

кандидат социологических наук, доцент кафедры социальной и молодежной политики

Dimitrova St., 66, Barnaul, 656049, Russia

O. Noyanzina

Altai State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: noe@list.ru

кандидат социологических наук, ведущий научный сотрудник отдела сопровождения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ

Dimitrova St., 66, Barnaul, 656049, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Atanov N.I., Munkodugarova A.B. Position of border regions in the transboundary economic space: Principal risks and threats (on the example of the Transbaikal territory. National Security: Regional Aspects of the Borderland. Chita; 2014. (In Russ.).
  2. Bespalova Yu.M., Kondakov V.F. Precariat in contemporary Russia: A danger of resentment. Proceedings of Higher Educational Institutions. Sociology. Economy. Politics. 2016; 2. (In Russ.).
  3. Boldov O.N., Ivanov V.N., Suvorov A.V., Shirokova T.K. Dynamics and structure of the Russian education in the 1990s. Issues of Forecasting. 2002; 4. (In Russ.).
  4. Commins S. World Development Report 2018: Learning to Realize Education’s Promise - Fragility, Conflict, and Violence. World Bank; 2017.
  5. Dearmon J., Grier R. Trust and the accumulation of physical and human capital. European Journal of Political Economy. 2011; 27 (3).
  6. Easterly W., Ritzen J., Woolcock M. Social Cohesion, Institutions, and Growth. Center for Global Development. Working Paper No. 94; 2006.
  7. Glazyrina I.P., Faleichik L.M. Russian Eastern border regions: Issues of human capital. ECO. 2014; 44 (11). (In Russ.).
  8. Global Competitiveness Report 2019. URL: http://www3.weforum.org/docs/WEF_TheGloba lCompetitivenessReport2019.pdf.
  9. Golenkova Z.T., Goliusova Yu.V. Russian precariat: Issues of the human capital accumulation. Bulletin of the Institute of Sociology. 2016; 3. (In Russ.).
  10. Gorbunov A.P., Gorlova E.B., Maslennikova N.V. Theory and Practice of Education Quality Management. Moscow; 2017. (In Russ.).
  11. Gradstein M., Justman M. Education, social cohesion, and economic growth. American Economic Review. 2002; 92 (4).
  12. Grigoriev L.M. Features of the human capital development in the subjects of the Russian Federation. URL: https://ac.gov.ru/files/content/22461/3-grigorev-pdf. (In Russ.).
  13. Kaasa A. Social capital, institutional quality and productivity: Evidence from European regions. Economics & Sociology. 2016; 9 (4).
  14. Kalugina Z.I. Siberia in the focus of social development. Region: Economics and Sociology. 2018; 2. (In Russ.).
  15. Kapeluchnikov R.I. Essay on the Russian Human Capital. Preprint WP3/2008/01. Moscow; 2008. (In Russ.).
  16. Kapelushnikov R.I. What is the Cost of Human Capital in Russia? Moscow; 2012. (In Russ.).
  17. Khromov N.I. Human capital as a factor of the economic development. Bulletin of the Donetsk National University. Series B: Economics and Law. 2016; 1. (In Russ.).
  18. Konstantinovsky D.L. Inequality in the sphere of education: The Russian situation. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2010; 5. (In Russ.).
  19. Kotilko V.V., Nemirova G.I., Pashennikh F.S. Competitiveness and economic security in the border regions: Realities and perspectives. National Interests: Priorities and Security. 2013; 46. (In Russ.).
  20. Kudinov V.V., Mukhina E.G. Major threats to the national security in the border subjects of the Russian Federation. Scientific-Innovative Technologies as a Factor of the Sustainable Development of the Agrarian-Industrial Complex. Kurgan: 2020. (In Russ.).
  21. Kuzminov Ya.I., Ovcharova L.N., Yakobson L.I. (Eds.). Human Capital as a Factor of the Social-Economic Development. Moscow; 2016. (In Russ.).
  22. Lukichev P.M. Economy of the Russian higher education: State regulation or deregulation? Perspectives of Science and Education. 2017; 4. (In Russ.).
  23. Nesterova D., Sabyryanova K. Investments in Human Capital in the Transition Period in Russia. Scientific Report No. 99/04. Moscow; 1998. (In Russ.).
  24. OECD: Human Capital: How What You Know Shapes Your Life. OECD; 2007.
  25. Omelchenko D.A., Maximova S.G., Noyanzina O.E. Perception of social security in regions of the Russian-Asian borderland (on the example of the Altai Region). Society and Security Insights. 2020; 3 (1). (In Russ.).
  26. Polozkov M., Epifanova N. (2015). Modern threats to the economic security of border regions. State Service. 2015; 1 (93). (In Russ.).
  27. Ritzen J. Social Cohesion, Public Policy, and Economic Growth: Implications for OECD Countries. Quebec; 2000.
  28. Rothstein B., Stolle D. How Political Institutions Create and Destroy Social Capital: An Institutional Theory of Generalized Trust. Boston; 2002.
  29. Soboleva I. Paradoxes of the human capital measurement. Economy Issues. 2009; 9. (In Russ.).
  30. Stark O., Wang Y. Inducing human capital formation: Migration as a substitute for subsidies. Journal of Public Economics. 2002; 86 (1).
  31. Tikhonova N.E., Karavay A.V. Dynamics of some indicators of the general human capital of Russians in 2010-2015. Sociological Studies. 2018; 5.
  32. Who Will Finance Innovation? Cornell University; 2020.
  33. World Bank: The Human Capital Index 2020 Update: Human Capital in the Time of Covid-19. Washington; 2020.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».