Долгосрочная динамика дифференциации заработной платы в отечественной промышленности в контексте социальной политики


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрено взаимодействие факторов, определивших соотношение оплаты труда двух основных социально-профессиональных групп (рабочие и служащие) в рамках ключевого для индустриального общества сектора материального производства (промышленности) в России/СССР. Эмпирическая база статьи - обработанные официальные данные о заработных платах. Для характеристики совокупных доходов, социальных расходов и трансфертов привлечены материалы из научной литературы. Предложен новый ракурс анализа исторических данных: какие факторы лежали в основе вековой циклической динамики неравенства; какую роль играло перераспределение доходов. Среди факторов выделены: соотношение спроса и предложения квалификаций и навыков, мотивации, социальные механизмы и институты. Роль первой группы факторов раскрывает теория человеческого капитала, фокусирующаяся на взаимодействии сферы образования и трудовых отношений. Институциональный подход к изучению неравенства связывает его измеряемые показатели с их восприятием и характеризуется имманентной историчностью. Сравнение с альтернативными оценками неравенства доходов показывает, что динамика относительного дифференциала оплаты интеллектуального труда в отечественной промышленности отражает вековую циклическую тенденцию неравенства совокупных доходов. Делается вывод, что эгалитарная коммунистическая идеология советской элиты влияла на величину относительного дифференциала оплаты труда, но не на направление его динамики, которое определялось в первую очередь соотношением спроса и предложения. В условиях преобладания в СССР административных методов их балансирования и сильной компрессии зарплат в 1960-е-1980-е годы предприятия имели гибкие инструменты стимулирования производительного труда, в том числе социальные трансферты, - они выступали скорее фактором повышения неравенства, что не соответствовало их целевому назначению выравнивать доходы социально уязвимых групп. Для современной социальной политики важный исторический урок состоит в приоритетности избирательного и целенаправленного использования фискальных инструментов и социальных трансфертов по сравнению с регулированием заработных плат.

Об авторах

Дмитрий Валерьевич Диденко

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: didenko-dv@ranepa.ru
доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник научно-исследовательского центра экономической и социальной истории, профессор кафедры социальной и экономической истории России просп. Вернадского, 82, Москва, 119571, Россия

Список литературы

  1. Aganbegyan A.G., Mayer V.F. Zarabotnaya plata v SSSR [Wages in the USSR]. Moscow; 1959. (In Russ.).
  2. Andreeva T.E. Rabotnik intellektualnogo truda: podkhod k opredeleniyu [Knowledge worker: An approach to definition]. Vestnik SPbGU. Seriya 8: Menedzhment. 2007; 4. (In Russ.).
  3. Barbakova K.G., Mansurov V.A. Intelligentsiya i vlast: dinamika vzaimodeistviya [Intelligentsia and Power: Dynamics of Interaction]. Kurgan; 2007. (In Russ.).
  4. Blyakhman L.S., Shkaratan O.I. NTR, rabochy klass, intelligentsiya [STR, Working Class, Intelligentsia]. Moscow; 1973. (In Russ.).
  5. Borodkin L.I. Neravenstvo dokhodov v period industrialnoi revolyutsii. Universalna li gipoteza o krivoi Kuznetsa? [Income inequality under the industrial revolution. Is the Kuznets Сurve Hypothesis universal?] Rossiya i mir. Pamyati professora Valeriya Ivanovicha Bovykina. Moscow; 2001. (In Russ.).
  6. Gimpelson V.E., Chernina E.M. Polozhenie na shkale dokhodov i ego sub`ektivnoe vospriyatie [Position on the income scale and its subjective perception]. Zhurnal Novoy Ekonomicheskoy Assotsiatsii. 2020; 2. (In Russ.).
  7. Gregory P.R. Politicheskaya ekonomiya stalinizma [The Political Economy of Stalinism]. Moscow; 2008. (In Russ.).
  8. Didenko D.V. Vekovye tendentsii neravenstva dokhodov v Rossii: sravnitelny analiz statisticheskoi dinamiki [Secular trends of income inequality in Russia: A comparative analysis of the statistical dynamics]. Uralsky Istorichesky Vestnik. 2022; 1. (In Russ.).
  9. Didenko D.V. Intellektualoemkaya ekonomika: chelovechesky kapital v rossiiskom i mirovom sotsialno-­ekonomicheskom razvitii [Knowledge-­Intensive Economy: Human Capital in Russian and Global Social-­Economic Development]. Saint Petersburg; 2015. (In Russ.).
  10. Didenko D.V. Neravenstvo dokhodov v sovremennoi Rossii na fone dolgosrochnoi istoricheskoi retrospektivy [Income inequality in contemporary Russia in the long-­term historical perspective]. Terra Economicus. 2022; 20 (2). (In Russ.).
  11. Toshchenko Zh.T. (Ed.) Intelligentsiya sovremennogo rossiiskogo obshchestva: poiski smysla zhizni [Intelligentsia in the Contemporary Russian Society: In Search for the Meaning of Life]. Moscow; 2020. (In Russ.).
  12. Kapelyushnikov R.I. Komanda T. Piketti o neravenstve v Rossii: kollektsiya statisticheskih artefaktov [Piketty’s team on inequality in Russia: A collection of statistical artifacts]. Voprosy Ekonomiki. 2020; 4. (In Russ.).
  13. Kapelyushnikov R.I. Neravenstvo: kak ne primitivizirovat problemu [Inequality: How not to primitivize the issue]. Voprosy Ekonomiki. 2017; 4. (In Russ.).
  14. Kapoguzov E.A. Neyavny sotsialny kontrakt v sovetskom vysshem obrazovanii i ego transformatsiya v 1990-h godah [The implicit social contract in the Soviet higher education and its transformation in the 1990s]. Journal of Institutional Studies. 2023; 15 (3). (In Russ.).
  15. Klyucharev G.A., Didenko D.V., Latov Yu.V., Latova N.V. Sotsiologiya obrazovaniya. Dopolnitelnoe i nepreryvnoe obrazovanie [Sociology of Education. Additional and Continuing Education]. Moscow; 2017. (In Russ.).
  16. Latov Yu.V., Tikhonova N.E. Novoe obshchestvo — novy resurs — novy klass? (K 60-letiyu teorii chelovecheskogo kapitala) [A new society — a new resource — a new class? (to the 60th anniversary of the human capital theory)]. Terra Economicus. 2021; 19 (2). (In Russ.).
  17. Latova N.V., Latov Yu.V. Opozdavshie k tretyei obrazovatelnoi revolyutsii (Komparativistsky analiz chelovecheskogo kapitala rossiiskih spetsialistov-­professionalov) [Latecomers to the third educational revolution (comparative analysis of the human capital of Russian specialists)]. Journal of Institutional Studies. 2020; 12 (2). (In Russ.).
  18. Mareeva S.V., Slobodenyuk E.D., Anikin V.A. Tolerantnost k sotsialnym neravenstvam v epokhu neopredelennosti v Rossii: vazhna li sub`ektivnaya mobilnost? [Tolerance to social inequalities in the era of uncertainty in Russia: Is subjective mobility important?]. Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomicheskie i Sotsialnye Peremeny. 2022; 1. (In Russ.).
  19. Kovalchenko I.D. (Ed.) Massovye istochniki po sotsialno-­ekonomicheskoi istorii sovetskogo obshchestva [Mass Sources on the Social-­Economic History of the Soviet Society]. Moscow; 1979. (In Russ.).
  20. Milanovic B. Globalnoe neravenstvo. Novy podkhod dlya epokhi globalizatsii [Global Inequality: A New Approach for the Era of Globalization]. Moscow; 2017. (In Russ.).
  21. Shkaratan O.I. (Ed.). Rabochy i inzhener. Sotsialnye faktory effektivnosti truda [Worker and Engineer. Social Factors of Labor Efficiency]. Moscow; 1985. (In Russ.).
  22. Rimashevskaya N.M. Ekonomichesky analiz dokhodov rabochih i sluzhashchih [Economic Analysis of Workers’ and Employees’ Incomes]. Moscow; 1965. (In Russ.)
  23. Rimashevskaya N.M., Rimashevsky A.A. Ravenstvo ili spravedlivost? [Equality or Justice?]. Moscow; 1991. (In Russ.).
  24. Rossiisky statistichesky ezhegodnik [Russian Statistical Yearbook]. Moscow; 2010–2022. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/12994.
  25. Svedeniya o zarabotnoi plate rabotnikov v organizatsiyah po kategoriyam personala i professionalnym gruppam [Data on employees’ wages in organizations by personnel categories and professional groups]. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/60671. (In Russ.).
  26. Sokolov A.K. Problemy motivatsii truda na sovetskih predpriyatiyah [Issues of labor motivation at Soviet enterprises]. Sakharov A.N., Rudaia E.N. (Eds.). Trudy Instituta rossiiskoi istorii. Vol. 9. Moscow-­Tula; 2010. (In Russ.).
  27. Tikhonova N.E. Transformatsii sotsialnoi struktury rossiiskogo obshchestva: konets 1980-h — konets 2010-h gg. [Transformations of the social structure of the Russian society in the late 1980s — late 2010s]. Sotsiologicheskie Isledovaniya. 2021; 8. (In Russ.).
  28. Trud i zanyatost v Rossii [Labor and Employment in Russia]. Moscow; 2007, 2009. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13210.
  29. Trudy Tsentralnogo statisticheskogo upravleniya SSSR [Works of the Central Statistical Board of the USSR]. Vol. XVIII: 1918–1923. Moscow; 1924. (In Russ.).
  30. Akerloff G., Yellen J. The fair wage-­effort hypothesis and unemployment. Quarterly Journal of Economics. 1990; 105 (2).
  31. Atkinson A.B., Micklewright J. Economic Transformation in Eastern Europe and the Distribution of Income. Cambridge; 1992.
  32. Gimpelson V.E., Treisman D. Misperceiving inequality. Economics and Politics. 2018; 30 (1).
  33. Goldin C., Katz L. The Race Between Education and Technology. Cambridge; 2008.
  34. Lindert P.H. Making Social Spending Work. Cambridge; 2021.
  35. Lindert P.H. The Rise and Future of Progressive Redistribution. CEQ Working Paper 73. 2017. URL: https://commitmentoequity.org/wp-­content/uploads/2017/11/CEQ-WP73_Lindert_RiseFutureProgressiveRedistribution_Oct17_2017.pdf.
  36. McAuley A. Economic Welfare in the Soviet Union: Poverty, Living Standards, and Inequality. Madison-­Herts; 1979.
  37. Morrisson C. Income distribution in East European and Western countries. Journal of Comparative Economics. 1984; 8 (2).
  38. Novokmet F., Piketty T., Zucman G. From Soviets to oligarchs: Inequality and property in Russia 1905–2016. Journal of Economic Inequality. 2018; 16 (2).
  39. TransMONEE. Database. UNICEF Regional Office for CEECIS. Geneva; 2011. URL: http://transmonee.org/wp-­content/uploads/2016/05/Tables_TransMonee_2011.xls.
  40. UNU-WIDER. World Income Inequality Database (WIID). 2021. URL: https://www.wider.unu.edu/database/world-­income-inequality-­database-wiid.
  41. Van Zanden J.L., Baten J., Földvari P., Van Leeuwen B. The changing shape of global inequality 1820–2000: Exploring a new dataset. Review of Income and Wealth. 2013; 60 (2).
  42. Von Beyme K. Sozialismus oder Wohlfahrtsstaat? Sozialpolitik und Sozialstruktur der Sowjetunion im Systemvergleich. München; 1977.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».