Сетевые молодежные сообщества в социокультурном пространстве северного региона: методологические и эмпирические аспекты исследования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Трансформации в современном обществе и социокультурном пространстве существенно изменили основанные на ретроспективных установках процессы социальной активности и принятия решений. Особенно ярко это проявляется в поведении локальных групп молодежных сообществ в онлайн пространстве. В ходе исследования авторы исходили из того, что локальные молодежные сообщества северных регионов (Архангельской области) обладают своеобразной территориальной и ментальной спецификой. Проведенный анализ сообществ экологической и музыкальной (культурной) направленности, представленных в наиболее популярной в России социальной сети «ВКонтакте», позволил выявить ряд характеристик для последующего изучения модели конформного (порогового) поведения. Так, расчет коэффициентов общности П. Жаккара показал, что структурные характеристики молодежных экологических сетевых сообществ, отчасти наполненных протестной тематикой, на сегодняшний день не критичны и не достигли пороговых ограничений, а следовательно, не предвещают перехода из онлайн в офлайн пространство. В качестве перспективного модельного представления для дальнейшего изучения молодежных сетевых сообществ авторами выбран теоретико-игровой подход как наиболее соответствующий эмпирическим характеристикам социальных интернет-сетей. Предложенный и проиллюстрированный на примерах подход может быть применен в изучении поведения в социальных сетях сообществ разной тематической направленности, с различающимися возрастными, гендерными, образовательными и иными характеристиками. В дальнейшем авторы планируют верифицировать модели для оценки и прогнозирования поведения локальных групп в социальных сетях на примере сообществ северных регионов и разработать систему кейсов для принятия решений в интересах формирования общественно-политических и социальных установок у молодежи.

Об авторах

Людмила Александровна Чижова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова Уральского отделения РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: chijova.mila@yandex.ru
кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории проблем развития территорий Института социально-экономических и биоресурсных исследований Никольский просп., 20, Архангельск, 163020, Россия

Андрей Геннадьевич Тутыгин

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова Уральского отделения РАН

Email: andgt64@yandex.ru
кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории проблем развития территорий Института социально-экономических и биоресурсных исследований Никольский просп., 20, Архангельск, 163020, Россия

Раиса Станиславовна Стирманова

Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова

Email: r.s.stirmanova@gmail.com
аспирант Высшей школы информационных технологий и автоматизированных систем Наб. Северной Двины, 17, Архангельск, 163002, Россия

Список литературы

  1. Batov A.V., Breer V.V., Novikov D.A., Rogatkin A.D. Mikro- i makromodeli sotsialnyh setej. Ch. 2. Identifikatiya i imitatsionnye eksperimenty [Micro and macro models of social networks. Part 2. Identification and simulation experiments]. Problemy Upravleniya. 2014; 6. (In Russ.).
  2. Berdnikova E.N., Ryzhenkova N.A. Dinamika razvitiya neformalnyh molodezhnyh ob`edinenij v sotsialnoj seti “VKontakte” [Dynamics of the development of informal youth associations in the VKontakte social network]. Trudy Instituta Biznes-­Kommunikatsij. 2017; 1. (In Russ.).
  3. Blinova O.A., Gorbunova Y.A. Strategii politicheskoj kommunikatsii molodezhi v tsifrovom prostranstve: vozmozhnye iskhody [Strategies for political communication of the youth in the digital space: Possible outcomes]. Voprosy Upravleniya. 2021; 3. (In Russ.).
  4. Blynskaya T.A., Malinina K.O. Analiz motivatsii pokoleniya Z k osoznannomu vyboru zhiznennoj strategii (na primere g. Arkhangelska) [Analysis of the generation Z motivation to make a conscious choice of life strategy (on the example of Arkhangelsk)]. Alma Mater. 2020; 10. (In Russ.).
  5. Breer V.V. Teoretiko-­igrovaya model neanonimnogo porogovogo konformnogo povedeniya [A game-­theoretic model of non-­anonymous threshold conformal behavior]. Upravlenie Bolshimi Sistemami. 2010; 31. (In Russ.).
  6. Breer V.V. Teoretiko-­igrovye modeli konformnogo kollektivnogo povedeniya [Game-­theoretic models of conformal collective behavior]. Avtomatika i Telemekhanika. 2012; 10. (In Russ.).
  7. Breer V.V., Novikov D.A., Rogatkin A.D. Mikro- i makromodeli sotsialnyh setej. Ch. 1. Osnovy teorii [Micro- and macro-­models of social networks. Part 1. Basics of theory]. Problemy Upravleniya. 2014; 5. (In Russ.).
  8. Breer V.V. Modeli konformnogo povedeniya Ch. 2. Matematicheskie modeli [Models of conformal behavior. Part 2. Mathematical models]. Problemy Upravleniya. 2014; 2. (In Russ.).
  9. Breer V.V., Rogatkin A.D. Veroyatnostnaya model porogovogo povedeniya v mnogoagentnyh sistemah [Probabilistic model of threshold behavior in multi-­agent systems]. Avtomatika i Telemekhanika. 2015; 8. (In Russ.).
  10. Golub O.V., Lysenko E.S. Sotsialno-­psikhologicheskie osobennosti molodykh lyudej-­polzovatelej sotsialnyh setej [Social-­psychological features of young social networks users]. Poisk. 2018; 1 (8). (In Russ.).
  11. Gromov D.V. “Moralnaya panica” kak mekhanizm razvitiya ryada molodezhnyh soobshchestv Sovetskogo Soyuza i Rossii [“Moral panic” as a mechanism for the development of some youth communities in the Soviet Union and Russia]. Istoricheskaya Psikhologiya i Sotsiologiya Istorii. 2012; 1. (In Russ.).
  12. Davydov A.V., Koryakovtseva O.A. Molodezhnye organizatsii i dvizheniya v Rossii: istoriya i sovremennost’ [Youth organizations and movements in Russia: History and the present time]. PolitBook. 2014; 3. (In Russ.).
  13. Zelenina E.V., Poretskaya T.Yu. Mediakultura molodezhnyh internet-­soobshchestv [Media culture of the youth online communities]. Vestnik Volzhskogo Universiteta im. V.N. Tatishcheva. 2018; 2 (2). (In Russ.).
  14. Kurbatov V.I., Volkov Yu.G., Vodenko K.V. Molodezhnaya subkultura v setevyh soobshchestvah: prioritety molodezhi v sotsialnyh setyah i transformatsiya sotsialno-­informatsionnogo povedeniya [Youth subculture in online communities: Priorities of the youth in social networks and transformation of social-­informational behavior]. Gumanitarnye, Sotsialno-­Ekonomicheskie i Obshchestvennye Nauki. 2019; 10. (In Russ.).
  15. Lenkov R.V., Kolosova O.A., Kovaleva S.V. Sotsialno-­psikhologicheskaya diagnostika i prognozirovanie protestnogo povedeniya molodezhi v tsifrovoj srede [Social-­psychological diagnostics and forecasting of the youth protest behavior in the digital space]. Tsifrovaya Sotsiologiya. 2021; 4 (1). (In Russ.).
  16. Markin V.V., Silin A.N., Voronov V.V. Obrazovatelnye traektorii molodezhi korennyh malochislennyh narodov Severa: sotsialno-­prostranstvenny diskurs [Educational trajectories of the youth of the northern indigenous peoples: A social-­spatial discourse]. Ekonomicheskie i Sotsialnye Peremeny: Fakty, Tendentsii, Prognoz. 2019; 12 (5). (In Russ.).
  17. Musatov D.V., Savvateev A.V., Melikov S.G., Davydov D.V. Teoriya i empirika sotsialnyh Internet-­setej i ih ekonomicheskie prilozheniya [Theory and empirics of social Internet networks and their economic applications]. Ekonomicheskaya Nauka Sovremennoj Rossii. 2015; 2. (In Russ.).
  18. Nedoseka E.V., Sharova E.N. Osobennosti zhiznennyh strategij molodezhi v usloviyah Arktiki [Features of the youth life strategies in the Arctic]. Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomicheskie i Sotsialnye Peremeny. 2020; 3. (In Russ.).
  19. Nugrokho Ya., Saritas O. Uvidet i osoznat nevidimoe. Skanirovanie, setevoj i stsenarny analiz [To see and understand the invisible. Scanning, network and scenario analysis]. Foresight. 2011; 5 (3). (In Russ.).
  20. Podoplekin A.O. Gorodskaya molodezh evropejskogo sektora AZRF: povedenie v informatsionnom prostranstve, tsennosti i politicheskie orientatsii v 2021–2022 godah (na primere Pomoriya) [Urban youth of the European sector of the Russian Arctic: Behavior in the information space, values and political orientations in 2021–2022 (on the example of Pomorye)]. Rossiya: Obshchestvo, Politika, Istoriya. 2023; 2 (7). (In Russ.).
  21. Raygorodsky A.M. Modeli sluchajnyh grafov i ih primeneniya [Random graph models and their applications]. Trudy MFTI. 2010; 2 (4). (In Russ.).
  22. Smirnov S.A. Forsajt: ot prognoza k sotsialnoj inzhenerii [Foresight: From forecasting to social engineering]. Vestnik NGUEU. 2014; 3. (In Russ.).
  23. Sotsiokulturnoe prostranstvo arkticheskogo makroregiona Rossii v sovremennyh ekonomicheskih usloviyah [Social-­Cultural Space of Russia’s Arctic Macro-­Region in Contemporary Economic Conditions]. Arkhangelsk; 2023. (In Russ.).
  24. Tutygin A.G., Chizhova L.A., Regeta A.I. Maly biznes v Arktike: predposylki dlya smeny paradigmy upravleniya [Small business in the Arctic: Prerequisites for changing the management paradigm]. Arktika i Sever. 2020; 39. (In Russ.).
  25. Fitisova A.V. Problema fundamentalnoj kontseptualizatsii sotsialnoj svyazi v issledovaniyah M. Granovettera [Fundamental conceptualization of social communication in M. Granovetter’s research]. Universum: Obshchestvennye Nauki. 2017; 11. (In Russ.).
  26. Chernysheva N.S., Andreeva A.S., Kuziner E.N. Pereosmyslyaya lokalnye identichnosti na Russkom Severe: molodezh v poiskah chistoty [Rethinking local identities in the Russian North: Youth in search of purity]. Sotsiologicheskie Issledovaniya. 2023; 12. (In Russ.).
  27. Albert R., Jeong H., Barabasi L.-A. Diameter of the world-­wide web. Nature. 1999; 401.
  28. Backstrom L., Boldi P., Rosa M., Ugander J., Vigna S. Four degrees of separation. Proceedings of the 4th ACM International Conference; 2012.
  29. Barnes J.A. Class and committees in a Norwegian island parish. Human Relations. 1954; 7 (8).
  30. Barabasi L.-A., Albert R. Emergence of scaling in random networks. Science. 1999; 286.
  31. Barabasi L.-A., Albert R., Jeong H. Scale-­free characteristics of random networks: The topology of the world-­wide web. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2000; 281.
  32. Bollobás B., Erdős P. Cliques in random graphs. Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society. 1976; 80.
  33. Bollobás B. Random Graphs. Cambridge University Press; 2001.
  34. Borgs C., Chayes J., Ding J., Lucier B. Hitchhiker’s guide to affiliation networks: A game-­theoretic approach. Proceedings of the ICS; 2011.
  35. Cheng A. Six Degrees of Separation. Twitter Style; 2010.
  36. Erdős P., Rényi A. On random graphs. Publicationes Mathematicae. 1959; 6.
  37. Granovetter M. The strength of weak ties. American Journal of Sociology. 1973; 78 (6).
  38. Granovetter M. Threshold models of collective behavior. American Journal of Sociology. 1978; 83 (6).
  39. Hedström P., Sandell R., Stern C. Mesolevel networks and the diffusion of social movements: The case of the Swedish Social Democratic Party. American Journal of Sociology. 2000; 106 (1).
  40. Jaccard P. Distribution de la flore alpine dans le Bassin des Dranses et dans quelques regions voisines. Bulletin de la Societe Vaudoise des Sciences Naturelles. 1901; 37.
  41. Leskovec J., Horvitz E. Worldwide buzz: Planetary-­scale views on an instant-­messaging network. Proceedings of the 17th International Conference on World Wide Web. Beijing; 2008.
  42. Milgram S. The small world problem. Psychology Today. 1967; 1 (1).
  43. Scott J. Social Network Analysis: A Handbook. London; 2000.
  44. Tutygin A.G., Chizhova L.A. Local-­group behavior of the business community and the institutional environment of the region. Journal of Environmental Treatment Techniques. 2020; 8 (1).
  45. Watts D., Strogatz S. Collective dynamics of “small-­world” networks. Nature. 1998; 393.
  46. Watts D. Six Degrees: The Science of a Connected Age. New York; 2004.
  47. Zhang J. Tipping and residential segregation: A unified Schelling model. IZA Discussion Papers; 2009.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».