Справедливость и неравенство в потреблении домохозяйств в России и Китае: сравнительный анализ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Опираясь на данные авторитетных источников эмпирической информации, авторы провели сравнительный анализ особенностей потребления российских и китайских домохозяйств. Акцент сделан на основных тенденциях и особенностях дифференциации домохозяйств обеих стран по уровню и структуре потребления в период радикальных трансформаций, связанных с осуществлением рыночных реформ. Показано, что наиболее дифференцирующими статьями потребительских расходов домохозяйств двух стран являются питание, предметы длительного пользования, оплата жилищно-коммунальных услуг, культурный досуг и развлечения. Отметив безусловное, но разное по характеру и степени влияние дохода на потребление, авторы обращают внимание и на другие факторы, обусловливающие неравенство, в частности, на территориальную, региональную и поселенческую специфику потребления. Отмечен особый вклад, который вносит в общую картину социального неравенства, потребительских различий между городом и селом. В Китае потребительские расходы городских домохозяйств растут значительно быстрее, чем сельских, а в России это различие менее существенно. При этом в Китае доля расходов на питание в общем объеме потребительских расходов сокращается быстрее, а разрыв между городскими и сельскими домохозяйствами по данному показателю гораздо меньше, чем в России. В то же время в Китае острее ощущается проблема неравенства в сфере потребления, обусловленная возрастными и классовыми различиями, тогда как в России более очевидно обострение проблемы экономической стратификации.

Об авторах

Полина Михайловна Козырева

Институт социологии ФНИСЦ РАН; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: pkozyreva@isras.ru

доктор социологических наук, первый заместитель директора Института социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук; заведующая Центром лонгитюдных обследований Института социальной политики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»

ул. Кржижановского, 24/35, к. 5, Москва, 117218, Россия; ул. Мясницкая, 20, Москва, 101000, Россия

Ди Жу

Институт социологии КАОН

Email: zhudi123@cass.org.cn

доктор философии (социология); заместитель директора Департамента исследований молодежи Института социологии

ул. Цзянь Го Мэнь, 5, Пекин, 100732, Китай

Альфия Энварьевна Низамова

Институт социологии ФНИСЦ РАН; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: anizamova@hse.ru

кандидат социологических наук, главный эксперт Центра лонгитюдных обследований Института социальной политики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»; старший научный сотрудник Института социологии Федерального научно-исследовательского центра Российской академии наук

ул. Кржижановского, 24/35, к. 5, Москва, 117218, Россия; ул. Мясницкая, 20, Москва, 101000, Россия

Александр Ильич Смирнов

Институт социологии ФНИСЦ РАН

Email: smir_al@bk.ru

доктор социологических наук, ведущий научный сотрудник Института социологии

ул. Кржижановского, 24/35, к. 5, Москва, 117218, Россия

Список литературы

  1. Aganbegyan A.G. Overcoming poverty and reducing the income and consumption inequalities in Russia. ECO. 2017; 47 (9). (In Russ.).
  2. Banerjee A.V., Duflo E. What is middle class about the middle classes around the world. Journal of Economic Perspectives. 2008; 22 (2).
  3. Chen Dong, Wang Mengdi. Did aging aggravate the consumption inequality among Chinese urban residents? Analysis based on age effect adjustment model. Journal of Hebei University (Philosophy and Social Sciences). 2018; 5. (In Chinese).
  4. Chen Zhiwu. Quantitative history and new knowledge revolution: An overview of quantitative studies on the history of human inequality. Journal of Peking University (Philosophy and Social Sciences). 2018; 4. (In Chinese).
  5. Gordievich T.I., Ruzanov P.V. Inflation and consumption in equality in 2012-2017. Omsk Scientific Bulletin. Series: Society. History. Modernity. 2018; 4. (In Russ.).
  6. Gorshkov M.K. Social inequalities as an object of sociological analysis. Sotsiologicheskie Issledovaniya. 2014; 7. (In Russ.).
  7. Huang Weiwei, Lu Qian. Decomposition of income impact on the inequality of food expenditure of urban residents. Consumer Economics. 2014; 4. (In Chinese).
  8. Ibragimova Z.Е., Yaparova-Abdulkhalikova G.I. Structure of consumer expenditures in the context of inequality. Bulletin of USPTU. Science, Education, Economy. Series: Economy. 2016; 3. (In Russ.).
  9. Krasilova A.N. Social capital as an instrument of the analysis of inequality in the Russian society. Mir Rossii. 2007; 16 (4). (In Russ.).
  10. Lin Xiaoshan. Family aging, consumption structure and consumption stratification - data analysis based on CFPS2012. Journal of Southeast University (Philosophy and Social Science). 2018; 2. (In Chinese).
  11. Micheletti M., Stolle D., Follesdal A. (Eds.). Politics, Products and Markets: Exploring Political Consumerism Past and Present. New Brunswick; 2006.
  12. Model of Income Stratification for the Russian Society: Dynamics, Factors, Cross-Country Comparisons. Moscow-Saint Petersburg; 2018. (In Russ.).
  13. Ovcharova L.N., Biryukova S.S., Ter-Akopov S.A., Vardanyan E.G. What Has Changed in Earnings, Expenses and Consumption of the Russian Population. Moscow; 2014.
  14. Pshizova S.N. From “civil society” to “consumer’s community”: Political consumerism in the comparative perspective. Part 1. Political Studies. 2009; 1. (In Russ.).
  15. Scammell M. The Internet and civic engagement: The age of the citizen-consumer. Political Communication. 2000; 17 (4).
  16. Shkaratan O. Social-economic inequality in the contemporary world and the development of new types of social stratification in Russia. Mir Rossii. 2018; 27 (2). (In Russ.).
  17. Song Ze, He Yang. Measurement and decomposition of consumption inequality among middle-aged and elderly people: Empirical evidence from CHARLS. Theory and Practice of Finance and Economics. 2019; 3. (In Chinese).
  18. Starr M.A. The social economics of ethical consumption: Theoretical considerations and empirical evidence. Journal of Socio-Economics. 2009; 38 (6).
  19. Sun Hao, Mao Zhonggen. Multi-dimensional decomposition and causal analysis of consumption inequality in China. Journal of Shanxi University of Finance and Economics. 2017; 11. (In Chinese).
  20. Sun Hao, Hu Zhijun, Chen Jiandong. Estimates of consumption Gini coefficient and analysis of social welfare in China. Journal of Quantitative & Technical Economics. 2017; 12. (In Chinese).
  21. Russians and Chinese in an Era of Change. A Comparative Study in Saint Petersburg and Shanghai in the Early 21st Century. Moscow; 2012. (In Russ.).
  22. Wang Qiyan, Wei Jiajia. Study of the inequality in leisure consumption on the example of Beijing. Economic Theory and Business Management. 2019; 5. (In Chinese).
  23. Zhao Guangchuan, Chao Ma. The impact of rural residents’ income on the inequality in healthcare consumption in China. Consumer Economics. 2019; 5. (In Chinese).
  24. Zou Hong, Li Aolei, Yu Kaizhi. Measurement, birth cohort decomposition and development of consumption inequality mechanism: Discussions on income inequality. China Economic Quarterly. 2013; 4. (In Chinese).
  25. Zubova L.G. Inequality and poverty in Russia: Dynamics, causes, and a need to overcome. Narodonaselenie. 2017; 3. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».