Ассоциативный эксперимент на материале рейтингов абстрактности/конкретности: сопоставительный аспект

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Важным параметром в исследованиях ассоциативных полей является характеристика слов по признаку конкретности и абстрактности. В предыдущих исследованиях нами был произведен анализ ассоциаций к 100 абстрактным и конкретным стимулам. Ассоциации были отобраны из Русского ассоциативного словаря Ю.Н. Караулова (далее - РАС), который создавался в период с 1988 года по 1990 год. Отметим, что на данный момент словарь Ю.Н. Караулова является единственным нерегиональным ассоциативным тезаурусом русского языка с объемным словником стимулов. Возникает вопрос, изменились ли характер и структура ассоциативных полей более чем за 30 лет? В данной статье сравниваются ассоциации из РАС с ассоциациями, которые были получены в ходе нового эксперимента. В список стимулов вошли те же 100 абстрактных и конкретных слов, на основе которых производился анализ ассоциаций в работе. Описанный эксперимент в настоящей работе позволит выявить, есть ли какие-либо системные изменения в ассоциациях, а также, поскольку в качестве стимулов выступают абстрактные и конкретные субстантивы, проанализировать возможные изменения особенностей восприятия существительных двух лексико-грамматических разрядов. В работе анализируются количественные показатели ассоциаций на основе статистических методов и рассматриваются особенности ассоциаций с точки зрения их семантического наполнения и типа связи со словом-стимулом. Для детального анализа все ассоциации классифицируются на группы, сравнение полученных данных в ходе эксперимента с данными словаря Ю.Н. Караулова осуществляется с опорой на созданную классификацию. Проведенный в работе анализ позволяет выявить ряд важных изменений в структуре ассоциативных рядов, которые указывают не только на развитие новой языковой картины, но и на некоторые трансформации в системе ментального лексикона носителей языка. Также в статье доказывается тенденция к сохранению разницы между ассоциациями к абстрактным и конкретным существительным, что подтверждает теорию доступности контекста в динамике.

Об авторах

Юлия Александровна Вольская

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: kovaleva95julia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8276-5864
SPIN-код: 7085-6726
Scopus Author ID: 57204786678

кандидат филологических наук, ассистент кафедры прикладной и экспериментальной лингвистики Института филологии и межкультурной коммуникации

420008, Российская Федерация, г. Казань, ул. Кремлевская, 18

Список литературы

  1. Solovyev, V.D., Vol’skaya, Y.A. & Akhtiamov, R.B. (2023). Range of associations to Russian Abstract and concrete nouns. Research Result. Theoretical and Applied Linguistics, 9(1), 153– 173. http://doi.org/10.18413/2313-8912-2023-9-1-1-0
  2. Chen, S.X., Benet-Martínez, V. & Ng, J.CK. (2014). Does language affect personality perception? A functional approach to testing the Whorfian hypothesis, Journal of Personality, 82(2), 130–143.
  3. Lupyan, G., Abdel Rahman, R., Boroditsky, L. & Clark, A. (2020). Effects of language on visual perception. Trends in Cognitive Sciences, 24(11), 930–944. http://doi.org/10.1016/j. tics.2020.08.005
  4. Planchuelo, C., Buades-Sitjar, F., Hinojosa, J.A. & Duñabeitia, J.A. (2022). The nature of word associations in sentence contexts. Experimental Psychology, 69(2), 104–110. http:// doi.org/10.1027/1618-3169/a00054
  5. Zalevskaya, A.A. (2015). Mental lexicon: construct, metaphor or myth? GISAP: Philological Sciences, 8, 42–44. http://doi.org/10.18007/gisap:ps.v0i7.919 (In Russ.).
  6. Potanina, Yu.D., Podlesskaya, V.I. & Fedorova, O.V. (2016). Verbal working memory and lexicogrammatical signals of speech difficulties: data from the Russian multimodal corpus. In: Komp’yuternaya lingvistika i intellektual’nye tekhnologii. Trudy mezhdunarodnoi konferentsii Dialog-2016 [Computer linguistics and intellectual technologies. Proceedings of the international conference “Dialogue 2016”]. Moscow. (In Russ.).
  7. Ovchinnikova, I.G. (2018). Syntagmatic failures in the Russian language: interpretation in the light of current models of the mental lexicon. Journal of Psycholinguistics, 2, 84–98. http:// doi.org/10.30982/2077-5911-2-84-98 (In Russ.).
  8. Zalevskaya, A.A. (1990). Slovo v leksikone cheloveka: psiholingvisticheskie issledovaniya [The word in the human lexicon: psycholinguistic research]. Voronezh: Izd-vo Voronezh. unta. (In Russ.).
  9. Crutch, S.J. & Warrington, E.K. (2005). Abstract and concrete concepts have structurally different representational frameworks. Brain, 128(3), 615–627. http://doi.org/10.1093/brain/ awh349
  10. Crutch, S.J. & Jackson, E.C. (2011). Contrasting graded effects of semantic similarity and association across the concreteness spectrum. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 64(7), 1388–1408. http://doi.org/10.1080/17470218.2010.543285
  11. Karaulov, Yu.N., Sorokin, Yu.A. & Tarasov, E.F. (1994). Russian associative dictionary. Moscow. (In Russ.).
  12. Solovyev, V.D., Volskaya, Y.A., Andreeva, M.I. & Zaikin, A.A. (2022). Russian dictionary with concreteness / Abstractness indices. Russian Journal of Linguistics, 26(2), 515–549. http://doi.org/10.22363/2687-0088-29475
  13. Paivio, A. (1986). Mental representations: A dual coding approach. New York: Oxford University Press.
  14. Schwanenflugel, P.J., Akin, C. & Luh, W.-M. (1992). Context availability and the recall of Abstract and concrete words. Memory & Cognition, 20, 96–104. http://doi.org/10.3758/ bf03208259
  15. Solovyev, V. (2021). Concreteness/Abstractness Concept: State of the Art. Advances in Intelligent Systems and Computing, 1358, 275–283. http://doi.org/10.1007/978-3-030-71637-0_33
  16. Kent, G.H. & Rosanoff, A.J. (1910). A Study of Association in Insanity. Journal of Philosophy, Psychology and Scientific Methods, 7(25), 695–696.
  17. Russell, W.A. & Jenkins, J.J. (1954). The complete Minnesota norms for responses to 100 words from the Kent-Rosanoff Word Association Test. Technical Report, 11.
  18. De Deyne, S., Navarro, D.J., Perfors, A., Brysbaert, M. & Storms, G. (2019). The “Small World of Words” English word association norms for over 12,000 cue words. Behavior Research Methods, 51(3), 987–1006. http://doi.org/10.3758/s13428-018-1115-7
  19. Kiss, G.R., Armstrong, C., Milroy, R. & Piper, J. (1972). An associative thesaurus of English and its computer analysis. In: The computer and literary studies. Edinburgh: Edinburgh University Press. рр. —165.
  20. Leont’ev, A.A. (1977). Slovar’ assotsiativnykh norm russkogo yazyka [Dictionary of associative norms of the Russian language]. Moscow: MSU. (In Russ.).
  21. Ufimtseva, N.V. (2004). Slavyanskii assotsiativnyi slovar’: russkii, belorusskii, bolgarskii, ukrainskii [Slavic associative dictionary: Russian, Belarusian, Bulgarian, Ukrainian]. Moscow: Mosk. gos. lingvist. un-t. publ. (In Russ.).
  22. Cherkasova, G.A. & Ufimtseva, N.V. (2014). Russkii regional’nyi assotsiativnyi slovar’tezaurus EVRAS. V 2-kh t. [Russian Regional Associative Dictionary-thesaurus EVRAS. In 2 volumes]. Moscow: Institute of Linguistics publ. (In Russ.).
  23. Tarasov, E.F., Dronov, V.V. & Oshchepkova, E.S. (2017). Uchebnyi assotsiativnyi slovar’ russkogo yazyka [Educational associative dictionary of the Russian language]. Saint Petersburg: Zlatoust publ. (In Russ.).
  24. Borghi, A.M., Binkofski, F., Castelfranchi, C., Cimatti, F., Scorolli, C. & Tummolini, L. (2017). The challenge of Abstract concepts. Psychological Bulletin, 143, 263–292. http://doi. org/10.1037/bul0000089
  25. Lakoff, G. (2014). Mapping the brain’s metaphor circuitry: metaphorical thought in everyday reason. Frontiers in human neuroscience, 8, 1–14. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00958
  26. Boot, I. & Pecher, D. (2011). Representation of categories: Metaphorical use of the container schema. Experimental psychology, 58(2), 162–169.
  27. Akaj, O.M. (2014). Abstract noun phenomenon. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta kul’tury i iskusstv, 5(61), 269–273. (In Russ.).
  28. Myachykov, A. & Fischer, M.H. (2019). A hierarchical view of Abstractness: grounded, embodied, and situated aspects. Physics of Life Reviews, 29, 161–163. https://doi.org/10.1016/j. plrev.2019.04.005
  29. Cousins Katheryn, A.Q., Ash, Sh., Irwin, D.J. & Grossman, M. (2017). Dissociable substrates underlie the production of Abstract and concrete nouns. Brain and Language, 165, 45–54. http://doi.org/10.1016/j.bandl.2016.11.003
  30. Pulvermüller, F. (2013). How neurons make meaning: Brain mechanisms for embodied and Abstract-symbolic semantics. Trends in Cognitive Sciences, 17, 458–470. http://doi. org/10.1016/j.tics.2013.06.004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».