Semiotics of Emoticons and Emoji in the Discoursive Space of Spanish Political Internet Communication

封面

如何引用文章

全文:

详细

The purpose of the study is to establish significance of graphic symbols - semiotic, cognitive and functional characteristics of emoticons and emoji as paralinguistic means of written communication in Spanish political Internet communication. The materials of the study are the publications of Spanish government bodies, political parties and politicians in the official Twitter accounts. The relevance of the study stems from the need to analyze the functional and impact potential of emoticons and emoji as an integral part of modern Spanish political discourse in the Internet and determine their characteristics from the standpoint of theoretical linguistics, discourse theory, semiotics and pragmalinguistics. The paper concludes that the semiotic characteristics of emoji and emoticons as iconic signs and symbols allow them to perform a number of important functions in the discursive Internet communication, for instance, nominative - identifying referents, due to the fact that they are associated with them by physical similarity; syntactic - structuring the punctuation and intonation contour of the message; cognitive - conveying additional conventional meanings implied by the interpretation of the represented objects; communicative - creating an intonation contour and emotional background of the message; influencing - setting the vector of pragmatic interpretation of the message and its empathic component. At the same time, the verbal and non-verbal components of polycode Internet messages are not opposed to each other, but mutually determine the integral perception, representation and interpretation of reality.

作者简介

Marina Larionova

MGIMO-University

Email: larionova.m@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-6466-7363

D.Sc. in Philology, Assistant-Professor, Associate Professor of the Department of Spanish Language

76, Vernadsky ave., Moscow, Russian Federation, 119454

Anastasia Demkina

The Ministry of the Foreign Affairs of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: a.v.dyomkina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3233-8503
SPIN 代码: 4460-2010

Ph.D. in Philology, Third Secretary

32/34 Smolenskaya-Sennaya Square, Moscow, Russian Federation, 119002

参考

  1. Rodríguez, R. & Ureña, D. (2012). Diez razones para el uso de Twitter como herramienta en la comunicación política y electoral. Comunicación y Pluralismo, 5, 89-116.
  2. Fernández, C.B. & Rodríguez-Virgili, J. (2019). Electors are from Facebook[47], political geeks are from Twitter: Political information consumption in Argentina, Spain and Venezuela. KOME: an International Journal of Pure Communication Inquiry, 7(1), 42-62. https://doi.org/10.17646/KOME.75698.62
  3. Al-Majdawi, A. & Jabi, S.A (2020). Pragma-Semiotic Analysis of Emoticons in Social Media. Education and Linguistics Research, 6, 139. https://doi.org/10.5296/elr.v6i2.17887
  4. Danesi, M. (2016). The Semiotics of Emoji. The Rise of Visual Language in the Age of the Internet. London: Bloomsbury Publ.
  5. Logi, L. & Zappavigna, M. (2021). A social semiotic perspective on emoji: How emoji and language interact to make meaning in digital messages. New Media & Society, 146144482110329. https://doi.org/10.1177/14614448211032965
  6. Galyashina, E.I. (2022). The Semiotics of Emoticons and Animated Pictures in the Aspect of Forensic Linguistic Expertise. Courier of the Kutafin Moscow State Law University (MSAL), 2(90), 41-48. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2022.90.2.041-048 (In Russ.).
  7. Sampietro, A., Calvo, D. & Campos-Domínguez E. (2020). Los emojis del 8M: Su uso en Twitter durante las movilizaciones feministas de 2019. Dígitos. Revista de Comunicación Digital, 6, 137-158. https://doi.org/10.7203/rd.v1i6.170
  8. Gallardo Paúls, V., Enguix Oliver, S. & Oleaque Moreno, J.M. (2018). Estilos de gestión de los perfiles políticos en Twitter: imagen y texto en las cuentas de los partidos en la campaña del 26J. Revista de Investigación Lingüística, 21, 15-51.
  9. Paivio, A. (1986). Mental Represenations: A Dual Coding Approach. Oxford: Oxford University Press.
  10. Lotman, Yu.M. (2010). Semiosfera. Saint Petersburg: Iskusstvo-SPb. (In Russ.).
  11. Fauconnier, G. (2002). The Way We Think: Conceptual Blending and the Mind’s Hidden Complexities. New York: Basic Books.
  12. Kress, G, & Van Leeuwen, T. (1996). Reading Images: The Grammar of Visual Design. New York: Routledge.
  13. Peirce, Ch.S. (2000). Logical Basis of Semiotic Theory. Saint Petersburg: Aletejya. (In Russ.).
  14. Brazgovskaya, E.E. (2019). Semiotics. Languages and Cultural Codes. Moscow: Yurajt. (In Russ.).
  15. Kobrin, N.V. (2015). Role of Hashtags in the Formation of Linguistic Stereotype in Twitter. In: Modern Tendencies of Science and Technology Development: Volume of Materials of VI International Scientific and Practical Conference, 6 (V). Belgorod: IP Tkacheva E.P. pp. 75-78. (In Russ.).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».