Artificial Intelligence in Modern Society: Steps, Challenges, Strategies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The relevance of the research is conditioned by the fact that artificial intelligence technologies are rapidly developing and have enormous potential, which can be successfully used for the benefit of humanity, but at the same time they pose many new challenges in conditions of social and ethical and legal uncertainty and pose a number of ethical questions regarding the future way of life of human society and ways, which will be followed by its further development. The article emphasizes that artificial intelligence has the potential to change the future of humanity for the better, however, artificial intelligent systems are inherently not neutral and are characterized by inherent bias, which is due to the initial data used in their “training”. Due to the magnitude of the social consequences of artificial intelligence technologies, many countries are now concerned about the ethical aspects of its use. In order to identify possible scenarios and use the potential of artificial intelligence to realize development opportunities while maintaining risk control, it is important to develop a more comprehensive understanding of the social changes caused by the increasingly expanding use of intelligent systems. It is concluded that the problems of using artificial intelligence must be considered through the prism of analyzing the social essence of a person, modern socio-cultural reality, humanistic goals and values of modern society. Any achievements in the field of artificial intelligence make sense only if they correspond to truly human values. To date, the absence of internationally approved ethical and legal norms and standards related to the application of developments and innovations in the field of artificial intelligence indicates the need for active and focused work of the Russian research community in this area.

About the authors

Vladimir A. Tsvyk

RUDN University

Author for correspondence.
Email: tsvyk-va@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-7814-5504
SPIN-code: 5410-3700

DSc in Philosophy, Professor, Head of the Ethics Department, Faculty of Humanities and Social Sciences

6 Miklukho-Maklaya St., 117198, Moscow, Russian Federation

Irina V. Tsvyk

Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: tsvykirina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8597-2498
SPIN-code: 2302-1089

DSc in Philosophy, Professor, Department of Philosophy

4 Volokolamskoe Shosse, 125993, Moscow, Russian Federation

Galina I. Tsvyk

Email: galya_91@mail.ru
SPIN-code: 6515-6564

PhD in Historical Sciences, independent researcher

References

  1. Tsvyk VA, Tsvyk IV. Social problems of development and application of artificial intelligence. RUDN Journal of Sociology. 2022;1(22):58–69. (In Russian).
  2. Tsvyk VA, Tsvyk IV, Pavlova TP. The problem field of philosophical discourses on the use of artificial intelligence systems in society. RUDN Journal of Philosophy. 2023;4(27):928–939. (In Russian).
  3. Frankish K, Ramsey WM. The Cambridge handbook of artificial intelligence. Cambridge: Cambridge University Press, 2014.
  4. Kvon DA, Pavlova TP, Tsvyk IV. Philosophy and methodology of artificial intelligence. Мoscow; 2022. (In Russian).
  5. Tsvyk VA, Tsvyk IV, editors. Scientific and technological progress and ethical paradigm of the XXI century. Moscow: RUDN University; 2018. (In Russian).
  6. Ashley KD. Artificial Intelligence and Legal Analytics: New Tools for Law Practice in the Digital Age. Cambridge: Cambridge University Press; 2017.
  7. Illanes P, Lund S, Mourshed M, Rutherford S, Tyreman M. Retraining and reskilling workers in the age of automation. Available from: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/retraining-and-reskilling-workers-in-the-age-of-automation (accessed: 06.12.2023).
  8. Minbaleev AV, editor. Mechanisms and models of regulation of digital technologies: monograph. Moscow: Prospect; 2020. (In Russian).
  9. Zhurkov AA. Ethical Aspects of the Use of Artificial Intelligence Systems: International Legal Experience. Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL). 2022;(4):186–194. (In Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».