Ontology of Semantics in Information Technologies

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article analyzes ontological possibilities of the meaning of information setting. For this, a modern approach of information technologies is considered in relation to setting the meaning of textual information. At the same time, the problem of setting the meaning of number and the meaning of word (text) is formulated, which is discussed from the perspective of an ontological approach based on the solution of the problem of being, where the ontology of semantics is the result of such a solution. As the ontology itself, a relational ontology is chosen, the initial position of which is the thesis: “to be” means “to be distinctive”. Based on this, information is defined as the result of ontological distinction, which allows mathematical formalization through the operation of subtraction, which expresses the essence of ontological distinction. This in turn allows to build constantly a numerical order of the meanings of any information, including textual, while the meaning of the information is its place in such a numerical range. Such a method, called Relational method, leads to an exact numerical specification of the meaning of any information, and by dignity of this numerical form, the meanings of any information can be easily input into a computer with subsequent processing and operation of these senses.

Авторлар туралы

P. Kolychev

Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: piter55spb@gmail.com

Doctor of philosophical science, Assistant Professor, Professor

190000, 67, Bolshaya Morskaya str., Saint Petersburg, 190000, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Turing A. Computing Machinery and Intelligence Mind. Volume LIX, Issue 236, October 1950. P. 433—460. Available from: https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433.
  2. Turing A. Can the Machine Think? The World of Mathematics. V. 4. New York. 1956. P. 2099—2123.
  3. Gunderson K. The Imitation game Minds and Machines. ed. AR Anderson. N.Y., Printice-Hall, 1964. P. 60—71.
  4. Scriven M. The Mechanical concept of Mind Minds and Machines. ed. AR Anderson. N.Y., Printice-Hall, 1964. P. 31—42.
  5. Bar-Hillel Y, Carnap R. An Outline of a Theory of Semantic Information. Technical Report. № 247. October 27. 1952. Research Laboratory of Electronics.
  6. A proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. Available from: http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html.
  7. McCarthy J. What is artificial intellligence? Available from: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf. 2007 Nov 12.
  8. Gruber TR. The role of common ontology in achieving sharable, reusable knowledge bases Principles of Knowledge Representation and Reasoning. Proceedings of the Second International Conference. JA Allen, R Fikes, E Sandewell (eds.). Morgan Kaufmann. 1991. P. 601—602.
  9. Shannon CE. A Mathematical Theory of Communication. Bell System Technical Journal. 1948. Vol. 27. P. 379—423.
  10. Glik D. Informacija. Istorija. Teorija. Potok. Moscow: AST: Corpus, 2013. (In Russian).
  11. Gasparjan DJe. Tainstvo estestvennoj semantiki: transcendental'noe izmerenie smysla i problema iskusstvennogo intellekta. Voprosy filosofii. 2017; (4): 81—94. (In Russian).
  12. Celishhev VV. Semanticheskaja informacija i predstavlenie znanija. Vestnik NGU. Serija: Filosofija. 2011; 9 (2): 5—17. (In Russian).
  13. Baryshnikov PN. Semanticheskie processy soznanija: ot vychislitel'nyh modelej k jazykovomu opytu. Jepistemologija i filosofija nauki. 2014;41 (3): 96—114. (In Russian).
  14. Ursul AD. Priroda informacii. Filosofskij ocherk. Moscow: Politizdat, 1968. (In Russian).
  15. Ursul AD. Informacija. Metodologicheskie aspekty. Moscow: Nauka, 1971. (In Russian).
  16. Ursul AD. Otrazhenie i informacija. Moscow: Mysl', 1973. (In Russian).
  17. Ursul AD. Problema informacii v sovremennoj nauke. Moscow: Nauka. 1975. (In Russian).
  18. Otradnova OA Problema ontologicheskogo statusa informacii. Filosofskie problemy informacionnyh tehnologij i kiberprostranstva. 2012; 3 (1): 128—132. (In Russian).
  19. Konev VA. Dve koncepcii logiki smysla: Zhil' Deljoz i Andrej Smirnov (Chast' pervaja) Voprosy filosofii. 2016; (11): 37—47. (In Russian).
  20. Grechko PK. Razlichija i informacija: opyt ontologicheskogo soprjazhenija. Voprosy filosofii. 2016; (6):107—114. (In Russian).
  21. Bolotova EA. Informacija kak filosofskaja kategorija: ontologicheskie i gnoseologicheskie aspekty: dis. … kand. filos. nauk. Krasnodar, 2006. Available from: https://www.dissercat.com/content/informatsiya-kak-filosofskaya-kategoriya-ontologicheskie-i-gnoseologicheskie-aspekty. (In Russian).
  22. Kuleshov AV. Ontologija vozniknovenija informacii Filosofskie problemy informacionnyh tehnologij i kiberprostranstva. 2015;10 (2): 27—41. (In Russian).
  23. Stonier T. Information and the Internal Structure of the Universe: An Exploration into Information Physics. London: Springer-Verlag, 1990.
  24. Bateson G. Mind and Nature. N.Y., 1979.
  25. Bejtson G. Shagi v napravlenii jekologii razuma. Moscow: KomKniga, 2005. (In Russian).
  26. Deljoz Zh. Razlichie i povtorenie. St. Petersburg: Petropolis, 1998. (In Russian).
  27. Molchanov VI. Razlichenie i opyt: fenomenologija neagressivnogo soznanija. Moscow: Modest Kolerov i «Tri kvadrata», 2004. (In Russian).
  28. Kolychev PM. Reljativnaja ontologija. St. Petersburg: Izdatel'stvo Sankt-Peterburgskogo universiteta, 2006. (In Russian).
  29. Koehler SB. Symtext: A Natural Language Understanding System for Encoding Free Text Medical Data. Doctoral Dissertation. Department of Medical Informatics. University of Utah; 1998.
  30. Heinze DT, Morsch ML, Holbrook J. Mining Free-Text Medical Records. Proc. AMIA Symp. 2001. P. 254—258.
  31. Franz P, Zaiss A, Schulz S, Hahn U, Klar R. Automated coding of diagnoses-three methods compared. Proc. of AMIA Symp. 2000. P. 250—4.
  32. Christensen LM, Haug PJ, Fiszman M. MPLUS: a probabilistic medical language understanding system Proc. of the ACL-02 workshop on Natural language processing in the biomedical domain (BioMed '02). Vol. 3. P. 29—36, Stroudsburg, USA, 2002.
  33. Kolychev PM. Teorija informacii. St. Petersburg; 2013. (In Russian).
  34. Dreyfus HL. Alchemy and Artificial Intelligence. 1965.
  35. Zhuravleva EJu. Jepistemicheskij status cifrovyh dannyh v sovremennyh nauchnyh issledovanijah. Voprosy filosofii. 2012; (2): 113—123. (In Russian).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».