Милитаризация систем искусственного интеллекта: возможности и угрозы


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследование посвящено осмыслению возможностей и рисков применения искусственного интеллекта в военном деле. Отмечено, что в настоящее время, когда в мире существенно возросла значимость фактора военной силы, технологии искусственного интеллекта рассматриваются в качестве одного из базовых инструментов укрепления потенциала милитаризации. Наряду с другими прорывными новшествами такие системы обретают приоритет в деле создания перспективных образцов вооружения, военной и специальной техники. Условия нарастающей напряженности современного противостояния государств стимулируют беспрецедентное увеличение темпов научно-технических разработок «интеллектуального» оружия, его серийного промышленного производства, испытаний и применения на поле боя. Развитие технологий искусственного интеллекта активно приближает принципиальную трансформацию научно-технической оснащенности оборонной сферы и ведет к возникновению новых тенденций в развитии военного искусства. Анализируя феномен непрозрачности искусственного интеллекта, автор отмечает, что превращение этих систем в подобие черных ящиков значительно затрудняет понимание принципов, алгоритмов, последовательности действий, на основе которых осуществляется принятие заключений, решений и т.п. Такая ситуация влечет за собой невозможность должного контроля адекватности данных, полученных с помощью этих систем, и тем более «автоматического» доверия им. Эти обстоятельства увеличивают потенциальные риски, поскольку применение вооружения, оснащенного платформами искусственного интеллекта, существенно сокращает возможности оператора контролировать ситуацию в районе ведения боевых действий, минимизируя время на осмысление обстановки и принятие стратегического решения. Подобные разработки могут послужить мощнейшим катализатором наступления эпохи следующего технологического уклада, где главным ориентиром провозглашается создание систем сильного (общего) искусственного интеллекта. Главная угроза перехода от роботизации к интеллектуализации вооружений и боевой техники состоит в отстранении человека от принятия решений. В работе отмечается, что вооружение, снабженное искусственным интеллектом, является более опасным в сравнении с традиционными средствами ведения войны из-за скорости и элементов непредсказуемости. С точки зрения автора, выход за рамки четко понимаемых и заданных алгоритмов - это опасность, которую нельзя игнорировать. Цена ошибки, допущенной вследствие неадекватно принятого цифровым сервисом решения, может оказаться неприемлемо высокой.

Об авторах

Екатерина Николаевна Гнатик

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: gnatik-en@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-0745-5019

доктор философских наук, профессор, профессор, кафедра онтологии и теории познания, факультет гуманитарных и социальных наук

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Vilovatykh AV. Artificial intelligence as a factor in the future military policy. Problems of national strategy. 2019;1(52):177–192. (In Russian).
  2. Protasov AA, Shirmanov AV, Radomanov SI. Main directions of using artificial intelligence in automated control systems. Armament and Economics. 2023;4(66):5–16. (In Russian).
  3. Averkin AN. Еxplicable artificial intelligence as part of 3rd generation artificial intelligence. Speech technology. 2023;(1):4–10. (In Russian).
  4. Chereshneva IA. Artificial intelligence in public administration and its transparency: european experience. Public Administration. 2022;(2):80–87. (In Russian). https://doi.org/10.22394/2070-8378-2022-24-2-80-87
  5. Ananny M, Crawford K. Seeing without knowing: Limitations of the transparency ideal and its application to algorithmic accountability. New Media & Society. 2018;20(3):973–989.
  6. Hagendorff T. The Ethics of AI Ethics: An Evaluation of Guidelines. Minds & Machines. 2020;(30):99–120.
  7. Zarudnitsky VB. Trends of changes in the system of providing military security of the state in the conditions of the new geopolitical map of the world. Military thought. 2024;(2):6–14. (In Russian).
  8. Bartosh AA. The fog of hybrid war: Uncertainties and risks of conflicts in the 21st century. Moscow: Goriachaya liniya – Telecom; 2019. (In Russian).
  9. Bartosh AA. Russia’s technological sovereignty as a key victory factor in global hybrid warfare. Military thought. 2023;(8):16–32. (In Russian).
  10. Ilnitsky AM. Russia's mental war. Military thought. 2021;(8):19–33. (In Russian).
  11. Gnatik EN. Digital Transformation of Socio-Technological Reality: Problems and Risks. RUDN Journal of Philosophy. 2024;28(1):168–180. (In Russian). https://doi.org/10.22363/2313-2302- 2024-28-1-168-180
  12. Glukhov YE. On legal regulation of artificial intelligence employment in the military sphere. Military thought. 2022;(8):73–85. (In Russian).
  13. Ulanov AS. Prognostic assessment of development trends in armed struggle assets and methods of their employment in future warfare. Military thought. 2022;(8):37–50. (In Russian).
  14. Biryukov AV. Remarks on the impact of science and technology progress on international relations in digital era. Journal of International Analytics. 2015;(3):103–115. (In Russian). https://doi.org/10.46272/2587-8476-2015-0-3-103-115
  15. Ishechkin BB, Ishechkin VB, Yevtikhov SV. Prospects for the application of artificial intelligence in troop command and control. Military thought. 2023;(8):79–84. (In Russian).
  16. Golubenko NYu, Vavrinyuk SA, Ivanov AA. U.S. army automated battle control system development. Military thought. 2023;(8):134–145. (In Russian).
  17. Serzhantov AV, Smolovy AV, Terentyev IA. Transformation of the war content: the outline of future military conflicts. Military thought. 2022;(6):19–30. (In Russian).
  18. Komissina IN. Current state and prospects for the development of artificial intelligence technologies in China. Problems of national strategy. 2019;1(52):137–160. (In Russian).
  19. Burenok VM. Artificial intelligence in the military confrontation of the future. Military thought. 2021;(4):106–112. (In Russian).
  20. Izyumov DB, Kondratyuk EL. Analysis of differences between the United States and China in approaches to the use of artificial intelligence in weapons systems. Innovation and expertise: scientific works. 2022;2(34):228–239. (In Russian).
  21. Falichev O, Galanin Yu. Iron contract soldiers. Military-industrial courier. All-Russian weekly newspaper. 2018;38(751). (In Russian).
  22. Protasov AA, Shirmanov AV, Radomanov SI. Technological advancements in artificial intelligence and deterrence of a potential aggressor. Military thought. 2023;(11):68–82. (In Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».