Информационная война в контексте кибернетической эпистемологии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье автор приводит обзор ключевых научных мнений о понимании термина «кибернетика». В тексте статьи представлен авторский взгляд понятия кибернетической эпистемологии исходя из ее методологических особенностей. Получает развитие авторский взгляд на понятие информационной войны как сложной социальной системы в его исследовании в контексте кибернетической эпистемологии. Концепция теории сложности до настоящего момента не применялась в исследовании онтологических характеристик феномена «информационная война». Предложенное автором рассмотрение информационной войны в контексте теории сложности позволяет выделять такие сущностные его характеристики, как рекурсивность на неопределенном участке времени и самопроизвольный характер. Проведенный анализ методов эпистемологии, их возможного и должного применения в кибернетике подтвердил актуальность исследования для формализации сложных явлений окружающего мира, определил возможность конструктивного обобщения знания, полученного в результате комплексной формализации характеристик исследуемых явлений и предельно допустимых изменений их состояний.

Об авторах

Д. В. Биндас

Московский государственный институт международных отношений

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmitrij.bindas@bk.ru

соискатель кафедры философии

Проспект Вернадского, 76, Москва, Российская Федерация, 119454

Список литературы

  1. Garrow EE, Hasenfeld Y. The Epistemological Challenges of Social Work Intervention Research. Research on Social Work Practice. 2017; 27 (4): 494-502.
  2. Shaw EM. Evaluating Knowing and Reasoning in College for Use in Christian Higher Education. Christian Educational Journal. 2019; 16 (2): 344-358.
  3. Dubois E, McKelvey F. Political bots: Disrupting Canada's democracy. Canadian Journal of Communication. 2019; 44 (2): 27-33.
  4. Wilf E. Separating noise from signal: The ethnomethodological uncanny as aesthetic pleasure in human-machine interaction in the United States. American Ethnologist. 2019; 46 (2): 202-213.
  5. Wiener N. Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine. New York: The Technology Press and John Wiley & Sons, Inc. Paris: Hermann et Cie, 1948. 223 p.
  6. Lidov D. Genuine Triadicity in Computation. Cognition and Consciousness. Chinese Semiotic Studies. 2019; 15 (2):175-197.
  7. Picon A. Cities and information systems: From the birth of modern urbanism to the emergence of the smart city. Flux. 2018; 111-112 (1-2): 80-93.
  8. Sobolev SL. Osnovnye cherty kibernetiki. SL Sobolev, АI Kitov and АА Lyapunov. Voprosy filosofii. 1955: (4): 136-148. (In Russian).
  9. Kolmogorov АN. Kibernetika. Bolshaya sovetskaya entsiklopediya. 2 ed. Vol. 51. Moscow; 1957. P. 149-151. (In Russian).
  10. Butkovskij АG. K metodologii i filosofii kibernetiki. Kratkie tezisy. Moscow; 2010. 80 p. (In Russian).
  11. Peters MA, Besley T. Critical philosophy of the postdigital. Review of Contemporary Philosophy. 2019; 18: 64-79.
  12. Chapman J. Living and Loving Cybernetics. World Futures. 2019; 75 (1-2): 92-100.
  13. Mikeshina LA. Epistemology in Russia: ITS formation in the context of social sciences and the humanities. Epistemology and Philosophy of Science. 2019; 56 (1): 8-22.
  14. Kondrashov VА. Novejshij filosofskij slovar'. VА Kondrashov, DА Chekalov and VN Koporullina. 3 ed. Moscow; 2008. 672 p. (In Russian).
  15. Fedorov MV. Kiberneticheskaya ehpistemologiya kak metodologicheskaya paradigma issledovaniya slozhnykh sotsial'nykh system. Istoriya i pedagogika estestvoznaniya. 2016; (1):14-17. (In Russian).
  16. Slipchenko VI. Vojny shestogo pokoleniya. Oruzhie i voennoe iskusstvo budushhego. Moscow; 2002. P. 153. (In Russian).
  17. Kapitanets IM. Silnyj flot - silnaya Rossiya. Moscow; 2006. 544 p. (In Russian).
  18. Máhrik T, Pavlíková M, Root J. Importance of the incarnation in the works of C.S. Lewis and S. Kierkegaard. European Journal of Science and Theology. 2018;14 (2): 43-53.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».