Magnetic field of the industrial frequency polluting statistical model near overhead power lines with voltage class 220 and 500 kV located in Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A statistical model of the actual pollution of the magnetic field industrial frequency created by overhead lines has been developed for the initial assessment of the actual electromagnetic situation near the overhead lines, epidemiological studies and to supplement the already completed environmental work with dosimetric characteristics.

About the authors

Anastasia S. Prokofyeva

Scientific Research Center for Safety of New Technologies; Russian National Committee on Non-Ionizing Radiation Protection

Author for correspondence.
Email: nashome@mail.ru
SPIN-code: 7903-5028
Autonomous Non-Commercial Organization “National Research Center for Safety of New Technologies”, Russian National Committee for Protection from Non-Ionizing Radiation 1/15, bldg 1, Yauza St, Moscow, 109028, Russian Federation

References

  1. IARC monographs on the evaluation of carcinogenic risks to humans. Non-Ionizing Radiation. Part 1: Static and Extremely Low-Frequency (ELF) Electric and Magnetic Fields. Vol. 80. Lyon: IARCPress; 2002.
  2. Extremely low frequency fields: Environmental health criteria. No. 238, Fact sheet. Geneva: WHO; 2007. 519 р.
  3. Grigoriev OA, Goshin ME, Prokofyeva АC, Alekseeva VA. Features of national policy in approaches to electromagnetic field safety of radio frequencies radiation in different countries. Hygiene and Sanitation, Russian journal. 2019;98(11):1184–1190. (In Russ.). http://dx.doi.org/10.18821/0016-9900-2019-98-11-1184-1190
  4. Dovbysh VN, Maslov MY, Spodobayev YM. Electromagnetic safety of power system components. Samara: OOO «IPK «Sodruzhestvo» Publ.; 2009. (In Russ.).
  5. Pilyugin GA, Petukhov RA. Analysis of electromagnetic fields on the example of the residential area “Zelenaya roshcha” g. Krasnoyarsk. Modern high technologies. 2013;8–2:335–337. (In Russ.).
  6. Sivyakov BK, Skripkin AA, Sivyakov DB, Tsygankov AV. Electrical and magnetic fields distant from the overhead high-voltage line. Bulleting of Saratov State Technical University. 2015; 3(80):200–206. (In Russ.).
  7. Grigoryev YG, Stepanov VS, Il’in LA. Hygienic problems of non-ionizing radiation. Vol. 4. Moscow: АТ, 1999. (In Russ.).
  8. Shcherbakov IV. The activity of the enzyme catalase in topsoil in the zone of electromagnetic fields of power transmission lines. Agrarian Bulletin of the Urals. 2013; 6(112):74–75. (In Russ.).
  9. Strumeljak AV. Study of the electromagnetic environment of electric power facilities [dissertation]. Bratsk; 2005. (In Russ.).
  10. Sviridova EYu. Environmental monitoring and improving the electromagnetic safety of urban areas near power lines (on the example of the Noginsk city) (dissertation of Candidate of Technical Science). Moscow; 2012. (In Russ.).
  11. Vasilyev AV. Monitoring and reduction of negative impact of electromagnetic fields of urban territoriy of Togliatti city. Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2014;16(4):250–255. (In Russ.).
  12. Sturman VI. Mapping of electromagnetic fields of the industrial range of frequencies in the Belgorod city. Belgorod state university scientific bulletin. Natural sciences. 2017;18(267):183–191. (In Russ.).
  13. Sturman VI. Mapping of electromagnetic fields of industrial frequencies in the city of Petrozavodsk. Principles of the ecology. 2017;4(25):73–83. (In Russ.).
  14. Chistyakov GN, Belyaev RY. Monitoring of electromagnetic conditions of transmission lines of the Khakas power system. Power engineering: research, equipment, technology. 2009;5–6:60–66. (In Russ.).
  15. Grigoriev OA, Menshikov VF, Prokofyeva AS. Novel in the formation of public exposure to EMF (the example of Moscow region). Russian Physics Journal. 2015:58(8/3):289–291. (In Russ.).
  16. Modern environmental technologies in the electric power industry: Information collection. Moscow: MPEI Publishing House; 2007. (In Russ.).
  17. Revich BA, Avaliani SL, Tikhonova GI. Fundamentals of assessing the impact of polluted environment on human health: a manual on regional environmental policy. Moscow: Acropolis, CEPR; 2004. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».