ASSESSMENT OF LEVEL OF WATER ECOSYSTEM AND ITS STATE ON THE BASIS OF ANALYSIS OF STRUCTURE OF PHYTOPLANKTON AND A MICROPHYTOBENTHOS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The conducted researches of taxonomical structure of phytoplankton and microphytobenthos of neopleistocene and modern water ecosystems of the center of the East European Plain allowed to reveal regularities of its change when changing natural and natural and anthropogenic conditions and also parameters of its environmental standard. It is offered at a research of the modern water ecosystems by method of graphic comparison of taxonomical proportions of phytoplankton and a microphytobenthos to consider all groups of microalgas and a cyanobacterium, and not just diatomic. Researches showed prospects of use of this approach for assessment of a condition of water ecosystems and level of the loading rendered on them. The threshold sizes of indexes of a water ecosystem reflecting its transition from one state to another and also change of level of load of it are quantitatively determined.

About the authors

Elena Vladimorovna Bespalova

Voronezh State University

Author for correspondence.
Email: elena_bespalova@bk.ru

postgraduate student of the Department of Nature management of the Faculty of Geography, Geo-ecology and Tourism, Voronezh State University

Kholzunova str., 40 (building of VSU № 5), Voronezh, 394068, Russian Federation

References

  1. Shitikov V.K., Rosenberg G.S. Assessment of biodiversity: an attemtp of the formal generalization. In: Kolichestvennye metody ekologii i gidrobiologii (sbornik nauchnykh trudov, posvyastshionnyi pamyati A.I. Bakanova. Togliatti: Samarskii nauchnyi tsentr Rossiiskoi akademii nauk, 2005: 91—129. (In Russ)
  2. Makrushin A.V. Biological analysis of water quality. Leningrad: Zoologicheskii institut AN SSSR, 1974: 60. (In Russ.)
  3. Technique of studying of biocenoses of internal reservoirs. 1975. Moscow: 73—117. (In Russ.)
  4. Antsiferova G.A. Bioindication of water ecosystems: an educational and methodical grant for higher education institutions. Voronezh: Izdatel’skii dom VGU, 2014: 57. (In Russ.)
  5. Barinova S.S., Medvedeva L.A. The method of Watanabe in assessment of organic pollution of waters. Algology. 1998; 8 (4): 428—448. (In Russ.)
  6. Razumovsky L.V. Evaluation test of waters on the basis of the analysis of structure of diatomic complexes. Vodnye resursy. 2004; 31 (6): 742—750. (In Russ.)
  7. Razumovsky L.V. Assessment of transformation of lake ecosystems by method of the diatomic analysis. Moscow: Geos, 2012: 199. (In Russ.)
  8. Razumovsky L.V. Natural and anthropogenic transformations of water ecosystems of the European part of Russia by results of the diatomic analysis: the abstract of the thesis for a degree of the doctor of geographical sciences: 25.00.36. Moscow, 2010: 50. (In Russ.)
  9. Razumovsky L.V., Gololobova M.A. Long-term transformation of diatom assemblages in Boroe and Glubokoe lakes. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 16. Biologiya. 2014; (1): 19—23. (In Russ.)
  10. Razumovsky V.L. Identification of long-term geoecological changes of small mountain lakes by methods of the diatomic analysis (Western and Central Caucasus Mountains): the abstract of the thesis for a degree of the candidate of geographical sciences 25.00.36. Moscow, 2014: 25. (In Russ.)
  11. Bespalova E.V. Graphical analysis of the structure of microalgae complexes in interglacial and modern aquatic ecosystems of the center of the Great Russian Plain. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya Geografiya. Geoekologiya. 2017; (2): 13—20. (In Russ.)
  12. Bespalova E.V. Assessment of the condition of water ecosystems of the Central Chernozem region on the basis of the analysis of restructurings of complexes of microalgas and cyanobacteria. Problems of environmental monitoring and model operation of ecosystems. 2017; (3): 84—95. (In Russ.)
  13. Lebedeva N.V., Krivolutsky D.A. Biological diversity and methods of its assessment. Geografiya i monitoring bioraznoobraziya. Moscow: Izdatel’stvo Nauchnogo i uchebno-metodicheskogo tsentra, 2002: 9—142. (In Russ.)
  14. Antsiferova G.A. Interglacial lakes of the center of the East European Plain. Palaeoecology, sedimentation and evolution of diatomic flora: monograph. Deutschland: Palmarium Academic Publishing publishing house, 2014: 362. (In Russ.)
  15. Antsiferova G.A. Evolution of diatomic flora and interglacial sedimentation of the center of the East European Plain. Trudy Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Voronezh, 2001; (2): 198. (In Russ.)
  16. Antsiferova G.A., Tregub T.F., Starodubtsev of N.V. Paleobotanicheskiye methods in a palaeoecology of a neopleistocene of the center of the East European Plain. Trudy nauchno-issledovatel’skogo instituta geologii Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Voronezh: Izdatel’skii dom VGU, 2005; (31): 100. (In Russ.)
  17. Antsiferova G.A., Bespalova E.V. Condition of an aqueous medium of the Voronezh reservoir in connection with an ecological situation in the Maslovka backwater. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya Geografiya. Geoekologiya. 2016; (2): 91—100. (In Russ.)
  18. Antsiferova G.A., Rusova N.I. Long-term consequences of the influence of anomalously high summer air temperatures of 2010—2012 on water ecosystems of a forest-steppe zone. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya Geografiya. Geoekologiya. 2017; (2): 5—12. (In Russ.)
  19. Novenko E.Yu. Changes of vegetation and climate of Central and Eastern Europe in a late pleistocene and the Holocene in interglacial and transitional stages of climatic macrocycles. Moscow: GEOS, 2016: 228. (In Russ.)
  20. Abakumov V.A., Sirenko L.A. To a control method of ecological modifications of fitotsenoz. Scientific bases of biomonitoring of freshwater ecosystems: works of the Soviet-French symposium. Leningrad: Gidrometizdat, 1988: 117—131. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».