Variability of leaves of Betula pendula Roth during the growing season in the recreation area in the industrial center

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Research was carried out at the Ufa Industrial Center on the territory of recreational zone. Morphological changes in birch leaves (Betula pendula Roth) during the growing season of 2019 are shown. Model birch trees grow on a permanent trial plot. On the trees, 10 leaves were numbered. During the growing season (June - September) photographs of each leaf were taken. The integral indicator of the stability of leaf development is calculated on five grounds. Statistical processing of the data obtained. It has been established that there are deviations in the morphological development of birch leaves. It is shown that an individual trajectory of morphological development is characteristic of leaves. The phenomenon of adaptive polymorphism of birch leaves is noted. Moreover, the morphological and functional features of the leaf are inextricably linked.

Sobre autores

Olesya Tagirova

Bashkir State Pedagogical University named after M. Akmulla

Autor responsável pela correspondência
Email: olecyi@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-1615-7005

Candidate of Biological Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Ecology, Geography and Nature Management

3A Oktyabr'skoi Revolyutsii St, Ufa, 450008, Russian Federation

Alexsei Kulagin

Ufa Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences

Email: coolagin@list.ru
ORCID ID: 0000-0002-6617-1027

Doctor of Biological Sciences, Professor, Head of the Forestry Laboratory

69 Prospekt Oktyabrya, Ufa, 450054, Russian Federation

Bibliografia

  1. Konstantinov EL. Analysis of the stability of warty birch (Betula pendula Roth.) as a method of bioindication of environmental quality. Problems of General Biology and Applied Ecology. 1997;(1):107-108. (In Russ.)
  2. Kulagin AYu, Tagirova OV. Forest stands of the Ufa industrial center: current state in the conditions of anthropogenic influences. Ufa: Gilem Publ.; Bashkirskaya entsiklopediya Publ.; 2015. (In Russ.)
  3. Musketeers AB, Shestakov GA, Shpynov AV, Garkunov MI, Konstantinov EL. Bioindicating assessment of the landfill site 3. Anthropogenic Impacts and Human Health: All-Russian Scientific-Practical Conference. Kaluga; 1996. p. 242-244. (In Russ.)
  4. Palmer AR, Strobeck C. Fluctuating asymmetry as a measure of developmental stability: implications of nonnormal distributions and power of statistical tests. Acta Zool. Fennica. 1992;191:57-72.
  5. Chippindale A, Palmer R. Persistance of subtle departures from symmetry over mutiple molts in individual brachyuran crabs: relevance to developmental stability. Genetica. 1993;89(1-3):185-199.
  6. Cowart NM, Graham JH. Within- and among-individual variation in fluctuating asymmetry of leaves in the fig (Ficus carica l.). Int. J. Plant Sci. 1999;160(1):116-121.
  7. Graham JH, Shimizu K, Emlen JM, et al. Growth models and the expected distribution of fluctuating asymmetry. Biol. J. Lin. Soc. 2003;80:57-65.
  8. Kulagin AA. (ed.) Monitor the state of the environment and health of city district city of Ufa Bashkortostan. Ufa: BSPU Publ.; 2014. (In Russ.)
  9. Graham JH, Whitesell MJ, Fleming M, Hel-Or H, Nevo E, Raz Sh. Fluctuating asymmetry of plant leaves: batch processing with LAMINA and continuous symmetry measures. Symmetry. 2015;7:255-268. https://doi.org/10.3390/sym7010255
  10. Kozlov M, Zverev V, Sandner TM. photosynthetic efficiency is higher in asymmetric leaves than in symmetric leaves of the same plant. Symmetry. 2019;11(6):834. https://doi.org/10.3390/sym11060834
  11. Zakharov VM. The asymmetry of animals (population-phenogenetically approach). Moscow: Nauka Publ.; 1987. (In Russ.)
  12. Shestakova GA, Streltsov AB, Konstantinov EL. Methodology for collecting and processing the material to assess the stability of Betula pendula. Materials for Additional Environmental Education of Students: Collection of Articles. 2004;1:187-195. (In Russ.)
  13. Zakharov VM, Baranov AS, Borisov VI, et al. Environmental health: methods of evaluation. Moscow: Center for Russian Environmental Policy; 2000. (In Russ.)
  14. Tagirova OV, Kulagin AYu. Seasonal variability of hanging birch leaves (Betula pendula Roth) in extreme forest-growing conditions. Bulletin of the Orenburg State University. 2017;11(211):115-117. (In Russ.)
  15. Tagirova OV, Kulagin AYu, Zaitsev GA. Seasonal dynamics of changes in some parameters of birch leaves hanging (Betula pendula Roth) in the conditions of industrial impact (Ufa, Republic of Bashkortostan). Principles of Ecology. 2019;8(2);110-118. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».