Assessment of phytotoxicity of ash and slag waste from low-capacity boiler houses and individual heating systems on the example of the town Shakhtersk, Sakhalin region

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The relevance of the work is due to the study of the issue of disposal and possible use of ash and slag waste in small towns, in particular in the Far East, where the predominant types of heating are low-power boilers or individual heating systems. The simplest and clearest methods for assessing the impact of generated waste on the environment are bioindicative methods, in particular, the assessment of phytotoxicity. The analysis of the phytotoxic effect of ash and slag wastes of various origins and different periods of storage, as well as coal samples in the conditions of urban settlements, was carried town Shakhtersk, Sakhalin region, in relation to herbaceous plants of various systematic groups in the framework of a number of laboratory experiments. The phytotoxic effect of the considered samples was determined by comparing the parameters of the test function of the control and experimental seeds. The dependence of the magnitude of the phytotoxic effect on the shelf life and the type of origin of ash and slag waste is shown. The data obtained are the basis for carrying out additional experiments and studies, as well as determining the chemical composition of the samples under consideration.

Sobre autores

Ekaterina Dakhova

Pacific National University

Autor responsável pela correspondência
Email: 010770@pnu.edu.ru
ORCID ID: 0000-0003-0179-8563

Lecturer of the Department of Ecology, Resource Management and Life Safety

136 Pacific St, Khabarovsk, 680035, Russian Federation

Ludmilla Mayorova

Pacific National University

Email: 000318@pnu.edu.ru
ORCID ID: 0000-0002-6326-982X

Doctor of Chemical Sciences, Associate Professor, Acting Head of the Department of Ecology, Resource Management and Life Safety

136 Pacific St, Khabarovsk, 680035, Russian Federation

Alexey Lukyanov

Pacific National University

Email: 008362@pnu.edu.ru
ORCID ID: 0000-0002-6936-6807

Lecturer of the Department of Ecology, Resource Management and Life Safety

136 Pacific St, Khabarovsk, 680035, Russian Federation

Bibliografia

  1. Cherentsova AA. Assessment of the impact of ash dumps on the environment: on the example of Khabarovsk CHP-3 (dissertation of Candidate of Biological Sciences). Khabarovsk; 2013. (In Russ.)
  2. Kachaev GV. Restoration of steppe ecosystems in the zone of brown coal mining (based on ash and slag waste from JSC “Berezovskaya GRES-1”) (dissertation of Candidate of Biological Sciences). Krasnoyarsk; 2014. (In Russ.)
  3. Abaseva AYu, Suprunova AA, Artemyeva IV, Mayorova LP. Estimation of phytotoxicity of the leachate of the waste disposal complex near village Ilyinka, Khabarovsk Territoryn. Philosophy of modern environmental management in the Amur River basin: Proceedings of the VIII International Scientific and Practical Conference, Khabarovsk, April 30, 2019. R Khabarovsk: Pacific National University; 2019. р. 149–153. (In Russ.)
  4. Mayorova LP, Lukyanov AI, Dakhova EV. Effect of ash and slag waste and coal on the morphological characteristics of herbaceous plants, Naukosphere Publ. 2021;(8)2:1–5. (In Russ.)
  5. Dakhova EV, Mayorova LP, Lukyanov AI. Biotesting of ash and slag wastes of the town. Shakhtyorsk, Sakhalin Oblast. Scientific notes of Togu. 2022;13(1):102–105. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».