Оценка точности геопозиционирования снимков в линейных проектах при различном количестве маршрутов
- Авторы: Елшештави А.М.1,2, Лимонов А.Н.1, Гаврилова Л.А.1, Елшеви М.А.1,2
-
Учреждения:
- Государственный университет по землеустройству
- Университет Аль-Азхар
- Выпуск: Том 28, № 4 (2020)
- Страницы: 381-396
- Раздел: Защита окружающей среды
- URL: https://journal-vniispk.ru/2313-2310/article/view/323904
- DOI: https://doi.org/10.22363/2313-2310-2020-28-4-381-396
- ID: 323904
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В настоящее время для экологических исследований широко используются результаты фотограмметрической обработки снимков, полученных с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), - ортофотопланы, цифровые модели рельефа и т. п. Такие материалы особенно актуальны и востребованы при экологическом мониторинге труднодоступных объектов. Кроме того, материалы съемки с БПЛА незаменимы при импактном мониторинге, когда проводятся наблюдение, оценка и прогноз состояния природной среды в районах расположения опасных и потенциально опасных (АЭС) источников антропогенного воздействия. Независимо от способа геопозиционирования снимков - прямого или косвенного - оценка точности созданного продукта выполняется по наземным контрольным точкам. Цель исследования - оценить точность фотограм-метрических построений в зависимости от количества маршрутов при съемке с БПЛА линейных объектов и от количества опорных точек, используемых при косвенном геопозиционировании. Проведено пять групп экспериментов по три в каждой группе с различным количеством маршрутов (от одного до трех). Пять групп условно объединены в две секции. В первой секции использовались методы прямого и косвенного геопозиционирования с тремя локально расположенными опорными точками. Во второй секции использовался метод косвенного геопозиционирования с различным количеством опорных точек: шестью, двенадцатью и тридцати четырьмя. Оценки точности различных тестов показали, что не всегда увеличение количества маршрутов ведет к повышению точности.
Об авторах
Амр Махмуд Елшештави
Государственный университет по землеустройству; Университет Аль-Азхар
Автор, ответственный за переписку.
Email: amrshesht82@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0668-2375
аспирант, кафедра дистанционного зондирования и цифровой картографии, Государственный университет по землеустройству; преподаватель, кафедра гражданского строительства, инженерный факультет в Каире, Университет Аль-Азхар
Российская Федерация, 105064, Москва, ул. Казакова, д. 15; Арабская Республика Египет, пров. Каир, Эль-Дарб эль-Ахмар, ул. Мохаммеда Абду, д. 15Анатолий Николаевич Лимонов
Государственный университет по землеустройству
Email: limonov.anatoly@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4382-5200
кандидат технических наук, доцент, профессор, кафедра дистанционного зондирования и цифровой картографии
Российская Федерация, 105064, Москва, ул. Казакова, д. 15Лариса Анатольевна Гаврилова
Государственный университет по землеустройству
Email: gavrilova.a.larisa@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7095-3224
кандидат технических наук, доцент, декан, факультет городского кадастра
Российская Федерация, 105064, Москва, ул. Казакова, д. 15Мохамед Абделвадод Елшеви
Государственный университет по землеустройству; Университет Аль-Азхар
Email: mimoelshewy@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8367-207X
аспирант, кафедра геодезии и геоинформатики, Государственный университет по землеустройству; преподаватель, кафедра гражданского строительства, инженерный факультет в Каире, Университет Аль-Азхар
Российская Федерация, 105064, Москва, ул. Казакова, д. 15; Арабская Республика Египет, пров. Каир, Эль-Дарб эль-Ахмар, ул. Мохаммеда Абду, д. 15Список литературы
- Shahbazi M, Théau J, Ménard P. Recent applications of unmanned aerial imagery in natural resource management. Gisci. Remote Sens. 2014;51:339-365. http://dx.doi.org/ 10.1080/15481603.2014.926650
- Anderson K, Gaston KJ. Lightweight unmanned aerial vehicles will revolutionize spatial ecology. Front. Ecol. Environ. 2013;11:138-146. http://dx.doi.org/10.1890/120150
- Liu P, Chen A, Huang Y, Han J, Lai J, Kang S, Wu T, Wen M, Tsai M. A review of rotorcraft unmanned aerial vehicle (UAV) developments and applications in civil engineering. Smart Struct. Syst. 2014;13:1065-1094. http://dx.doi.org/10.12989/sss.2014.13.6.1065
- Anai T, Sasaki T, Osaragi K, Yamada M, Otomo F, Otani H. Automatic exterior orientation procedure for low-cost UAV photogrammetry using video image tracking technique and GPS information. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 2012. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XXXIX-B7-469-2012
- Bahr T, Jin X, Lasica R, Giessel D. Image registration of high-resolution UAV data: the new hypare algorithm. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 2013. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-1-W2-17-2013
- Boccardo P, Chiabrando F, Dutto F, Tonolo FG, Lingua A. UAV deployment exercise for mapping purposes: evaluation of emergency response applications. Sensors. 2015; 15:15717-15737. http://dx.doi.org/10.3390/s150715717
- Turner D, Lucieer A, Wallace L. Direct georeferencing of ultrahigh-resolution UAV imagery. IEEE Trans. Geosci. Remote. 2014;52:2738-2745. http://dx.doi.org/10.1109/ TGRS.2013.2265295
- Xiang H, Tian L. Method for automatic georeferencing aerial remote sensing (RS) images from an unmanned aerial vehicle (UAV) platform. Biosyst. Eng. 2011;108:104-113. http://dx.doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2010.11.003
- Chiang KW, Tsai ML, Chu CH. The development of an UAV borne direct georeferenced photogrammetric platform for ground control point free applications. Sensors. 2012;12:9161-9180. http://dx.doi.org/10.3390/s120709161
- Turner D, Lucieer A, Watson C. An automated technique for generating georectified mosaics from ultra-high resolution unmanned aerial vehicle (UAV) imagery, based on structure from motion (SfM) point clouds. Remote Sens. 2012;4:1392-1410. http://dx.doi.org/10.3390/rs4051392
- Chiang KW, Tsai ML, Naser ES, Habib A, Chu CH. New calibration method using low cost MEMS IMUs to verify the performance of UAV-borne MMS payloads. Sensors. 2015;15:6560-6585. http://dx.doi.org/10.3390/s150306560
- Ai M, Hu Q, Li J, Wang M, Yuan H, Wang S. A robust photogrammetric processing method of low-altitude UAV images. Remote Sens. 2015;7:2302-2333. http://dx.doi.org/10.3390/rs70302302. [CrossRef] [Google Scholar]
- Wu CT, Hsiao CY, Chen CS. An assessment of errors using unconventional photogrammetric measurement technology with UAV photographic images as an example. J. Appl. Sci. Eng. 2013;16:105-116.
- Remondino F, Fraser C. Digital cameras calibration methods: considerations and comparisons. Proceedings of the ISPRS Commission V Symposium on Image Engineering and Vision Metrology. Dresden; 2006. p. 266-272.
- Rieke-Zapp D, Tecklenburg W, Peipe J, Hastedt H, Haig C. Evaluation of the geometric stability and the accuracy potential of digital cameras-comparing mechanical stabilisation versus parameterisation. ISPRS J. Photogramm. 2009;64:248-258. http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2008.09.010
- Yang Y. Robust estimation for dependent observation. Manuscr. Geod. 1994;19:10-17.
Дополнительные файлы
