Восстановительная динамика сосновых фитоценозов на вырубках в надпойменных террасах реки Москвы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Особый интерес представляет восстановительная динамика фитоценозов на начальных стадиях их формирования. После проведения сплошных рубок значительно изменяются экологические условия. Обследование двух вырубок на месте ветровала 2017 г. в течение трех лет (2020-2022 гг.) позволило определить направление развития фитоценоза. Pinus sylvestris L. уступает в конкуренции лиственным пород на обеих вырубках, её долевое участие составляет менее 50 %. Наибольшее количество особей Pinus sylvestris L. на объектах исследования имеют трехлетний возраст: вырубка № 1 - 55 % и вырубка № 2 - 47 %. Отмечен активный рост в высоту сосны и мелколиственных пород. На вырубке №1 отмечается ежегодное увеличение приростов Pinus sylvestris L., что свидетельствует о благоприятных условиях, однако на вырубке № 2 прирост за 2022 год уступает предыдущему на 4 см. Напочвенный покров является одним из главных экологических факторов, обусловливающих восстановительную динамику фитоценозов на сплошных вырубках. Восстановительная динамика живого покрова оценивалась по 45 геоботаническим описаниям. На вырубках обнаружено 102 вида сосудистых растений, относящихся к 72 родам, наиболее представленные семейства: Asteraceae - 12,7 %, Apiaceae - 10,8 %, Poaceae - 8,8 %. Заметное присутствие в растительном покрове представителей семейства Poaceae препятствует успешному возобновлению Pinus sylvestris L. Доля наиболее представленных травянистых растений от общего количества видов на вырубках по эколого-ценотическим группам: луговые - 45 %, высокотравные - 16 %, неморальные - 11 % и мелкотравные - 9 %. Общее проективное покрытие живого напочвенного покрова в среднем составляет 65-75 %. В условиях вейниково-разнотравных вырубок Pinus sylvestris L. испытывает сильную конкуренцию со стороны мелколиственных пород и живого напочвенного покрова, что ставит под сомнение перспективы формирования насаждения с ее преобладанием.

Об авторах

Даниил Викторович Лежнев

Институт лесоведения РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: lezhnev.daniil@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2706-7320
SPIN-код: 5133-7760

младший научный сотрудник лаборатории лесоводства и биологической продуктивности

143030, Московская область, Одинцовский г.о., с. Успенское, ул. Советская, д. 21

Дарья Дмитриевна Куликова

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: kulikovadd@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-2014-2801

магистр кафедры лесоводства, экологии и защиты леса

Российская Федерация, 141005, Мытищи, улица 1-я Институтская, д. 1

Галина Андреевна Полякова

Институт лесоведения РАН

Email: park-galina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5807-2408
SPIN-код: 2283-8574

доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории лесной геоботаники и лесного почвоведения

Российская Федерация, 143030, Московская область, Одинцовский г.о., с. Успенское, ул. Советская, д. 21

Список литературы

  1. Abaturov AV, Kochevaya OV, Yangutov AI. 150 let Losinoostrovskoy lesnoy dache. Iz istorii natsional'nogo parka «Losinyy ostrov». Aslan. 1997:228. (In Russ.)
  2. Korotkov SA, Glazunov YuB, Polyakova GA, Kulikova DD. Renewal of pine trees in cuttings in the Serebryanoborsky experimental forestry of the Institute of Forestry of the Russian Academy of Sciences. Spatial and temporal aspects of the functioning of biosystems: a collection of materials of the XVI International Scientific Ecological Conference dedicated to the memory of Alexander Vladimirovich Prisny. Еd. YuA. Prisny. Belgorod: Belgorod State National Research University; 2020. p. 200–204.
  3. Šipek M, Ravnjak T, Šajna N. Understorey species distinguish late successional and ancient forests after decades of minimum human intervention: A case study from Slovenia Forest Ecosystems. 2023:100096.
  4. Gasanov G. et al. Data on the productivity of plant cover of the main types of soils of the North-Western precaspian in connection with the dynamics of ecological factors. 2019;24:103713.
  5. Nakhoul J. et al. Vegetation dynamics and regeneration of Pinus pinea forests in Mount Lebanon: Towards the progressive disappearance of pine. Ecological Engineering. 2020;152:105866.
  6. Niu H, Rehling F, Chen Z, Yue X, Zhao H, Wang X, Zhang H, Schabo DG, Farwig N. Regeneration of urban forests as influenced by fragmentation, seed dispersal mode and the legacy effect of reforestation interventions Landscape and Urban Planning. 2023; 233:104712. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2023.104712
  7. Lezhnev DV. Renewal under the canopy of pine forests and clearings in the Moscow suburbs. Increasing the efficiency of the forest complex. Materials of the eighth All-Russian national scientific-practical conference with international participation. Petrozavodsk. 2022:95–97. (In Russ.)
  8. Ammer C. et al. Key ecological research questions for Central European forests. Basic and Applied Ecology. 2018;32:3–25.
  9. Varaksin GS. et al. Availability of forest plots for reforestation activities. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021;839(5):052018.
  10. Lezhnev DV, Menyaeva VA. Soil vegetation cover of pine phytocenoses of the Yauzsky forest park “Losiny Ostrov”. XXII Scientific and Practical Forum “Problems of Greening Large Cities”: collection of articles. 2023:113–118. (In Russ.)
  11. Bílek L, Vacek Z, Vacek S, Bulušek D, Linda R, Král J. (2018). Are clearcut borders an effective tool for Scots pine (Pinus sylvestris L.) natural regeneration? Forest Systems. Vol. 27. Issue 2. e010. https://doi.org/10.5424/fs/2018272-12408R
  12. Vlasenko MV, Trubakova KY. Characteristics of the Seasonal Dynamic Structure of Phytocenoses on Sandy Grounds in the South of European Russia. Arid Ecosystems. 2022;28(1):115–124. (In Russ.)
  13. Sannikov SN. Types of cuttings, dynamics of the living ground cover and its role in the subsequent renewal of pine in the Pripyshminsky green moss forests. In: Forests of the Urals and the economy in them. Issue. 1. Svedlovsk; 1968. р. 280–301. (In Russ.)
  14. Belyaeva NV, Noikina AM. The success of the natural regeneration of pine in clearings, depending on the type of forest. Actual problems of the forest complex. 2008:6–21. (In Russ.)
  15. Ulanova NG. Main trends in biodiversity dynamics after natural and anthropogenic “disasters” in the spruce forests of the European part of Russia. Samarskaya Luka: problems of regional and global ecology. 2018;27(4–1):84–92. (In Russ.)
  16. Storozhenko VG. Natural renewal in indigenous spruce forests of different ages in the European taiga of Russia. Siberian Forest Journal. 2017;3:87–92. (In Russ.)
  17. Tyrchenkova IV. Estimation of natural reforestation in artificial pine plantations of the Voronezh region. Forest engineering journal. 2018;8(2):104–114. (In Russ.)
  18. Pobedinsky AV. Felling and regeneration in the taiga forests of the USSR. Forest industry. 1973;200. (In Russ.)
  19. Przybylski P, Konatowska M, Jastrzębowski S, Tereba A, Mohytych V, Tyburski Ł, et al. The possibility of regenerating a pine stand through natural regeneration forests. 2021;12(8):1055. https://doi.org/10.3390/f12081055
  20. Ara M, Barbeito I, Kalén C, Nilsson U. Regeneration failure of Scots pine changes the species composition of young forests. Scandinavian Journal of Forest Research. 2022;37(1):14–22. https://doi.org/10.1080/02827581.2021.2005133
  21. Maslakov EL, Kolesnikov BP. Classification of clearings and natural renewal of pine forests in the middle taiga subzone of the plain Trans-Urals. Forests of the Urals, and the economy in them.1968;(1):246–279. (In Russ.)
  22. Abaturov AV, Melancholin PN. Natural dynamics of the forest on permanent trial plots in the Moscow region: monograph. Tula: Grif and K; 2004. 336 p. (In Russ.)
  23. Rysin LP. Forests near Moscow. Russian acad. Sciences, Department of Biological Sciences, Russian Academy of Sciences, Institute of Forest Science. Moscow: Association of Scientific. ed. KMK; 2012. 255 p. (In Russ.)
  24. Zaripov YV, Zalesov SV, Zalesova ES, Popov AS, Platonov EP, Starodubtseva NI. News of higher educational institutions. Forest magazine. 2021;(5):22–33. (In Russ.) https://doi.org/10.37482/0536-1036-2021-5-22-33
  25. Stonozhenko LV, Korotkov SA, Grishenkov VA. Renewal under the forest canopy in the national park “Ugra” [Electronic resource]. Forestry. inform.: electron. network magazine. 2018;(2):35–45. (In Russ.) URL: http://lhi.vniilm.ru/ (accessed: 14.05.2023).
  26. Lezhnev DV. Research methods of natural renewal of forest ecosystems. Digital technologies in the forest industry. materials of the All-Russian scientific-practical conference. Voronezh. 2022:130–138. (In Russ.)
  27. Braun-Blanquet J. Pflanzensoziologie, Grundzüge der Vegetationskunde. 3rd Edition, Springer-Verlag, Berlin; 1964. 631 p. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-8110-2
  28. Nitsenko AA. On the study of the ecological structure of vegetation Bot. magazine.1969;54(7):1002–1014. (In Russ.)
  29. Zozulin GM. Historical suites of vegetation of the European part of the USSR. Botanical Journal – Botanical Journal. 1973;58(8):1081–1092. (In Russ.)
  30. Smirnova OV, Khanina LG, Smirnov VE. Ecological and coenotic groups in the vegetation cover of the forest belt of Eastern Europe. In: Eastern European forests: history in the Holocene and modernity. O.V. Smirnova (ed.) Book. 1. Moscow; 2004. р. 165–175. (In Russ.)
  31. Babich NA, Evdokimov IV, Nevolin NN. Pine cultures of the Vologda region. Vologda; 2008. 136 p. (In Russ.)
  32. Danilov DA, Mandrykin SS, Shestakov VI, Shestakova TA. Renewal of spruce and pine on post-agrogenic lands in the Leningrad region. Actual problems of the forest complex. 2018;(51):28–31. (In Russ.)
  33. Gribacheva OV, Chernodubov AI, Sotnikov DV. Dynamics of the rank distribution of trees by height in the shelterbelt with the participation of English oak (Quercus robur l.) and Norway maple (Acer platanoides l.). Forest technical journal. 2020;10(1):15–25. (In Russ.)
  34. Smirnov VE, Khanina LG, Bobrovsky MV. Substantiation of the system of ecological-coenotic groups of plant species in the forest zone of European Russia based on ecological scales, geobotanical descriptions and statistical analysis. Bulletin of the Moscow Society of Naturalists. Department of biology. 2006;111(2):36–47. (In Russ.)
  35. Nalivaichenko AA, Skripnikov PN, Gorbov SN, Matetskaya AY. The study of biodiversity of some forest-park phytocenoses of the Rostov agglomeration. Lesotekhnicheskii zhurnal [Forestry Engineering journal]. 2022;12;4(48):169–184. https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.4/12 (In Russ.)
  36. Titlyanova AA, Sambuu AD. Successions in grass ecosystems. Novosibirsk: Publishing House of the Russian Academy of Sciences. 2016:191 (In Russ.)
  37. Mirkin BM, Rozenberg GS. Phytocenology. Principles and methods. Moscow: Nauka; 1978. 212 р. (In Russ.)
  38. Melekhov IS. Lesovedenie: ucheb. Moscow: Forest industry; 1980. 406 p. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».