Зонирование города Шелехова Иркутской агломерации на основе оценки акустического загрязнения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведено зонирование города Шелехова, основанное на оценке акустического загрязнения территории. Осуществлены натурные наблюдения и выполнен подсчет количества автотранспортных средств, передвигающихся по внутригородским автомобильным дорогам и федеральной трассе Р-258 «Байкал». C помощью шумомеров произведены инструментальные измерения в дневное и ночное время и построены карты уровня звукового давления улично-дорожной сети. Осуществлен расчет статистических характеристик и построен суточный ход распределения уровня шума на главных и второстепенных автодорогах. Проведен анализ полученных результатов и их сравнение с установленными санитарными нормативами на предмет их превышения. Определены фактические данные в поддержку реализации стратегий, направленных на снижение акустического загрязнения и, как следствие, создания благоприятных условий для проживания населения.

Об авторах

Светлана Александровна Новикова

Иркутский государственный университет путей сообщения

Автор, ответственный за переписку.
Email: eco-science@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2534-3379
SPIN-код: 8593-1545

старший преподаватель кафедры техносферной безопасности

Российская Федерация, 664074, Иркутск, ул. Чернышевского, д. 15

Список литературы

  1. Morillas JMB, Gozalo GR, Escobar VG. Variability of traffic noise pollution levels as a function of city size variables. Environmental Research. August 2021;199.111303. https://doi.org/10.1016/j.envres.2021.111303
  2. Yao-pei W, WangYong T, Fan TY. The price of quietness: How a pandemic affects city dwellers’ response to road traffic noise. Sustainable Cities and Society. December 2023;99.104882. https://doi.org/10.1016/j.scs.2023.104882
  3. Arani N, Karrabi M, Abolfazl Mohammadzadeh Moghaddam. Observational and statistical evaluation of factors affecting traffic noise: A case of tourist, pilgrimage and business area. Applied Acoustics. May 2022;193.108750. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2022.108750
  4. Soni AT, Amrit KK, Vijay R, Makde KM, Kumar R. Noise prediction and environmental noise capacity for urban traffic of Mumbai. Applied Acoustics. January 2022;188.108516. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2021.108516
  5. Welch DJ, Shepherd D, Dirks KD, Reddy RR. Health effects of transport noise. Transport Reviews. June 2023;43:1190–1210. https://doi.org/10.1080/01441647.2023.2206168
  6. Kminson KK, Cai YS, Chen Y, Blackmore CC, Rodgers G, Jones N, Gulliver J, Fenech B, Hansell AL. Does air pollution confound associations between environmental noise and cardiovascular outcomes? – A systematic review. Environmental Research. September 2023;232.116075. https://doi.org/10.1016/j.envres.2023.116075
  7. Poulsen AH, Sorensen MM, Hvidtfeldt UA, Christensen JH, Brandt J, Frohn LM, Ketzel MM, Andersen C, Jensen SS, Münzel T, Raaschou-Nielsen O. Concomitant exposure to air pollution, green space, and noise and risk of stroke: a cohort study from Denmark. The Lancet Regional Health – Europe. August 2023;31.100655. https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2023.100655
  8. Vasiliev AV. Approaches to the assessment of environmental risk under the influence of acoustic pollution. Ecology and Industry of Russia. 2018;22(2):25–27. (In Russ.). https://doi.org/10.18412/1816-0395-2018-2-25-27
  9. Novikova SA. Noise characteristics of traffic flows on sections of the street-road network of cities in the Irkutsk region. Certificate of registration of the database RU 2017620455, 04/19/2017. Application No. 2017620151 dated February 27, 2017. (In Russ.).
  10. Novikova SA, Martynov DN. The influence of green spaces on the reduction of noise from traffic flows in Irkutsk. Bulletin of the Moscow University. Series 5: Geography. 2022;(4):16–25. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».