Эколого-технологическая эффективность инновационного угольно-водоугольного кластера ЖКХ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены возможности повышения эколого-технологической эффективности инновационного угольно-водоугольного кластера ЖКХ, включая механику разрушения угля методом мокрого помола в гидроударной установке с контролем гранулометрического состава полученной водоугольной суспензии. Создание опытного угольно-водоугольного кластера ЖКХ предполагает использование в строящихся или действующих котельных инновационной угольно-водоугольной технологии, включая переработку твердых видов угольного топлива в инновационную водоугольную топливную суспензию с последующим сжиганием в специально оборудованных топках. Поставленные задачи управления экологическими и технологическими качествами в процессе приготовления инновационной водоугольной топливной суспензии на основе статистического анализа гранулометрического состава коррелируют с задачами получения микро- и ультрадисперсной водоугольных суспензий с целью достижения высоких экологических и технологических качеств. Результаты, полученные путем стандартного математико-статистического анализа гранулометрического состава, были подтверждены экспериментальными данными. Полученные результаты позволили осуществить генерацию новых идей с использованием природной трещиноватости угля для управляющего гидроударного воздействия в рамках угольно-водоугольного кластера ЖКХ. Предложено управление инновационной угольно-водоугольной топливной технологией на основе автоматического контроля гранулометрического состава с использованием природной трещиноватости угля для управляющего воздействия при разрушении угля методом гидроудара. Выявлены технологические закономерности уменьшения негативного техногенного воздействия на геосферы, включая методику управления экологическими и технологическими качествами инновационной водоугольной суспензии на основе автоматического контроля гранулометрического состава при измельчении угля методом гидроудара.

Об авторах

Татьяна Валентиновна Зоммер

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ZommerTV@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6937-9774
SPIN-код: 1999-2722
Scopus Author ID: 57191867230
ResearcherId: S-3433-2018

научный сотрудник научно-технического отдела института комплексной безопасности в строительстве НИУ МГСУ, аспирант направления подготовки 1.5.15 «Экология»

Российская Федерация, 129337, Москва, Ярославское шоссе, 26

Владимир Викторович Симонян

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет

Email: simonyan.vladimir55@gmail.com
SPIN-код: 9556-1207
доктор технических наук, профессор кафедры инженерных изысканий и геоэкологии Российская Федерация, 129337, Москва, Ярославское шоссе, 26

Андрей Геннадиевич Морозов

Амальтеа-Сервис

Email: info@innotoplivo.ru
SPIN-код: 5944-5809
кандидат технических наук, директор Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Zommer TV, Chernyshev SN Innovative geotechnologies is the key to geoenvironmental sustainability of urban areas by reducing the load and control techno-landscapes on the example of innovative water-coal technologies. MATEC Web of Conferences. 2016;(5):03011.
  2. Ilyichev V, Emelyanov S, Kolchunov V, Bakaeva N. About the dynamic model formation of the urban livelihood system compatible with the biosphere. Applied Mechanics and Materials. 2015:725-726, 1224-1230.
  3. Trubetskoy KN, Galchenko YP. Naturelike mining technologies: prospect of resolving global contradictions when developing mineral resources of the lithosphere. Herald of the Russian Academy of Sciences. 2017;87(4):378-384.
  4. Trubetskoy KN, Iofis MA, Yesina EN, Postavnin BN, Fedorov EV, Krasyukova EV. RU 2684647 C1 Method for controlling the geomechanical state of a rock mass. 2018 (In Russ).
  5. Zommer TV. Expert-analytical substantiation of the transition from combustion of solid coal fuel to combustion of coal-water slurry fuel. Science Review. 2016;(7):33-38 (In Russ).
  6. Zommer TV, Chernyshev SN. Management of the urban landscapes on the basis of geo-bio-positive coal-watercoal technologies. Journal of Economy and entrepreneurship, 2017;4(2):969-973 (In Russ).
  7. Chernyshev SN. Rock fractures. London; 1991.
  8. Morozov AG, Korenyugina NV. Hydroimpact technologies in the production of watercoal fuel. Energy Safety and Energy Economy. 2010;(2):12-15 (In Russ).
  9. Morozov AG. RU 82482 U1, Installation for burning coal-water fuel. 2009 (In Russ).
  10. Patrakov YF, Semenova SA. Analysis of particle size distribution in coal dust by laser diffraction. Gornyi Zhurnal. 2020;(4):71-75.
  11. Surowiak A, Foszcz D, Niedoba T. Evaluation of jig work on the basis of granulometric analysis of particle size fractions of benefication products in purpose of process optimization. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019;641(1):012006.
  12. Nikolenko PV, Epshtein SA, Shkuratnik VL, Anufrenkova PS. Experimental study of coal fracture dynamics under the influence of cyclic freezing-thawing using shear elastic waves. International Journal of Coal Science and Technology. 2020.
  13. Kossovich EL. Mechanical, structural and scaling properties of coals: depth-sensing indentation studies. Applied Physics A: Materials Science and Processing. 2019;125(3):195.
  14. Karacan CÖ, Okandan E. Fracture cleat analysis of coals from Zonguldak Basin (northwestern Turkey) relative to the potential of coalbed methane production. International Journal of Coal Geology. 2000;44(2):109-125.
  15. Manjunath GL, Jha B. Nanoscale fracture mechanics of Gondwana coal. International Journal of Coal Geology. 2019;204:102-112.
  16. Yu H, Zhang Y, Lebedev M, Han T, Verrall M, Wang Z, Al-Khdheeawi E, Iglauer S. Nanoscale geomechanical properties of western australian coal. J. Pet. Sci. Eng. 2017;(1):109.
  17. Chernyshev SN, Zommer TV, Zommer VL. A Method for Determining the Hydraulic Conductivity of Rock Mass with Fractures of Limited Length. Power Technology and Engineering. 2019;53(2):155-158.
  18. Ter-Martirosyan ZG, Mirnyy AY, Ter-Martirosyan AZ, Chernyshev SN. The mechanical properties of soils with inhomogeneous granulometric composition. International Journal of Applied Engineering Research. 2016;11(3):1715-1718.
  19. Osintsev KV, Prikhodko IS. Application of linear programming techniques to optimize the choice of coal and water coal fuel. Journal of Physics: Conference Series. 2019;1333(4):042025.
  20. Malyshev DYu, Syrodoy SV. Justification of resource efficiency of the technologies for burning water-coal fuels with biomass additives. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. 2020;331(6):77-85.
  21. Murko VI, Khyamyalyainen VA, Baranova MP. The creation of a low-capacity boiler plant on coal-enrichment waste. International Science and Technology Conference “EastConf”. 2019:8725397.
  22. Liu K, Ostadhassan M, Bubach B. Applications of nano-indentation methods to estimate nanoscale mechanical properties of shale reservoir rocks. Journal of Natural Gas Science and Engineering. Part A 35. 2016;1310-1319.
  23. Scholtès L, Donzé FV, Khanal M. Scale effects on strength of geomaterials, case study: Coal. Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 2011:59(5);1131-1146.
  24. Du Q, Liu X, Wang W, Zhong J, Wang S. Dynamic response of coal under impact load after supercritical CO2-water-coal interaction, Meitan Xuebao/Journal of the China Coal Society. 2019;44(11):3453-3462.
  25. Gorlov EG, Andrienko VG, Shpirt MY. Gasification of Ultrafine Coal-Water Suspensions. Solid Fuel Chemistry. 2019;53(6):347-351.
  26. Kossovich EL, Epshtein SA, Dobryakova NN, Minin MG. Structural features and mechanical properties of anthracite, metaanthracite and graphite. Gornyi Zhurnal. 2020;(4):25-29.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».